Место кибернетики в системе
наук
Внутри самой кибернетики существует несколько основных
направлений.
Теоретическая кибернетика, подобно математике, является,
по существу, абстрактной наукой. Ни задача — разработка научного аппарата и
методов исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В
теоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такие разделы
прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов, теория игр,
исследование операций и др. Ряд проблем теоретической кибернетики разработан
уже непосредственно в недрах этого научного нал давления, а именно: теория
логических сетей, теория автоматов, теория формальных языков и грамматик,
теория преобразователей информации и т. д.
Теоретическая кибернетика включает гакже
общеметодологические и философские проблемы этой науки.
Прикладная кибернетика, в зависимости от типа изучаемых
систем управления, подразделяется на техническую, биологическую и социальную
кибернетику.
Техническая кибернетика — наука об управлении техническими
системами. Техническую кибернетику часто отождествляют с современной теорией
автомат! 1ческого регулирования и управления. Эта теория, конечне, служит
важной составной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем
включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе
современных ЭВМ и роботов), а также проблемы технических средств сбора,
передачи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т. д.
Биологическая кибернетика изучает оощие законы хранения,
передачи и переработки информации Б биологических системах. Биологическую
кибернетику в спою очередь подразделяют на медицинскую, которая занимается
главным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделей для
диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую, изучающую и моделируюглую
функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой
моделируются процессы переработки информации в нервной системе;
психологическую, моделирующую психику на основе изучения поведения человека.
Промежуточным звеном между биологической и технической кибернетикой является
бионика — наука об использовании моделей биологических процессов и механизмов
в качестве прототипов для совершенствования существующих и создания новых
технических устройств.
Социальная кибернетика — наука, в которой используются
методы и средства кибернетики в целях исследования и организации процессов
управления в социальных системах. Необходимо, однако, учитывать, что
социальная кибернетика, изучающая закономерности управления обиеством в
количественном аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении
обществом, характеризующим::! в значительно» мере неформализуеммми явлениями л
процессами.
В связи с этим наибольшие практические успехи в
современных условиях могут быть достигнуты в результате применения
кибернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью
как важнейшими основами развития общества. Среди социальных подсистем именно
экономика характеризуется наиболее развитой системой количественных
показателей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы
оптимизации управления экономикой в целом, его отдельными отраслями, экономическими
районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д.
В качестве основного метода экономической кибернетики
используется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить
динамику развития производственно-экономических систем, разрабатывать меры по
улучшению их структуры и методы экономического прогнозирования и управления.
Основным направлением и одной из важнейших целей экономической кибернетики в
настоящее время стала разработка теории построения и функционирования
автоматизированных систем управления (АСУ). Необходимость создания АСУ обусловливается
высокими темпами роста производства, углублением его специализации,
расширением кооперирования предприятии, существенным увеличением числа
межхозяйственных связей и их усложнением. В ходе развития этих процессов
происходит снижение эффективности традиционных методов управления
производством, возникает настоятельная необходимость привлечения на помощь
руководителю кибернетической техники, т. е. создания систем управления
«человек — машина» которые нашли реальное воплощение в виде АСУ. Особенности
сельскохозяйственного производства (территориальная рассредоточенность,
большая длительность производственных циклов, сильное влияние случайных
факторов и др.) повышают значение АСУ в управлении им.
Кибернетика — обобщающая наука, исследующая биологические,
технические и социальные системы. Однако предметом ее исследования служат не
все вопросы структуры и поведения этих систем, а только те из них, которые
связаны с процессами управления. Следовательно, являясь междисциплинарной
наукой, кибернетика не претендует на роль наддисциплинарной науки. Если,
например, философия оперирует такими универсальными категориями, как материя,
время, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственно лишь с
категорией информации, являющейся свойством особым образом организованной
материи.
Таким образом, место кибернетики в системе наук можно
определить следующим образом. Кибернетика охватывает все науки, но не
полностью, а лишь в той их части, которая относится к сфере процессов
управления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми ими
системами. Философия же, объясняя эти закономерности, общие для всех наук,
рассматривает наряду с ними и кибернетику как сферу действия общефилософских
законов диалектического материализма.
Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи
с появлением и развитием кибернетики как нового научного направления? Это
прежде всего вопрос о природе н свойствах информации как основной категории
кибернетики, вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их
иерархии, зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с
внешней средой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в свяли
с проблемами моделирования — о сущности, типах и свойствах материальных и
идеальных моделей, их адекватности и границах применения. С задачами бионического
моделирования и созданием универсальных кибернетических автоматов, роботов и
искусственного интеллекта связана проблема о предельных возможностях таких
систем и о сравнении возможностей переработки информации кибернетическими
машинами и человеком. Создание автоматизированных человеко-машинных систем
управления поднимает философские вопросы о роли человека в этих системах и о
характере своеобразного симбиоза человека и машины.
|