Повышение эффективности деятельности а также скорости ее выполнения в присутствии других людей: Социальная фасилитация — это… Что такое Социальная фасилитация?

Социальная фасилитация — это… Что такое Социальная фасилитация?

Социальная фасилитация — эффект, при котором человек более успешно выполняет поставленные задачи в присутствии других людей, чем в одиночку. Сам механизм, то есть зависимость скорости, объема и других показателей успешности действий от присутствия рядом особей своего вида, наблюдается не только у людей, но и у животных. Эффект обычно наблюдается при деятельности, связанной с хорошо усвоенными реакциями или привычными действиями. При выполнении сложных задач присутствие других особей может оказывать обратный эффект, который в социальной психологии получил название социальной ингибиции.

История

Эффект социальной фасилитации, тогда еще не получившей такого названия, был впервые выявлен в 1898 году психологом Норманом Триплеттом. Он заметил, что во время велосипедных гонок спортсмены демонстрируют более высокие результаты не тогда, когда соревнуются с секундомером, а когда участвуют в коллективных заездах.

Чтобы проверить наблюдение, Триплетт провел один из первых в истории социальной психологии лабораторный эксперимент, в котором детей просили как можно быстрее наматывать леску на катушку удочки. Результаты показали, что в присутствии соисполнителей дети справлялись с заданием быстрее, чем поодиночке. Дальнейшие эксперименты (Allport, 1920, Dashiell, 1930, Travis, 1925) показали, что в присутствии других людей испытуемые быстрее решают простые задачи, такие, как примеры на умножение или вычеркивание из текста определенных букв. Однако вскоре был выявлен обратный эффект (см.ниже), и поскольку данные разных экспериментов противоречили друг другу, ученые на некоторое время перестали заниматься этой проблемой.

Обратный эффект

В 1930-х годах были получены экспериментальные подтверждения того, что в некоторых случаях присутствие других людей мешает выполнению задач. Этот обратный эффект позже получил в социальной психологии название социальной ингибиции. Так, при действиях, не доведенных до автоматизма (например, заучивание бессмысленных слогов, прохождение лабиринтов, решение сложных арифметических задач) присутствие других людей снижало скорость их выполнения (Dashiell, 1930, Pessin, 1933, Pessin & Husband, 1933).

В 1966 году Роберт Зайонц попытался найти теоретическое обоснование для противоречащих друг другу данных. Он трактовал результаты с помощью общеизвестного в экспериментальной психологии правила: «возбуждение благоприятствует доминирующим реакциям» (Zajonc & Sales, 1966). Иначе говоря, социальное возбуждение, вызываемое присутствием другого человека, усиливает реакции, но снижает осторожность, вот почему простые действия, в которых маловероятна ошибка, выполняются успешнее, тогда как в сложных действиях, требующих сосредоточения, растет количество ошибок, из-за чего они выполняются менее успешно.

Около 300 исследований на 25000 добровольцах подтвердили гипотезу Зайонца (Bond & Titus, 1983, Guerin, 1993). Позднее было выявлено, например, что в присутствии наблюдателей студенты быстрее разбираются с легкими лабиринтами и труднее — со сложными (Hunt & Hillery, 1973), а хорошие игроки в бильярд показывают еще более высокие результаты по количеству попаданий в лузу, тогда как плохие начинают играть еще хуже.

У животных

Эффект социальной фасилитации неоднократно наблюдался и на животных: в присутствии других особей своего вида муравьи быстрее рыли песок, цыплята поедали больше зерен, а спаривающиеся крыс проявляли большую сексуальную активность в присутствии других пар (Larsson, 1956). У животных также наблюдалась и так называемая социальная ингибиция: тараканы, длиннохвостые попугаи и зеленые зяблики медленнее осваивали прохождение лабиринтов в присутствии особей своего вида.

Группа и групповые эффекты: от ореола до бумеранга

Автор: Юрий Петрович Плaтoнoв, доктор психологических наук, профессор Санкт-Петербургского государственного университета, ректор Санкт-Петербургского государственного института психологии и социальной работы, заслуженный работник высшей школы РФ.

 

Самыми разными гранями своей психики люди реагируют на окружающих. Реакция человека на присутствие других проявляется в виде веера самых разнообразных эффектов.

Групповые эффекты — это механизмы функционирования группы, посредством которых осуществляются групповые процессы и достигаются групповые состояния. Они обеспечивают интеграцию индивидуальных действий в совместной групповой деятельности и общении. Рассмотрим 15 основных групповых эффектов:

1. Эффект социальной фасилитации (ингибации).
2. Эффект «принадлежность к группе».
3. Эффект Рингельмана.
4. Эффект «синергии».
5. Эффект «группомыслия».
6. Эффект «конформизма».
7. Эффект «моды» (подражания).
8. Эффект «ореола».
9. Эффект «группового фаворитизма».
10. Эффект «группового эгоизма».
11. Эффект «маятника».
12. Эффект «волны».
13. Эффект «пульсара».
14. Эффект «бумеранга».
15. Эффект «мы — они».

 

Эффект связан с усилением доминантных реакций в присутствии других. Открыл этот эффект Норман Триплет в 1897 году. Эксперимент Триплета заключался в изучении результатов влияния ситуации соревнования на изменение скорости велосипедиста и сравнении их с результатами, полученными в одиночной гонке. Триплет установил, что велогонщики показывают лучшее время, когда соревнуются друг с другом, а не с секундомером, и сделал вывод о том, что присутствие других побуждает людей к более энергичным действиям.

Эффект присутствия других может как усиливать, так и снижать мотивацию человека. Например, присутствие других снижает эффективность деятельности человека при заучивании бессмысленных слогов, при прохождении лабиринта и при решении сложных примеров на умножение.

Повышенное социальное возбуждение способствует доминирующей реакции. Однако тогда, когда известен алгоритм решения и правильного ответа человек не видит, социальное возбуждение, т. е. бессознательная реакция на присутствие других, затрудняет умственные операции (анализ, синтез, установление причинно-следственных связей) и приводит к неправильному решению.

Внимание человека переключается с решения задачи на окружающих людей. При решении же простых задач реакция является врожденной или хорошо усвоенной. Присутствие других людей оказывается сильнейшим стимулятором и способствует правильному решению.

Социальный психолог Д. Майерс считает, что определяющими факторами такого рода реакций являются:

• количество окружающих людей.
  Воздействие других возрастает с увеличением их количества. Человек гораздо сильнее возбуждается в окружении большого количества людей;
• взаимоотношения симпатии или антипатии внутри группы;
• значимость окружающих людей для человека;
• степень пространственной близости между людьми. Социальное возбуждение тем сильнее, чем теснее друг к другу располагаются люди.

 

Английский психолог МакДугалл в 1908 г. в своей книге «Социальная психология» среди других инстинктов выделил чувство принадлежности к группе людей.

Английские психологи Г. Тежфел и Дж. Тернер в конце 70-х годов изучали процесс осознания индивидом принадлежности к группе, обозначив его термином «групповая идентификация». Они создали теорию социальной идентичности, основные положения которой заключаются в следующем: человек, отождествляя себя с какой-либо группой, стремится оценить ее положительно, поднимая таким образом статус группы и собственную самооценку.

Групповая идентичность является установкой на принадлежность к определенной группе. Как и любая установка, она состоит из трех компонентов — когнитивного, эмоционального и поведенческого — и регулирует поведение человека в группе.

Когнитивный компонент заключается в осознании человеком принадлежности к группе и достигается путем сравнения своей группы с другими группами по ряду значимых признаков. Таким образом, в основе групповой идентичности лежат когнитивные процессы познания (категоризации) окружающего социального мира.

Эмоциональный компонент неразрывно связан с когнитивным компонентом. Эмоциональная сторона идентичности заключается в переживании своей принадлежности к группе в форме различных чувств — любви или ненависти, гордости или стыда.

Поведенческий компонент проявляется тогда, когда человек начинает реагировать на других людей с позиций своего группового членства, а не с позиций отдельной личности, с того момента, когда различия между своей и чужими группами становятся заметными и значимыми для него.

 

По мере увеличения количества членов, в группе происходит уменьшение среднего индивидуального вклада в общегрупповую работу. Открыл данный эффект ученик В. Меде Макс Рингельман. Он обнаружил, что коллективная работоспособность группы не превышает половины от суммы работоспособности ее членов, т. е. члены группы фактически менее мотивированы и прилагают меньше усилий при выполнении совместных действий, чем при выполнении индивидуальных действий.

М. Рингельман экспериментировал с поднятием тяжестей группой и отдельными людьми. Оказалось, что если продуктивность одного человека принять за 100%, то двое вместе в среднем поднимут вес, который не в два раза больше, а составляет лишь 93% суммарного веса, поднятого двумя отдельно работающими людьми. «Коэффициент полезного действия» группы из трех человек окажется равным 85%, а из восьми человек — только 49%. Рингельман предложил формулу для определения среднего индивидуального вклада участников в группах разной величины:

С = 100 — 7 * (К-1),

где С — средний индивидуальный вклад участников; К — количество членов группы.

 

Б. Латайне в 1979 году описал феномен невмешивающегося свидетеля. Проведя серию разнообразных экспериментов, он доказал, что само число свидетелей трагического происшествия препятствует оказанию помощи со стороны кого-либо из них. Жертва несчастного случая с меньшей вероятностью дождется помощи, если за ее страданиями наблюдает большое число людей. Обнаружена следующая закономерность: вероятность получения помощи выше, если человек находится в малой группе, и гораздо ниже, если он находится в окружении большого числа людей.

Факторами социальной лени являются:

• наличие индивидуальной ответственности за результаты своего труда. Чем выше ответственность, тем ниже социальная лень;
• групповая сплоченность и дружеские отношения. Люди в группах меньше бездельничают, если они друзья, а не чужие друг другу люди;
• численность группы. Чем больше численность группы, тем выше социальная лень;
• кросс-культурные различия. Члены коллективистических культур проявляют меньше социальной лени, чем члены индивидуалистических культур;
• гендерные различия. Женщины в меньшей степени проявляют социальную лень, чем мужчины.

 

Это прибавочная интеллектуальная энергия, которая возникает при объединении людей в целостную группу и выражается в групповом результате, который превышает сумму индивидуальных результатов, т. е. отвечает требованию 1+1>2. Этот групповой эффект изучал В. М. Бехтерев. В его работах и работах М. В. Ланге установлено, что группа по успешности в работе действительно может превосходить индивидуальную успешность отдельных людей.

Это проявляется не только в интеллектуальной сфере, но и в повышении наблюдательности людей в группе, точности их восприятия и оценок, объеме памяти и внимания, эффективности решения сравнительно простых задач, не требующих сложного и согласованного взаимодействия. Однако при решении сложных задач, когда необходимы логика и последовательность, «особо одаренные люди», по терминологии Бехтерева, могут превосходить среднегрупповые достижения.

Наиболее ярко эффект «синергии» проявляется при проведении «брейнсторминга» — «мозговой атаки», когда группе необходимо предложить много новых идей без их критического анализа и логического осмысления.

 

Это способ мышления, приобретаемый людьми в ситуации, когда поиск согласия становится настолько доминирующим в сплоченной группе, что начинает пересиливать реалистическую оценку возможных альтернативных действий. Открытие этого феномена и изобретение термина «группомыслие» (groupthink), или «огруппление мышления», принадлежит американскому психологу Ирвингу Джанису.

Эффект «группомыслия» возникает в ситуации, когда критерием истинности служит сплоченное мнение группы, которое противопоставляется мнению отдельного человека. В том случае, когда члены группы сталкиваются с угрозой разногласий, споров и конфликтов, они стараются уменьшить групповой когнитивный диссонанс и устранить возникшие при этом негативные чувства, пытаясь найти решение, устраивающее всех, даже если это решение не будет объективным и разумным с точки зрения каждого отдельного члена группы.

Обычно для группы, вовлеченной в подобную стратегию принятия решений, поиск консенсуса становится столь важен, что члены группы добровольно отказываются от каких-либо сомнений и возможностей взглянуть на задачу новым, оригинальным, нетрадиционным взглядом. Отдельные члены группы могут даже превратиться в своеобразных «стражей мысли», быстро фиксирующих и жестко наказывающих любое инакомыслие.

Таким образом, человек зависим от группы в своих контактах с окружающим миром, в подавляющем большинстве случаев он склонен уступать группе. Даже сенсорная информация человека может быть искажена социальным давлением.

 

В 1956 году Соломон Эш применил термин «конформизм» и описал результаты своих экспериментов с подставной группой и наивным испытуемым. Группе из семи человек предложили участвовать в опыте по изучению восприятия длины отрезков. Необходимо было определить, какой из трех отрезков, нарисованных на плакате, соответствует эталонному.

На первом этапе подставные испытуемые в одиночестве давали, как правило, верный ответ. На втором этапе группа собиралась вместе и члены группы давали ложный ответ, что было неизвестно наивному испытуемому. Своим категорическим мнением члены группы оказывали давление на мнение испытуемого. По данным Эша, 37% его испытуемых прислушались к мнению группы и проявили конформизм. Изучение эффекта конформизма весьма популярно в социальной психологии. Выделяют несколько условий возникновения конформизма:

• тип личности: люди с заниженной самооценкой больше подвержены групповому давлению, нежели люди с завышенной самооценкой;
• численность группы: наибольшую степень конформизма люди проявляют тогда, когда сталкиваются с единодушным мнением трех и более человек;
• состав группы: конформность повышается, если, во-первых, группа состоит из экспертов, во-вторых, члены группы являются значительными людьми для человека, в-третьих, члены группы принадлежат к одной социальной среде;
• ловушка «группомыслия» среди людей;
• сплоченность: чем больше степень сплоченности группы, тем больше у нее власти над своими членами;
• статус, авторитет: люди, имеющие наибольший статус, обладают и наибольшим влиянием, им легче оказывать давление, им чаще подчиняются;
• наличие союзника: если к человеку, отстаивающему свое мнение или сомневающемуся в единодушном мнении группы, присоединяется хотя бы один союзник, давший правильный ответ, то тенденция подчиняться давлению группы падает;
• публичный ответ: более высокий уровень конформизма люди показывают тогда, когда они должны выступить перед окружающими, а не тогда, когда они записывают свои ответы в свои тетради. Высказав мнение публично, люди, как правило, продолжают его придерживаться.

 

Степень конформизма возрастает, если задание сложное или испытуемый чувствует свою некомпетентность.

Дейвид Майерс называет три причины конформного поведения. Во-первых, настойчивое и упрямое поведение других людей может убедить человека в ошибочности его первоначального мнения. Во-вторых, член группы осознанно или неосознанно стремится избежать наказания, порицания, осуждения, остракизма со стороны группы за несогласие и непослушание. В-третьих, неопределенность ситуации и неясность информации способствуют ориентации человека на мнения других людей, они становятся определенными и ясными источниками информации.

В групповом взаимодействии эффект конформизма играет существенную роль, поскольку является одним из механизмов принятия группового решения.

 

Подражание — один из основных механизмов групповой интеграции. В процессе группового взаимодействия члены группы вырабатывают общие эталоны, стереотипы поведения, следование которым подчеркивает и укрепляет их членство в группе.

Во внешнем выражении такая стереотипизация даже может вылиться в униформу (например форма военных, деловой костюм бизнесмена, белый халат врача), которая показывает окружающим, к какой именно социальной группе принадлежит тот или иной человек, какими нормами, правилами и стереотипами регулируется его поведение. Люди более склонны следовать примеру похожего на них человека, чем непохожего.

Эффект подражания лежит в основе любого научения и способствует адаптации людей друг к другу, согласованности их действий, подготовленности к решению групповой задачи. Он близок к эффекту конформизма. Однако если при конформизме группа так или иначе оказывает давление на своего члена, то при подражании следование групповым требованиям является добровольным.

 

Это влияние на содержание знаний, мнений, оценок личности специфической установки, имеющейся у одного человека по отношению к другому. Эффект «ореола», или «гало-эффект», — явление, возникающее при восприятии и оценке людьми друг друга в процессе общения.

Эффект ореола возникает в условиях:

• дефицита времени. У человека нет времени, чтобы обстоятельно познакомиться с другим человеком и внимательно обдумать его личностные качества или ситуацию, в которую он попал;
• перегруженность информацией. Человек настолько перегружен информацией о различных людях, что у него нет возможности и времени подумать детально о каждом в отдельности;
• незначимость другого человека. Соответственно, возникает смутное, неопределенное представление о другом, его «ореол»;
• стереотип восприятия. Возникает на основе обобщенного представления о большой группе людей, к которой данный человек по тем или иным параметрам принадлежит;
• яркость, неординарность личности. Одна какая-то черта личности бросается в глаза окружающим и оттесняет на задний план все ее другие качества. Физическая привлекательность часто является именно такой характерной чертой.

 

В негативном смысле этот эффект проявляется в преуменьшении достоинств объекта восприятия, что приводит к предубеждению в отношении к нему со стороны воспринимающих людей. Предубеждение — это специфическая установка субъектов, основанная на информации об отрицательных качествах объекта. Такая информация, как правило, не проверяется на достоверность и надежность, а воспринимается на веру.

 

Это тенденция каким-либо образом благоприятствовать членам своей группы, в противовес членам другой группы. Эффект группового фаворитизма базируется на эффекте «мы и они» и как бы устанавливает «демаркационную линию» между теми людьми, которые по каким-либо критериям воспринимаются как «свои», и теми, которые по этим же критериям воспринимаются как «чужие».

Вот некоторые закономерности действия механизма группового фаворитизма:

• эффект группового фаворитизма сильнее проявляется в тех случаях, когда для группы очень значимы критерии сравнения по результатам деятельности и специфике взаимоотношений с другими группами, т. е. когда группы находятся в ситуации конкуренции друг с другом;
• групповой фаворитизм проявляется сильнее в отношении тех групп, критерии сравнения с деятельностью которых не только значимы для группы, но и соответствуют ее собственным критериям, т. е. в этом случае появляется возможность четкой однозначной сравнимости групп;
• членство в группе оказывается более важно, чем межличностное сходство: люди чаще предпочитают «своих», хотя и не похожих на них самих по личностным качествам, и отказывают в предпочтении «чужим», хотя и сходным с ними по взглядам, интересам, личностным особенностям;
• члены группы склонны объяснять возможный успех своей группы внутригрупповыми факторами, а ее возможную неудачу — факторами внешнего порядка, т. е. если группа достигает успеха, то она приписывает этот результат самой себе (своему профессионализму, благоприятному социально-психологическому климату, деловым качествам руководителей и пр.), но если группу постигает неудача, то люди ищут виновных вне группы, пытаются переложить вину на другие группы.

 

Это направленность групповых интересов, целей и норм поведения против интересов, целей и норм поведения отдельных членов группы или всего общества. Цели группы достигаются за счет ущемления интересов ее отдельных членов, в ущерб интересам общества.

Групповой эгоизм проявляется в том случае, когда цели, ценности группы, стабильность ее существования становятся важнее отдельной личности, значимее целей общества. Тогда личность обычно приносится в жертву целостности группы, полностью подчиняется ее требованиям и стандартам поведения. Эффект группового эгоизма может сыграть очень негативную роль в дальнейшей жизнедеятельности группы и судьбе ее отдельных членов.

 

Это циклическое чередование групповых эмоциональных состояний стенического и астенического характера. Интенсивность проявления и временная протяженность эмоциональных состояний определяются значимыми для членов группы условиями и событиями их совместной деятельности.

Экспериментально-эмоциональные потенциалы группы изучены российским психологом А. Н. Лутошкиным. Настроение зависит от некоторых факторов:

• времени суток и дня недели: в конце рабочего дня и недели настроение работников ухудшается, поскольку накапливается усталость;
• особенностей психологической структуры группы, лидерских процессов;
• уровня дисциплины труда в группе: чем выше дисциплина труда, тем лучше настроение и эмоциональное состояние членов группы;
• сложившейся системы взаимоотношений в группе, уровня конфликтности или сплоченности: чем выше уровень конфликтности, тем хуже настроение.

 

Это распространение в группе идей, целей, норм и ценностей. Новая идея зарождается в голове одного человека, он делится ею со своим ближайшим окружением, которое обсуждает, корректирует, дополняет и развивает предложенную идею. Затем идея распространяется и среди других членов группы, осуществляется ее групповая сценка и обсуждение. Как камешек, брошенный в воду, идея распространяется и охватывает все большее число людей. Правда, волновой эффект возможен только тогда, когда новая идея отвечает потребностям и интересам людей, а не противоречит им. В первом случае она понимается и развивается людьми, служит стимулом их активности, а во втором волновой эффект затухает.

 

Это изменение групповой активности в зависимости от различных стимулов. Групповая активность проходит цикл «оптимальная активность, необходимая для нормальной работы группы, — подъем активности — спад активности — возвращение к оптимальному уровню активности». Этот цикл может зависеть как от внешних стимулов (например получения группой срочного задания), так и от внутренних субъективных побудителей к деятельности (например стремления членов группы решать возникшую проблему).

Эффект «пульсара», как проявление групповой активности, заключается в резком повышении активности в начале процесса деятельности, затем, когда задача решена, в спаде активности, т. е. людям требуется отдых. Потом групповая активность возвращается на оптимальный уровень, необходимый для нормальной, слаженной, бесперебойной работы группы.

 

Эффект «бумеранга» впервые был зафиксирован в деятельности средств массовой коммуникации. Он заключается в следующем: человек, воспринимающий информацию, не признает ее содержание или вывод истинными и продолжает придерживаться ранее существовавшей установки или вырабатывает новое оценочное суждение по отношению к освещаемому событию, но это суждение или установка, как правило, оказываются противоположными той установке, которую пытались ему внушить через средства массовой коммуникации.

Эффект «бумеранга» может возникнуть в случае противоречивости информации, недоверия к ее источнику, методам убеждения и пр. Данный эффект проявляется также в непосредственном общении и взаимодействии людей. Часто агрессивные действия или слова одного человека, направленные против другого, в итоге оборачиваются против того, кто совершил эти действия или произнес эти слова. Например, в ситуации возникновения конфликта более вероятно, что члены группы психологически будут на стороне спокойного, уравновешенного человека, чем на стороне его агрессивного противника.

 

Это чувство принадлежности к определенной группе людей (эффект «мы») и, соответственно, чувство отстраненности от других, размежевания с другими группами (эффект «они»).

Эффект принадлежности к группе включает два более частных эффекта — эффект сопричастности и эффект эмоциональной поддержки. Первый выражается в том, что член группы ощущает себя сопричастным проблемам, делам, успехам и неудачам той группы, к которой он реально принадлежит или субъективно причисляет себя. На основе эффекта сопричастности формируется чувство ответственности за результаты деятельности группы.

Эффект эмоциональной поддержки проявляется в том, что член группы ожидает эмоциональной поддержки, сочувствия, сопереживания, помощи со стороны остальных членов группы. Он предполагает также не только эмоциональную, но и реальную поддержку действиями других членов группы.

Если такая поддержка члену группы не оказывается, то у него разрушается чувство «мы» — принадлежности к группе, сопричастности ее делам — и возникает чувство «они», т. е. член группы, не получивший эмоциональной поддержки, способен воспринимать свою группу как группу чужаков, не разделяющих его интересы и заботы.

Эффект «мы» оказывается эффективным психологическим механизмом функционирования группы. Гиперболизация чувства «мы» может привести группу к переоценке своих возможностей и достоинств, к отрыву от других групп, к «групповому эгоизму». В то же время, недостаточное развитие чувства «мы» приводит к потере ценностно-ориентированного единства группы.

 

Изучить навыки формирования команды и управления взаимоотношениями внутри рабочей группы вы можете с помощью курса «Управление проектами». Изучите его отдельно или по абонементу, со скидкой.

Закономерности эффективной работы людей в группах

Автор: Олег Владимирович Eвтиxoв, кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии развития Института педагогики, психологии и социологии Сибирского федерального университета (СФУ).

 

Деятельность большинства современных организаций относится к сложноорганизованным видам деятельности. Она требует согласованного взаимодействия разных подразделений, служб и специалистов. Ее эффективность во многом зависит от грамотной организации руководителем совместной деятельности подчиненных. Во многих ситуациях группа сотрудников способна на то, что ни за какое время не сможет сделать один человек.

В то же время замечено, что нередко в подразделении пять сотрудников в отдельности способны сделать значительно больше, чем они же совместно. Что лежит в основе таких противоречий? По каким законам происходит рождение коллективной мощи? Чувство локтя или дух соревнования стимулируют индивидуальные усилия, позволяя достигать той продуктивности, которая невозможна в одиночку?

Почему в некоторых случаях происходит уменьшение коллективной производительности труда? Возможно, сотрудники начинают больше надеяться на коллег или растрачивают часть времени на непродуктивное общение? Эти и другие подобные вопросы стимулировали множество исследований и экспериментов в социальной психологии. Рассмотрим результаты некоторых из них.

 

Результаты многочисленных исследований ученых доказали, что сам факт присутствия других людей может значительно активизировать деятельность сотрудников и положительно влиять на их продуктивность. Это явление получило название эффекта социальной фасилитации. Научное фиксирование этого эффекта принадлежит Норману Триплетту, который в 1897 г. провел эксперимент, направленный на изучение влияния ситуации соревнования на изменение скорости велосипедиста по сравнению с результатами, полученными в одиночной гонке. Исследователь установил, что велогонщики показывают лучшее время, когда соревнуются друг с другом, а не «с секундомером», и сделал вывод о том, что присутствие других побуждает людей к более энергичным действиям.

Позже Р. Зайенс экспериментально доказал, что и при решении простых умственных задач присутствие других людей часто оказывается стимулятором и способствует правильному решению.

В настоящее время термин «социальная фасилитация» рассматривается как усиление доминантных реакций человека (интенсификация выполнения привычных, хорошо усвоенных операций), в присутствии других людей, а также как усиление мотивации человека к решению поставленной перед ним задачи.

Эффект социальной фасилитации руководителям полезно учитывать при организации деятельности подчиненных сотрудников. Он может проявляться в том, что в некоторых случаях деятельность сотрудника, работающего в рабочем кабинете в одиночестве, может быть существенно ниже, чем в ситуации его же работы в присутствии других коллег, занимающихся схожей деятельностью. При этом руководителю необходимо знать факторы, определяющие степень реакции на присутствие людей:

• взаимоотношения — отношения с другими сотрудниками должны быть благоприятными;
• значимость окружающих людей — необходимо, чтобы окружение было референтным для сотрудника;
• степень пространственной близости между людьми — эффект проявляется при работе сотрудников в непосредственной близости с другими людьми (в одном помещении).

 

Для проявления эффекта социальной фасилитации необходимо, чтобы структура деятельности была достаточно алгоритмизирована, а задача — простая. В ином случае может проявляться и обратный эффект. Установлено, что при решении сложных задач, где не известен алгоритм решения и правильный ответ не напрашивается сам собой, бессознательная реакция на присутствие других людей, не занимающихся непосредственно этой же задачей в это же время, затрудняет умственные операции и повышает вероятность неправильного решения. Этот эффект был назван эффектом ингибиции.

Проявление эффекта ингибиции при решении индивидуальных интеллектуальных задач объясняется тем, что присутствие других людей может отвлекать часть внимания человека с решения задачи, переключая его на окружающих людей. Иначе говоря, если сотрудник занимается преимущественно индивидуальной деятельностью, которая связана с решением сложных интеллектуальных задач, то его работа, скорее всего, будет более эффективна в индивидуальном помещении.

 

Эффект синергии проявляется в повышении эффективности протекания когнитивных процессов людей при их объединении в группу для решения общей задачи и выражается в групповом результате, который превышает сумму индивидуальных результатов (то есть отвечает требованию 1 + 1 > 2). В отличие от эффекта социальной фасилитации, эффект синергии проявляется в коллективных видах деятельности, направленных на достижение общего, преимущественно когнитивного результата.

Эффект синергии изучали В. М. Бехтерев, М. В. Ланг и другие ученые. В результате многочисленных исследований было установлено, что в некоторых видах деятельности успешность в групповой работе может существенно превосходить индивидуальную успешность отдельных людей. Это проявляется не только в интеллектуальной сфере, но и в плане наблюдательности людей, точности их восприятия и оценок, объеме памяти и внимания, эффективности решения сравнительно простых задач, не требующих сложного и согласованного взаимодействия. Однако при решении сложных задач, когда необходимы логика и последовательность, «особо одаренные люди» (по терминологии В. М. Бехтерева) могут превосходить среднегрупповые достижения.

На основе использования эффекта синергии построен метод мозгового штурма (брейнсторминга), главная функция которого — обеспечение эффективности генерации идей. В процессе мозгового штурма особым образом организованное взаимодействие приводит к перекрестному стимулированию и дополнению идей таким образом, что идея, которая сама по себе могла бы быть отвергнута в силу кажущейся непрактичности, дорабатывается и улучшается, становясь более пригодной.

При использовании в управленческой практике метода мозгового штурма необходимо соблюдать основное правило — нельзя останавливать процесс генерации идей их преждевременной субъективной оценкой. Если выдвигаемые идеи сразу сталкиваются с оценочным суждением в свой адрес, наступает «аналитический паралич», который приводит к резкому снижению потока предложений. Именно поэтому субъективные оценки позволяется высказывать только на этапе обсуждения, после того как предложены все возможные варианты решения.

Реализация мозгового штурма может строиться следующим образом. Участникам описывается процедура мозгового штурма с соответствующими правилами (они представлены ниже). Перед ними ставится задача, включающая первоначальные (расширенные) условия, которым должно соответствовать решение. Задачу лучше записать на флип-чарте (или листе ватмана). Все высказанные идеи решения также записываются на флип-чарте без оценки. Завершающим этапом является обсуждение идей по критерию их соответствия первоначальным условиям и принятие наиболее эффективных из них.

 

Во время проведения мозгового штурма необходимо соблюдать следующие правила:

1. Отсутствие всякой критики. Критика в данном случае рассматривается в самом широком смысле. Недопустимо не только делать критические или оценочные высказывания, но и демонстрировать критическое отношение к высказанной идее иными способами: пожиманием плеч, подниманием бровей, хмыканьем и т. п.
2. Поощрение всех идей на этапе их выдвижения. Необходимо сделать акцент на количестве идей, а не на их качестве, и поощрять каждую новую идею.
3. Равноправие участников. Каждый участник должен чувствовать, что его идея стоит рассмотрения. Один из способов предотвращения доминирования одних участников над другими — установление возможности поочередного высказывания участниками своих мнений. Это может формализовать и замедлить процесс, но позволит включить в работу всех участников.
4. Свобода ассоциаций. Не должно быть никаких ограничений на идеи. Любая идея должна приниматься без комментариев, независимо от того, насколько несерьезной, оскорбительной или не относящейся к делу она может показаться.
5. Запись всех идей. Запись — это не просто фиксирование важных предложений, но также возможность оттолкнуться от них в рождении новых идей. Поэтому все идеи должны записываться в авторском предложении без редактирования и на видном месте.

 

Научитесь лучше управлять, получив необходимые вам знания и навыки при обучении по абонементу, со скидкой.

 

Как искусственный интеллект меняет мир

Большинство людей не очень знакомы с концепцией искусственного интеллекта (ИИ). Например, когда 1500 руководителей высшего звена в США в 2017 году спросили об ИИ, только 17% ответили, что знакомы с ним. ¹ Многие из них не были уверены, что это было и как это повлияет на их конкретные компании. Они понимали, что существует значительный потенциал для изменения бизнес-процессов, но не понимали, как ИИ можно развернуть в их собственных организациях.

Несмотря на то, что ИИ широко не знакомо, это технология, которая меняет все сферы жизни. Это универсальный инструмент, который позволяет людям переосмыслить то, как мы интегрируем информацию, анализируем данные и используем полученные знания для улучшения процесса принятия решений. Мы надеемся, что с помощью этого всеобъемлющего обзора мы объясним ИИ аудитории, состоящей из политиков, лидеров общественного мнения и заинтересованных наблюдателей, и продемонстрируем, как ИИ уже меняет мир и поднимает важные вопросы для общества, экономики и управления.

В этой статье мы обсуждаем новые приложения в области финансов, национальной безопасности, здравоохранения, уголовного правосудия, транспорта и умных городов, а также рассматриваем такие вопросы, как проблемы доступа к данным, алгоритмическая предвзятость, этика и прозрачность ИИ, а также юридическая ответственность за решения ИИ. . Мы противопоставляем нормативные подходы США и Европейского союза и заканчиваем тем, что даем ряд рекомендаций для получения максимальной отдачи от ИИ, при этом защищая важные человеческие ценности. ²

Чтобы максимизировать преимущества ИИ, мы рекомендуем девять шагов вперед:

• Поощрять более широкий доступ к данным для исследователей без ущерба для личной конфиденциальности пользователей,
• инвестируют больше государственного финансирования в несекретные исследования ИИ,
• продвигает новые модели цифрового образования и развития рабочей силы с искусственным интеллектом, чтобы сотрудники обладали навыками, необходимыми в экономике 21 ^{-го века} ,
• создать федеральный консультативный комитет по ИИ для выработки рекомендаций по политике,
• взаимодействовать с государственными и местными чиновниками, чтобы они проводили эффективную политику,
• регулирует общие принципы ИИ, а не конкретные алгоритмы,
• серьезно относятся к жалобам на предвзятость, чтобы ИИ не копировал историческую несправедливость, несправедливость или дискриминацию в данных или алгоритмах,
• поддерживает механизмы надзора и контроля со стороны человека, а
• наказывать злонамеренное поведение ИИ и способствовать кибербезопасности.

Хотя не существует единого согласованного определения, обычно считается, что ИИ относится к «машинам, которые реагируют на стимуляцию в соответствии с традиционными реакциями людей, учитывая человеческую способность к созерцанию, суждениям и намерениям». ³ По словам исследователей Шубхенду и Виджая, эти программные системы «принимают решения, которые обычно требуют человеческого уровня знаний» и помогают людям предвидеть проблемы или решать проблемы по мере их возникновения. ⁴ Таким образом, они действуют намеренно, интеллектуально и адаптивно.

Намерение

Алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто с использованием данных в реальном времени. Они не похожи на пассивные машины, которые способны только на механические или заранее определенные реакции. Используя датчики, цифровые данные или удаленные входы, они объединяют информацию из множества различных источников, мгновенно анализируют материал и действуют на основе выводов, полученных из этих данных. Благодаря значительным улучшениям в системах хранения, скорости обработки и аналитических методах, они способны значительно усложнить анализ и принятие решений.

Искусственный интеллект уже меняет мир и поднимает важные вопросы для общества, экономики и управления.

Разведка

AI обычно используется в сочетании с машинным обучением и анализом данных. ⁵ Машинное обучение собирает данные и выявляет основные тенденции. Если он обнаруживает что-то, что имеет отношение к практической проблеме, разработчики программного обеспечения могут взять эти знания и использовать их для анализа конкретных проблем.Все, что требуется, — это данные, которые достаточно надежны, чтобы алгоритмы могли распознавать полезные шаблоны. Данные могут поступать в виде цифровой информации, спутниковых изображений, визуальной информации, текста или неструктурированных данных.

Адаптивность Системы

AI могут учиться и адаптироваться при принятии решений. Например, в области транспорта у полуавтономных транспортных средств есть инструменты, которые позволяют водителям и транспортным средствам знать о предстоящих заторах, выбоинах, строительстве шоссе или других возможных препятствиях на дороге.Транспортные средства могут использовать опыт других транспортных средств на дороге без участия человека, и весь накопленный ими «опыт» немедленно и полностью может быть передан другим аналогичным образом сконфигурированным транспортным средствам. Их передовые алгоритмы, датчики и камеры включают в себя опыт текущих операций и используют информационные панели и визуальные дисплеи для представления информации в режиме реального времени, чтобы водители-люди могли понимать текущее движение и условия движения. А в случае полностью автономных транспортных средств передовые системы могут полностью управлять автомобилем или грузовиком и принимать все навигационные решения.

AI — это не футуристическое видение, а то, что присутствует здесь сегодня, интегрируется и развертывается в различных секторах. Сюда входят такие области, как финансы, национальная безопасность, здравоохранение, уголовное правосудие, транспорт и умные города. Есть множество примеров, когда ИИ уже оказывает влияние на мир и значительно расширяет возможности человека. ⁶

Одна из причин растущей роли ИИ — это огромные возможности для экономического развития, которые он предоставляет.По оценке проекта PriceWaterhouseCoopers, «технологии искусственного интеллекта могут увеличить мировой ВВП на 15,7 трлн долларов, или целых 14%, к 2030 году». ⁷ Сюда входят авансы в размере 7 триллионов долларов США в Китае, 3,7 триллиона долларов США в Северной Америке, 1,8 триллиона долларов США в Северной Европе, 1,2 триллиона долларов США в Африке и Океании, 0,9 триллиона долларов США в остальной части Азии за пределами Китая, 0,7 триллиона долларов США в Южной Европе и 0,5 триллиона долларов США. триллион в Латинской Америке. Китай быстро прогрессирует, поскольку поставил перед собой национальную цель инвестировать 150 миллиардов долларов в ИИ и стать мировым лидером в этой области к 2030 году.

Между тем, исследование Китая, проведенное McKinsey Global Institute, показало, что «автоматизация на основе ИИ может повысить производительность китайской экономики, которая добавит от 0,8 до 1,4 процентных пункта к росту ВВП в год, в зависимости от скорости внедрения». ⁸ Хотя его авторы обнаружили, что Китай в настоящее время отстает от США и Соединенного Королевства в развертывании ИИ, огромный размер его рынка ИИ дает этой стране огромные возможности для пилотного тестирования и будущего развития.

Финансы

Инвестиции в финансовый ИИ в США утроились с 2013 по 2014 год и составили 12,2 миллиарда долларов. ⁹ По словам наблюдателей в этом секторе, «решения о ссудах в настоящее время принимаются с помощью программного обеспечения, которое может учитывать множество тщательно проанализированных данных о заемщике, а не только кредитный рейтинг и проверку биографических данных». ¹⁰ Кроме того, существуют так называемые робо-консультанты, которые «создают персонализированные инвестиционные портфели, устраняя необходимость в биржевых маклерах и финансовых консультантах. ” ¹¹ Эти усовершенствования разработаны, чтобы избавить от эмоций при инвестировании и принять решения, основанные на аналитических соображениях, и сделать этот выбор за считанные минуты.

Яркий пример этого имеет место на фондовых биржах, где высокочастотная торговля с помощью машин заменила большую часть принятия решений человеком. Люди подают заказы на покупку и продажу, и компьютеры в мгновение ока сопоставляют их без вмешательства человека. Машины могут определять неэффективность торговли или рыночные дифференциалы в очень небольшом масштабе и выполнять сделки, которые приносят прибыль в соответствии с инструкциями инвестора. ¹² Оснащенные в некоторых местах передовыми вычислениями, эти инструменты обладают гораздо большей емкостью для хранения информации, поскольку они делают упор не на нуле или единице, а на «квантовых битах», которые могут хранить несколько значений в каждом месте. ¹³ Это значительно увеличивает емкость хранилища и сокращает время обработки.

Обнаружение мошенничества — еще один способ использования ИИ в финансовых системах. Иногда трудно распознать мошеннические действия в крупных организациях, но ИИ может выявить отклонения, выбросы или отклонения от нормы, требующие дополнительного расследования.Это помогает менеджерам находить проблемы на ранних этапах цикла, прежде чем они достигнут опасного уровня. ¹⁴

Национальная безопасность

AI играет важную роль в национальной обороне. В рамках своего проекта Maven американские военные развертывают ИИ, «чтобы просеивать огромные массивы данных и видео, захваченных слежением, и затем предупреждать аналитиков-людей о закономерностях или в случае аномальной или подозрительной активности». ¹⁵ По словам заместителя министра обороны Патрика Шанахана, цель новых технологий в этой области — «удовлетворить потребности наших бойцов и повысить [] скорость и маневренность [] разработки и приобретения технологий.” ¹⁶

Искусственный интеллект настолько быстро ускорит традиционный процесс ведения войны, что был придуман новый термин: гипервойна.

Аналитика больших данных, связанная с искусственным интеллектом, сильно повлияет на анализ разведки, поскольку огромные объемы данных просеиваются почти в реальном времени — если не в конечном итоге в реальном времени — тем самым обеспечивая командиров и их штабам уровень анализа разведки и производительности, невиданный ранее. Командование и управление также будут затронуты, поскольку человеческие командиры делегируют определенную рутину, а в особых обстоятельствах ключевые решения платформам ИИ, резко сокращая время, связанное с принятием решения и последующими действиями.В конце концов, война — это соревновательный процесс по времени, в котором обычно преобладает сторона, способная выбрать самый быстрый и наиболее быстро перейти к исполнению. Действительно, системы искусственного интеллекта, связанные с системами управления и контроля с помощью ИИ, могут перемещать поддержку решений и принятие решений со скоростью, значительно превосходящей скорости традиционных средств ведения войны. Этот процесс будет настолько быстрым, особенно в сочетании с автоматическими решениями о запуске автономных систем вооружений с искусственным интеллектом, способных привести к летальному исходу, что был придуман новый термин специально для обозначения скорости, с которой будет вестись война: гипервойна.

В то время как этические и юридические дебаты бушуют по поводу того, будет ли Америка когда-либо вести войну с искусственно интеллектуальными автономными летальными системами, китайцы и русские далеко не погрязли в этих дебатах, и мы должны предвидеть нашу необходимость защищаться от этих систем, действующих в условиях гипервойны. скорости. Проблема на Западе в том, где поставить «людей в петлю» в сценарии гипервойны, в конечном итоге диктует способность Запада быть конкурентоспособными в этой новой форме конфликта. ¹⁷

Подобно тому, как искусственный интеллект сильно повлияет на скорость войны, распространение киберугроз нулевого дня или нулевой секунды, а также полиморфных вредоносных программ бросит вызов даже самой сложной киберзащите на основе сигнатур. Это требует значительного улучшения существующей киберзащиты. Все чаще происходит миграция уязвимых систем, и им необходимо будет перейти на многоуровневый подход к кибербезопасности с облачными когнитивными платформами ИИ. Такой подход приближает сообщество к «мыслящим» защитным возможностям, которые могут защищать сети посредством постоянного обучения работе с известными угрозами. Эта возможность включает анализ на уровне ДНК ранее неизвестного кода с возможностью распознавания и остановки входящего вредоносного кода путем распознавания строкового компонента файла.Так некоторые ключевые системы в США остановили изнуряющие вирусы «WannaCry» и «Petya».

Подготовка к гипервойне и защита критически важных киберсетей должны стать первоочередной задачей, поскольку Китай, Россия, Северная Корея и другие страны вкладывают значительные ресурсы в ИИ. В 2017 году Государственный совет Китая издал план для страны «построить отечественную промышленность на сумму почти 150 миллиардов долларов» к 2030 году. ¹⁸ В качестве примера возможностей китайская поисковая компания Baidu впервые разработала приложение для распознавания лиц, которое обнаруживает пропавшие без вести. люди.Кроме того, такие города, как Шэньчжэнь, выделяют до 1 миллиона долларов на поддержку лабораторий искусственного интеллекта. Эта страна надеется, что ИИ обеспечит безопасность, борется с терроризмом и улучшит программы распознавания речи. ¹⁹ Двойной характер многих алгоритмов ИИ будет означать, что исследования ИИ, сосредоточенные на одном секторе общества, могут быть быстро изменены для использования в секторе безопасности. ²⁰

Здравоохранение Инструменты

AI помогают дизайнерам повысить вычислительную сложность в здравоохранении.Например, Merantix — немецкая компания, которая применяет глубокое обучение к медицинским вопросам. У него есть приложение для медицинской визуализации, которое «обнаруживает лимфатические узлы в человеческом теле на изображениях компьютерной томографии (КТ)». ²¹ По словам разработчиков, ключевым моментом является маркировка узлов и определение небольших повреждений или новообразований, которые могут быть проблематичными. Люди могут это сделать, но радиологи берут 100 долларов в час и могут внимательно прочитать только четыре изображения в час. Если бы было 10 000 изображений, стоимость этого процесса составила бы 250 000 долларов, что недопустимо дорого, если бы выполнялся человеком.

В этой ситуации глубокое обучение может обучить компьютеры на наборах данных, чтобы узнать, что такое нормальный лимфатический узел, а какой — нерегулярный. Выполнив это с помощью упражнений на визуализацию и оттачивая точность маркировки, специалисты по радиологической визуализации могут применить эти знания к реальным пациентам и определить степень риска раковых лимфатических узлов. Поскольку лишь некоторые из них могут дать положительный результат, необходимо отличить нездоровый узел от здорового.

AI применялся также при застойной сердечной недостаточности, заболевании, которым страдают 10 процентов пожилых людей и которое ежегодно обходится в США в 35 миллиардов долларов. Инструменты искусственного интеллекта полезны, потому что они «заранее предсказывают потенциальные проблемы в будущем и выделяют ресурсы на обучение пациентов, распознавание и упреждающие вмешательства, которые не позволяют пациентам попасть в больницу». ²²

Уголовное правосудие

AI развертывается в сфере уголовного правосудия.Город Чикаго разработал управляемый искусственным интеллектом «Стратегический список тем», в котором анализируются люди, арестованные за риск стать преступниками в будущем. Он оценивает 400 000 человек по шкале от 0 до 500, используя такие параметры, как возраст, преступная деятельность, виктимизация, записи об арестах за наркотики и принадлежность к банде. Изучив данные, аналитики обнаружили, что молодежь является сильным предиктором насилия, быть жертвой перестрелки ассоциируется с будущим преступником, принадлежность к банде имеет небольшую прогностическую ценность, а аресты за наркотики не имеют существенной связи с будущей преступной деятельностью. ²³

Судебные эксперты утверждают, что программы искусственного интеллекта снижают предвзятость сотрудников правоохранительных органов и приводят к более справедливой системе вынесения приговоров. Сотрудник Института R Street Калеб Уотни пишет:

Эмпирически обоснованные вопросы прогнозного анализа рисков играют на руку машинному обучению, автоматизированному мышлению и другим формам ИИ. Одно моделирование политики машинного обучения пришло к выводу, что такие программы можно использовать для сокращения преступности до 24,8 процента без изменения количества заключенных или сокращения количества заключенных до 42 процентов без увеличения уровня преступности. ²⁴

Однако критики обеспокоены тем, что алгоритмы ИИ представляют собой «секретную систему для наказания граждан за преступления, которых они еще не совершали. Оценки риска неоднократно использовались для проведения крупномасштабных облав ». ²⁵ Есть опасения, что такие инструменты несправедливо нацелены на цветных людей и не помогли Чикаго снизить волну убийств, охватившую его в последние годы.

Несмотря на эти опасения, другие страны продолжают быстрое развертывание в этой области.В Китае, например, компании уже имеют «значительные ресурсы и доступ к голосам, лицам и другим биометрическим данным в огромных количествах, что поможет им развивать свои технологии». ²⁶ Новые технологии позволяют сопоставлять изображения и голоса с другими типами информации и использовать ИИ в этих комбинированных наборах данных для улучшения правоохранительной деятельности и национальной безопасности. Через свою программу «Sharp Eyes» китайские правоохранительные органы объединяют видеоизображения, активность в социальных сетях, онлайн-покупки, записи о поездках и личные данные в «полицейское облако».«Эта интегрированная база данных позволяет властям отслеживать преступников, потенциальных нарушителей закона и террористов. ²⁷ Иными словами, Китай стал мировым лидером в сфере наблюдения с использованием ИИ.

Транспорт

Транспорт представляет собой область, в которой искусственный интеллект и машинное обучение создают важные инновации. Исследования Кэмерона Керри и Джека Карстена из Брукингского института показали, что в период с августа 2014 года по июнь 2017 года в технологии автономных транспортных средств было инвестировано более 80 миллиардов долларов.Эти инвестиции включают приложения как для автономного вождения, так и в основные технологии, жизненно важные для этого сектора. ²⁸

Автономные транспортные средства — автомобили, грузовики, автобусы и системы доставки беспилотных летательных аппаратов — используют передовые технологические возможности. Эти функции включают в себя автоматическое наведение и торможение транспортного средства, системы смены полосы движения, использование камер и датчиков для предотвращения столкновений, использование ИИ для анализа информации в реальном времени, а также использование высокопроизводительных вычислений и систем глубокого обучения для адаптации к новые обстоятельства через подробные карты. ²⁹

Системы обнаружения света и дальности (LIDAR) и искусственный интеллект играют ключевую роль в навигации и предотвращении столкновений. Системы LIDAR объединяют световые и радиолокационные приборы. Они устанавливаются на крыше транспортных средств, которые используют изображение в 360-градусной среде с помощью радара и световых лучей для измерения скорости и расстояния до окружающих объектов. Наряду с датчиками, размещенными на передней, боковой и задней части транспортного средства, эти инструменты предоставляют информацию, которая удерживает быстро движущиеся автомобили и грузовики на их полосе движения, помогает им избегать других транспортных средств, при необходимости применяет тормоза и рулевое управление, и делает это мгновенно. чтобы избежать несчастных случаев.

Расширенное программное обеспечение позволяет автомобилям учиться на опыте других транспортных средств на дороге и настраивать свои системы навигации при изменении погоды, вождения или дорожных условий. Это означает, что ключом является программное обеспечение, а не сам физический автомобиль или грузовик.

Поскольку эти камеры и датчики собирают огромный объем информации и должны мгновенно обрабатывать его, чтобы избежать столкновения с автомобилем на следующей полосе, автономным транспортным средствам требуются высокопроизводительные вычисления, продвинутые алгоритмы и системы глубокого обучения для адаптации к новым сценариям. Это означает, что ключом является программное обеспечение, а не сам физический автомобиль или грузовик. ³⁰ Расширенное программное обеспечение позволяет автомобилям учиться на опыте других транспортных средств на дороге и настраивать свои системы навигации при изменении погоды, вождения или дорожных условий. ³¹

Компании, занимающиеся райдшерингом, очень заинтересованы в автономных транспортных средствах. Они видят преимущества в обслуживании клиентов и производительности труда. Все крупные компании по аренде райдеров изучают автомобили без водителя.Всплеск услуг каршеринга и такси, таких как Uber и Lyft в США, Mytaxi и Hailo компании Daimler в Великобритании и Didi Chuxing в Китае, демонстрирует возможности этого вида транспорта. Uber недавно подписал соглашение о покупке 24 000 автономных автомобилей у Volvo для службы совместного использования пассажиров. ³²

Однако в марте 2018 года компания по совместному использованию автомобилей потерпела неудачу, когда один из ее автономных транспортных средств в Аризоне сбил пешехода. Uber и несколько автопроизводителей немедленно приостановили испытания и начали расследование того, что пошло не так и как мог произойти смертельный исход. ³³ И промышленность, и потребители хотят быть уверенными в том, что технология безопасна и способна выполнить заявленные обещания. Если не будет убедительных ответов, эта авария может замедлить развитие ИИ в транспортном секторе.

Умные города

Столичные правительства используют ИИ для улучшения предоставления городских услуг.Например, по словам Кевина Десузы, Рашми Кришнамурти и Грегори Доусона:

Пожарная служба Цинциннати использует аналитику данных для оптимизации реагирования на неотложную медицинскую помощь. Новая система аналитики рекомендует диспетчеру соответствующий ответ на вызов службы экстренной медицинской помощи — можно ли лечить пациента на месте или его нужно доставить в больницу — с учетом нескольких факторов, таких как тип вызова, местоположение , погода и подобные звонки. ³⁴

Поскольку ежегодно компания направляет 80 000 запросов, официальные лица Цинциннати используют эту технологию для определения приоритетности реагирования и определения наилучших способов реагирования на чрезвычайные ситуации.Они рассматривают ИИ как способ работы с большими объемами данных и находят эффективные способы ответа на публичные запросы. Вместо того чтобы решать проблемы с обслуживанием разовым образом, власти стараются проявлять инициативу в том, как они предоставляют городские услуги.

Цинциннати не одинок. В ряде мегаполисов внедряются приложения для умных городов, которые используют ИИ, среди прочего, для улучшения предоставления услуг, экологического планирования, управления ресурсами, использования энергии и предотвращения преступности.В своем индексе умных городов журнал Fast Company оценил американские регионы и выбрал Сиэтл, Бостон, Сан-Франциско, Вашингтон, округ Колумбия, и Нью-Йорк, как самые популярные среди них. Сиэтл, например, придерживается принципов устойчивого развития и использует искусственный интеллект для управления энергопотреблением и управлением ресурсами. Бостон запустил программу «City Hall To Go», которая гарантирует, что общины с недостаточным уровнем обеспеченности услугами получают необходимые общественные услуги. Он также развернул «камеры и индуктивные петли для управления движением и акустические датчики для определения выстрелов из оружия».«Сан-Франциско сертифицировал 203 здания как отвечающие стандартам устойчивости LEED. ³⁵

Благодаря этим и другим средствам мегаполисы лидируют по внедрению решений искусственного интеллекта в стране. Действительно, согласно отчету Национальной лиги городов, 66 процентов американских городов инвестируют в технологии умных городов. Среди основных приложений, отмеченных в отчете, — «интеллектуальные счетчики для коммунальных служб, интеллектуальные сигналы трафика, приложения электронного управления, киоски Wi-Fi и датчики радиочастотной идентификации на тротуарах».” ³⁶

Эти примеры из различных секторов демонстрируют, как ИИ меняет многие сферы человеческого существования. Растущее проникновение ИИ и автономных устройств во многие аспекты жизни меняет основные операции и процесс принятия решений в организациях, а также повышает эффективность и время отклика.

Однако в то же время эти события поднимают важные политические, нормативные и этические вопросы. Например, как мы должны продвигать доступ к данным? Как мы защитимся от предвзятых или несправедливых данных, используемых в алгоритмах? Какие типы этических принципов вводятся в процессе программирования и насколько прозрачными должны быть дизайнеры в своем выборе? А как насчет вопросов юридической ответственности в случаях, когда алгоритмы причиняют вред? ³⁷

Растущее проникновение ИИ во многие аспекты жизни меняет процесс принятия решений в организациях и повышает эффективность.В то же время, эти события поднимают важные политические, нормативные и этические вопросы.

Проблемы с доступом к данным

Ключом к получению максимальной отдачи от ИИ является «дружественная к данным экосистема с унифицированными стандартами и межплатформенным обменом». ИИ зависит от данных, которые можно анализировать в режиме реального времени и использовать для решения конкретных проблем. Наличие данных, «доступных для исследования» в исследовательском сообществе, является предпосылкой для успешной разработки ИИ. ³⁸

Согласно исследованию McKinsey Global Institute, страны, продвигающие открытые источники данных и обмен данными, с наибольшей вероятностью увидят прогресс в области искусственного интеллекта. В этом плане у США есть существенное преимущество перед Китаем. Глобальные рейтинги открытости данных показывают, что США занимают восьмое место в мире по сравнению с 93 местом в Китае. ³⁹

Но прямо сейчас в Соединенных Штатах нет согласованной национальной стратегии в области данных. Существует несколько протоколов для содействия доступу к исследованиям или платформ, которые позволяют получать новые идеи из частных данных.Не всегда ясно, кому принадлежат данные или какая часть принадлежит публичной сфере. Эта неопределенность ограничивает инновационную экономику и тормозит академические исследования. В следующем разделе мы опишем способы улучшения доступа к данным для исследователей.

Ошибки в данных и алгоритмах

В некоторых случаях считается, что определенные системы ИИ допускают дискриминационные или предвзятые действия. ⁴⁰ Например, Airbnb обвиняется в наличии на своей платформе домовладельцев, дискриминирующих расовые меньшинства.Исследовательский проект, проведенный Гарвардской школой бизнеса, показал, что «пользователи Airbnb с явно афроамериканскими именами примерно на 16 процентов реже будут приняты в качестве гостей, чем те, у кого явно белые имена». ⁴¹

Расовые проблемы также возникают с программным обеспечением для распознавания лиц. Большинство таких систем работают, сравнивая лицо человека с рядом лиц в большой базе данных. Как отмечает Джой Буоламвини из Лиги алгоритмической справедливости: «Если ваши данные о распознавании лиц содержат в основном лица европеоидной расы, это то, что ваша программа научится распознавать. ” ⁴² Если базы данных не имеют доступа к различным данным, эти программы плохо работают при попытке распознать афроамериканские или азиатско-американские особенности.

Многие наборы исторических данных отражают традиционные значения, которые могут или не могут отражать предпочтения, желаемые в текущей системе. Как отмечает Буоламвини, такой подход рискует повторить несправедливость прошлого:

Рост автоматизации и растущая зависимость от алгоритмов для принятия решений с высокими ставками, таких как получение кем-либо страховки, вероятность дефолта по ссуде или чей-то риск рецидива, означает, что это то, что необходимо решить.Даже решения о зачислении становятся все более автоматизированными — в какую школу ходят наши дети и какие возможности у них есть. Нам не нужно переносить структурное неравенство прошлого в будущее, которое мы создаем. ⁴³

Этика и прозрачность искусственного интеллекта

Алгоритмы включают этические соображения и ценностный выбор в программные решения. Таким образом, эти системы вызывают вопросы относительно критериев, используемых при автоматизированном принятии решений. Некоторые люди хотят лучше понимать, как работают алгоритмы и какой выбор делается. ⁴⁴

В Соединенных Штатах многие городские школы используют алгоритмы для принятия решений о зачислении, основанные на различных соображениях, таких как предпочтения родителей, качество района, уровень дохода и демографический фон. По словам исследователя Брукингса Джона Валанта, базирующаяся в Новом Орлеане Bricolage Academy «отдает приоритет экономически неблагополучным кандидатам до 33 процентов имеющихся мест. На практике, однако, большинство городов выбрали категории, в которых приоритет отдается братьям и сестрам нынешних учащихся, детям школьных служащих и семьям, проживающим в широком географическом районе школы.” ⁴⁵ Можно ожидать, что выбор зачисления будет сильно отличаться, когда в игру вступают соображения такого рода.

В зависимости от того, как настроены системы искусственного интеллекта, они могут упростить выделение ипотечных заявок, помочь людям дискриминировать людей, которые им не нравятся, или помочь отобрать или составить списки людей на основе несправедливых критериев. Типы соображений, которые входят в программные решения, имеют большое значение с точки зрения того, как работают системы и как они влияют на клиентов. ⁴⁶

По этим причинам ЕС вводит в действие Общий регламент защиты данных (GDPR) в мае 2018 года. В правилах указано, что люди имеют «право отказаться от персонализированной рекламы» и «могут оспаривать принятые« юридические или аналогичные важные »решения. алгоритмами и призывом к вмешательству человека »в форме объяснения того, как алгоритм привел к определенному результату. Каждое руководство предназначено для обеспечения защиты личных данных и предоставления людям информации о том, как работает «черный ящик». ⁴⁷

Юридическая ответственность

Есть вопросы относительно юридической ответственности систем искусственного интеллекта. В случае причинения вреда или нарушения (или смертельного исхода в случае беспилотных автомобилей) операторы алгоритма, вероятно, подпадут под действие правил ответственности за качество продукции. Судебная практика показала, что факты и обстоятельства ситуации определяют ответственность и влияют на вид налагаемых наказаний. Они могут варьироваться от гражданских штрафов до тюремного заключения за тяжкий вред. ⁴⁸ Смерть, связанная с Uber, в Аризоне станет важным испытанием для юридической ответственности. Штат активно привлекал Uber для тестирования своих автономных транспортных средств и предоставил компании значительную свободу действий в отношении дорожных испытаний. Еще неизвестно, будут ли по этому делу судебные иски и кто будет привлечен к суду: резервный водитель-человек, штат Аризона, пригород Феникса, где произошла авария, Uber, разработчики программного обеспечения или производитель автомобилей. Учитывая, что в дорожных испытаниях участвует множество людей и организаций, необходимо решить множество юридических вопросов.

В областях, не связанных с транспортом, цифровые платформы часто несут ограниченную ответственность за то, что происходит на их сайтах. Например, в случае с Airbnb фирма «требует, чтобы люди согласились отказаться от своего права на подачу иска или присоединиться к любому коллективному иску или коллективному арбитражу, чтобы воспользоваться услугой». Требуя от пользователей пожертвовать основными правами, компания ограничивает защиту потребителей и, следовательно, ограничивает возможности людей бороться с дискриминацией, возникающей из-за несправедливых алгоритмов. ⁴⁹ Но верен ли принцип нейтральных сетей во многих секторах, еще предстоит определить на широкой основе.

Чтобы уравновесить инновации и основные человеческие ценности, мы предлагаем ряд рекомендаций по развитию ИИ. Это включает в себя улучшение доступа к данным, увеличение государственных инвестиций в ИИ, содействие развитию кадрового потенциала ИИ, создание федерального консультативного комитета, взаимодействие с государственными и местными властями для обеспечения принятия эффективных политик, регулирование общих целей в отличие от конкретных алгоритмов, серьезное отношение к предвзятости как к предубеждению. Проблема ИИ, поддержание механизмов человеческого контроля и надзора, наказание за злонамеренное поведение и обеспечение кибербезопасности.

Улучшение доступа к данным

Соединенным Штатам следует разработать стратегию обработки данных, способствующую инновациям и защите потребителей. В настоящее время не существует единых стандартов в отношении доступа к данным, обмена данными или защиты данных. Практически все данные являются конфиденциальными по своей природе и не передаются в широкое пользование исследовательскому сообществу, что ограничивает инновации и проектирование систем. ИИ требует данных для тестирования и улучшения его способности к обучению. ⁵⁰ Без структурированных и неструктурированных наборов данных будет практически невозможно получить все преимущества искусственного интеллекта.

В целом, исследовательскому сообществу нужен лучший доступ к правительственным и коммерческим данным, хотя и с соответствующими гарантиями, чтобы исследователи не использовали данные не по назначению, как Cambridge Analytica сделала с информацией Facebook. Исследователи могут получить доступ к данным разными способами. Один из них заключается в добровольных соглашениях с компаниями, владеющими конфиденциальными данными. Facebook, например, недавно объявил о партнерстве со Стэнфордским экономистом Раджем Четти, чтобы использовать данные социальных сетей для исследования неравенства. ⁵¹ В рамках договоренности исследователи должны были пройти проверку биографических данных и иметь доступ к данным только с защищенных сайтов в целях защиты конфиденциальности и безопасности пользователей.

В США нет единых стандартов в отношении доступа к данным, обмена данными или защиты данных. Практически все данные являются конфиденциальными по своей природе и не передаются в широкое пользование исследовательскому сообществу, что ограничивает инновации и проектирование систем.

Google уже давно предоставляет результаты поиска в агрегированной форме для исследователей и широкой публики.На сайте «Тенденции» ученые могут анализировать такие темы, как интерес к Трампу, взгляды на демократию и перспективы экономики в целом. ⁵² Это помогает людям отслеживать движения в интересах общества и определять темы, которые вдохновляют широкую публику.

Twitter делает большую часть своих твитов доступными для исследователей через интерфейсы прикладного программирования, обычно называемые API. Эти инструменты помогают людям за пределами компании создавать прикладное программное обеспечение и использовать данные из ее платформы социальных сетей.Они могут изучать модели общения в социальных сетях и видеть, как люди комментируют текущие события или реагируют на них.

В некоторых секторах, где есть заметная общественная выгода, правительства могут способствовать сотрудничеству, создавая инфраструктуру, которая обменивается данными. Например, Национальный институт рака впервые разработал протокол обмена данными, в котором сертифицированные исследователи могут запрашивать имеющиеся у него данные о состоянии здоровья, используя обезличенную информацию, полученную из клинических данных, информации о заявках и лекарственной терапии. Это позволяет исследователям оценивать эффективность и результативность и давать рекомендации относительно лучших медицинских подходов без ущерба для конфиденциальности отдельных пациентов.

Могут существовать партнерства между государственным и частным секторами, которые объединяют наборы государственных и коммерческих данных для повышения производительности системы. Например, города могут объединять информацию из служб совместного использования поездок со своими собственными материалами о местах предоставления социальных услуг, автобусных маршрутах, общественном транспорте и заторах на автомагистралях, чтобы улучшить транспорт.Это поможет мегаполисам справиться с заторами на дорогах и поможет в планировании автомагистралей и общественного транспорта.

Некоторая комбинация этих подходов улучшит доступ к данным для исследователей, правительства и бизнес-сообщества, не затрагивая при этом личную конфиденциальность. Как заметил Ян Бак, вице-президент NVIDIA, «Данные — это топливо, которое движет движком ИИ. Федеральное правительство имеет доступ к обширным источникам информации. Открытие доступа к этим данным поможет нам получить информацию, которая изменит U.С. экономика ». ⁵³ Через портал Data.gov федеральное правительство уже предоставило более 230 000 наборов данных в общественное достояние, и это стимулировало инновации и способствовало совершенствованию технологий искусственного интеллекта и анализа данных. ⁵⁴ Частный сектор также должен облегчить доступ к исследовательским данным, чтобы общество могло в полной мере использовать преимущества искусственного интеллекта.

Увеличение государственных инвестиций в AI

По словам Грега Брокмана, соучредителя OpenAI, U.Федеральное правительство США инвестирует всего 1,1 миллиарда долларов в неклассифицированные технологии искусственного интеллекта. ⁵⁵ Это намного меньше суммы, расходуемой Китаем или другими ведущими странами в этой области исследований. Этот недостаток заслуживает внимания, потому что экономические выгоды от ИИ значительны. Для ускорения экономического развития и социальных инноваций федеральным чиновникам необходимо увеличить инвестиции в искусственный интеллект и аналитику данных. Увеличение инвестиций, вероятно, во много раз окупится экономическими и социальными выгодами. ⁵⁶

Содействовать цифровому образованию и развитию персонала

По мере того, как приложения ИИ ускоряются во многих секторах, жизненно важно, чтобы мы переосмыслили наши образовательные учреждения для мира, в котором ИИ будет повсеместным, а студенты будут нуждаться в другом виде обучения, чем они получают в настоящее время. Прямо сейчас многие студенты не получают инструкций по навыкам, которые потребуются в среде, где доминирует ИИ. Например, в настоящее время наблюдается нехватка специалистов по обработке данных, специалистов по информатике, инженеров, программистов и разработчиков платформ.Это навыки, которых не хватает; Если наша образовательная система не создаст больше людей с такими способностями, это ограничит развитие ИИ.

По этим причинам правительства штатов и федеральное правительство инвестируют в человеческий капитал ИИ. Например, в 2017 году Национальный научный фонд профинансировал более 6500 аспирантов в компьютерных областях и запустил несколько новых инициатив, направленных на поощрение данных и информатики на всех уровнях от дошкольного до высшего и непрерывного образования. ⁵⁷ Цель состоит в том, чтобы создать больший поток специалистов по ИИ и анализу данных, чтобы Соединенные Штаты могли в полной мере воспользоваться преимуществами революции в области знаний.

Но должны быть существенные изменения и в самом процессе обучения. В мире искусственного интеллекта необходимы не только технические навыки, но и навыки критического мышления, сотрудничества, проектирования, визуального отображения информации и независимого мышления, среди прочего. ИИ изменит конфигурацию функционирования общества и экономики, и необходимо иметь «общую картину», размышляя о том, что это будет значить для этики, управления и воздействия на общество. Людям потребуется способность широко осмыслить многие вопросы и интегрировать знания из разных областей.

Одним из примеров новых способов подготовки учащихся к цифровому будущему является программа IBM Teacher Advisor, в которой используются бесплатные онлайн-инструменты Watson, помогающие учителям привносить в класс новейшие знания. Они позволяют преподавателям разрабатывать новые планы уроков в областях STEM и не связанных с STEM, находить соответствующие обучающие видеоролики и помогают учащимся максимально эффективно использовать класс. ⁵⁸ По сути, они являются предшественниками новой образовательной среды, которую необходимо создать.

Создание федерального консультативного комитета по ИИ

Федеральным чиновникам нужно подумать о том, как они имеют дело с искусственным интеллектом. Как отмечалось ранее, существует множество проблем, начиная от необходимости улучшения доступа к данным и заканчивая решением проблем предвзятости и дискриминации. Крайне важно учитывать эти и другие проблемы, чтобы мы могли в полной мере использовать преимущества этой новой технологии.

Чтобы продвинуться вперед в этой области, несколько членов Конгресса представили «Закон о будущем искусственного интеллекта», законопроект, призванный установить общие политические и правовые принципы для ИИ. Он предлагает министру торговли создать федеральный консультативный комитет по разработке и внедрению искусственного интеллекта. Законодательство предоставляет федеральному правительству механизм для получения рекомендаций о способах содействия «инвестиционному и инновационному климату для обеспечения глобальной конкурентоспособности Соединенных Штатов», «оптимизации развития искусственного интеллекта для решения проблемы потенциального роста, реструктуризации или другие изменения в рабочей силе Соединенных Штатов »,« поддерживают беспристрастную разработку и применение искусственного интеллекта »и« защищают права на неприкосновенность частной жизни ». ” ⁵⁹

Среди конкретных вопросов, на которые комитету предлагается ответить, можно выделить следующие: конкурентоспособность, влияние на рабочую силу, образование, обучение этике, обмен данными, международное сотрудничество, подотчетность, предвзятость машинного обучения, влияние на сельскую местность, эффективность правительства, инвестиционный климат, влияние на рабочие места, предвзятость и влияние на потребителя. Комитету поручено представить отчет Конгрессу и администрации через 540 дней после принятия закона о любых законодательных или административных мерах, необходимых в отношении ИИ.

Этот закон является шагом в правильном направлении, хотя эта область развивается настолько быстро, что мы рекомендуем сократить сроки отчетности с 540 дней до 180 дней. Ожидание отчета комитета почти два года, безусловно, приведет к упущенным возможностям и бездействию по важным вопросам. Учитывая быстрый прогресс в этой области, гораздо более быстрое выполнение анализа комитета было бы весьма полезным.

Взаимодействие с государственными и местными чиновниками

штатов и населенных пунктов также принимают меры в отношении ИИ.Например, городской совет Нью-Йорка единогласно принял закон, предписывающий мэру сформировать рабочую группу, которая будет «контролировать справедливость и достоверность алгоритмов, используемых муниципальными агентствами». ⁶⁰ Город использует алгоритмы, чтобы «определить, будет ли меньшая сумма залога назначена малообеспеченному обвиняемому, если будут созданы пожарные части, размещение учеников в государственных школах, оценка работы учителей, выявление мошенничества по программе Medicaid и определение того, где произойдет следующее преступление». ⁶¹

По словам разработчиков закона, городские власти хотят знать, как работают эти алгоритмы, и убедиться, что ИИ обеспечивает достаточную прозрачность и подотчетность.Кроме того, существует озабоченность по поводу справедливости и предвзятости алгоритмов ИИ, поэтому целевой группе было поручено проанализировать эти проблемы и дать рекомендации относительно будущего использования. Планируется, что к концу 2019 года он доложит мэру по целому ряду вопросов, касающихся политики ИИ, юридических и нормативных требований.

Некоторые наблюдатели уже обеспокоены тем, что рабочая группа не пойдет достаточно далеко в привлечении алгоритмов к ответственности. Например, Джулия Паулз из Корнельского технологического университета и Нью-Йоркского университета утверждает, что закон изначально требовал от компаний сделать исходный код ИИ доступным для всеобщего ознакомления и что имело место моделирование принятия решений с использованием реальных данных.Однако после критики этих положений бывший член совета Джеймс Вакка отказался от требований в пользу целевой группы, изучающей эти вопросы. Он и другие городские власти были обеспокоены тем, что публикация конфиденциальной информации об алгоритмах замедлит инновации и затруднит поиск поставщиков ИИ, которые будут работать с городом. ⁶² Еще неизвестно, как эта местная целевая группа будет уравновешивать вопросы инноваций, конфиденциальности и прозрачности.

Регулируйте широкие цели больше, чем конкретные алгоритмы

Европейский Союз занял ограничительную позицию по этим вопросам сбора и анализа данных. ⁶³ В нем есть правила, ограничивающие возможность компаний собирать данные о дорожных условиях и отображать виды улиц. Поскольку многие из этих стран обеспокоены тем, что личная информация людей в незашифрованных сетях Wi-Fi попадает в общий сбор данных, ЕС оштрафовал технологические компании, потребовал копии данных и наложил ограничения на собираемый материал. ⁶⁴ Это усложнило работающим там технологическим компаниям разработку карт высокого разрешения, необходимых для автономных транспортных средств.

GDPR, внедряемый в Европе, налагает серьезные ограничения на использование искусственного интеллекта и машинного обучения. Согласно опубликованным руководящим принципам, «Правила запрещают любое автоматизированное решение, которое« существенно влияет »на граждан ЕС. Это включает в себя методы, которые оценивают «производительность человека на работе, экономическое положение, здоровье, личные предпочтения, интересы, надежность, поведение, местоположение или перемещения». ⁶⁵ Кроме того, эти новые правила дают гражданам право проверять, как цифровые службы сделали определенные алгоритмические выборы, влияющие на людей.

Занимая ограничительную позицию по вопросам сбора и анализа данных, Европейский Союз ставит своих производителей и разработчиков программного обеспечения в невыгодное положение по сравнению с остальным миром.

При строгом толковании эти правила затруднят европейским разработчикам программного обеспечения (и американским дизайнерам, работающим с европейскими аналогами) внедрение искусственного интеллекта и картографирования высокой четкости в автономные транспортные средства. Центральное место в навигации в этих легковых и грузовых автомобилях занимает отслеживание местоположения и перемещений.Без карт высокой четкости, содержащих геокодированные данные, и без глубокого обучения, использующего эту информацию, полностью автономное вождение в Европе будет стагнирующим. Посредством этой и других мер по защите данных Европейский Союз ставит своих производителей и разработчиков программного обеспечения в невыгодное положение по сравнению с остальным миром.

Имеет смысл подумать о широких целях, которые ставит перед собой ИИ, и ввести в действие политику, которая их продвигает, в отличие от правительств, пытающихся взломать «черные ящики» и посмотреть, как именно работают конкретные алгоритмы.Регулирование отдельных алгоритмов ограничит инновации и затруднит использование искусственного интеллекта для компаний.

Серьезно относиться к предубеждениям

Предвзятость и дискриминация — серьезные проблемы для ИИ. Уже имел место ряд случаев несправедливого обращения, связанного с историческими данными, и необходимо предпринять шаги, чтобы убедиться, что это не станет распространенным явлением в искусственном интеллекте. Существующие законы, регулирующие дискриминацию в физической экономике, необходимо распространить на цифровые платформы.Это поможет защитить потребителей и укрепить доверие к этим системам в целом.

Для того, чтобы эти достижения получили широкое распространение, необходима большая прозрачность в работе систем искусственного интеллекта. Эндрю Берт из Immuta утверждает: «Ключевая проблема, с которой сталкивается прогнозная аналитика, — это действительно прозрачность. Мы живем в мире, где операции по обработке и анализу данных берут на себя все более важные задачи, и единственное, что их сдерживает, — это то, насколько хорошо специалисты по обработке данных, обучающие модели, могут объяснить, что делают их модели.” ⁶⁶

Поддержание механизмов надзора и контроля со стороны человека

Некоторые люди утверждали, что у людей должны быть возможности осуществлять надзор и контроль над системами ИИ. Например, генеральный директор Института искусственного интеллекта Аллена Орен Эциони утверждает, что должны быть правила для регулирования этих систем. Во-первых, по его словам, ИИ должен регулироваться всеми законами, которые уже были разработаны для человеческого поведения, включая правила, касающиеся «киберзапугивания, манипулирования ценными бумагами или террористических угроз», а также «заманивания [пинг] людей в совершение преступлений». Во-вторых, он считает, что эти системы должны раскрывать, что они автоматизированные системы, а не люди. В-третьих, он утверждает: «А.И. система не может хранить или раскрывать конфиденциальную информацию без явного согласия источника этой информации ». ⁶⁷ Его объяснение состоит в том, что эти инструменты хранят так много данных, что люди должны осознавать риски для конфиденциальности, создаваемые ИИ.

В том же духе Глобальная инициатива IEEE имеет этические принципы для ИИ и автономных систем.Эксперты предлагают запрограммировать эти модели с учетом общепринятых человеческих норм и правил поведения. Алгоритмы искусственного интеллекта должны учитывать важность этих норм, способы разрешения конфликта норм и способы, которыми эти системы могут быть прозрачными в отношении разрешения норм. По мнению экспертов по этике, дизайн программного обеспечения должен быть запрограммирован на «непредвзятость» и «честность». При возникновении сбоев должны существовать механизмы смягчения последствий. В частности, ИИ должен быть чувствителен к таким проблемам, как предвзятость, дискриминация и справедливость. ⁶⁸

Группа экспертов по машинному обучению утверждает, что можно автоматизировать принятие этических решений. Используя проблему троллейбуса как моральную дилемму, они задают следующий вопрос: если автономный автомобиль выходит из-под контроля, следует ли запрограммировать его так, чтобы убивать собственных пассажиров или пешеходов, переходящих улицу? Они разработали «систему, основанную на голосовании», которая попросила 1,3 миллиона человек оценить альтернативные сценарии, суммировала общий выбор и применила общую точку зрения этих людей к ряду транспортных возможностей.Это позволило им автоматизировать принятие этических решений в алгоритмах ИИ с учетом общественных предпочтений. ⁶⁹ Эта процедура, конечно, не уменьшает трагедию, связанную с какими-либо смертельными исходами, например, в случае с Uber, но она предоставляет механизм, который помогает разработчикам ИИ учитывать этические соображения при планировании.

Наказывать злонамеренное поведение и способствовать кибербезопасности

Как и в случае с любой новой технологией, важно препятствовать злонамеренному лечению, предназначенному для обмана программного обеспечения или использования его в нежелательных целях. ⁷⁰ Это особенно важно с учетом аспектов двойного использования ИИ, когда один и тот же инструмент может использоваться в полезных или злонамеренных целях. Злонамеренное использование ИИ подвергает людей и организации ненужным рискам и подрывает достоинства появляющейся технологии. Это включает в себя такие действия, как взлом, манипулирование алгоритмами, нарушение конфиденциальности и конфиденциальности или кража личных данных. Усилия по захвату ИИ с целью получения конфиденциальной информации должны серьезно наказываться как способ сдерживания таких действий. ⁷¹

В быстро меняющемся мире, в котором многие организации обладают передовыми вычислительными возможностями, необходимо уделять серьезное внимание кибербезопасности. Страны должны быть осторожны, защищая свои собственные системы и не позволяя другим странам нанести ущерб их безопасности. ⁷² По данным Министерства внутренней безопасности США, в центр обслуживания крупного американского банка в неделю поступает около 11 миллионов звонков. Чтобы защитить свою телефонию от атак типа «отказ в обслуживании», он использует «механизм политик на основе машинного обучения, [который] блокирует более 120 000 вызовов в месяц на основе политик голосового брандмауэра, включая преследование вызывающих абонентов, роботизированные вызовы и потенциальные мошеннические вызовы.” ⁷³ Это представляет собой способ, которым машинное обучение может помочь защитить технологические системы от злонамеренных атак.

Подводя итог, можно сказать, что мир находится на пороге революции во многих секторах с помощью искусственного интеллекта и анализа данных. Уже есть значительные развертывания в области финансов, национальной безопасности, здравоохранения, уголовного правосудия, транспорта и умных городов, которые изменили процесс принятия решений, бизнес-модели, снижение рисков и производительность системы. Эти события приносят существенные экономические и социальные выгоды.

Мир находится на пороге революционных преобразований во многих секторах с помощью искусственного интеллекта, но необходимо лучше понять способ разработки систем искусственного интеллекта из-за серьезных последствий, которые эти технологии будут иметь для общества в целом.

Тем не менее, то, как разворачиваются системы искусственного интеллекта, имеет большое значение для общества в целом. Важно то, как решаются политические вопросы, разрешаются этические конфликты, разрешаются правовые реалии и насколько прозрачна требуется ИИ и решения для анализа данных. ⁷⁴ Выбор человека в отношении разработки программного обеспечения влияет на способ принятия решений и их интеграцию в организационные процедуры. Необходимо лучше понять, как именно выполняются эти процессы, потому что они окажут существенное влияние на широкую публику в ближайшее время и в обозримом будущем. ИИ вполне может произвести революцию в человеческих делах и стать самым влиятельным человеческим нововведением в истории.

Примечание. Мы ценим помощь в исследовании этого проекта Грейс Гилберг, Джека Карстена, Хиллари Шауб и Кристьян Томассон.

---

The Brookings Institution — некоммерческая организация, занимающаяся независимыми исследованиями и политическими решениями. Его миссия — проводить качественные независимые исследования и на основе этих исследований предоставлять инновационные практические рекомендации для политиков и общественности. Выводы и рекомендации любой публикации Brookings принадлежат исключительно ее авторам и не отражают точку зрения Учреждения, его руководства или других ученых.

Поддержка этой публикации была предоставлена ​​Amazon. Brookings осознает, что ценность, которую он предоставляет, заключается в его абсолютной приверженности качеству, независимости и влиянию. Мероприятия, поддерживаемые его донорами, отражают это обязательство.

Джон Р. Аллен является членом Совета консультантов Amida Technology и Совета директоров Spark Cognition. Обе компании работают в сферах, обсуждаемых в этой статье.

Организационный рабочий процесс и его влияние на качество работы — безопасность и качество пациентов

Общие сведения

Что такое рабочий процесс?

Рабочий процесс, в широком смысле слова, — это набор задач, сгруппированных в хронологическом порядке в процессы, и набор людей или ресурсов, необходимых для выполнения этих задач, которые необходимы для достижения поставленной цели.Рабочий процесс организации состоит из набора процессов, которые необходимо выполнить, набора людей или других ресурсов, доступных для выполнения этих процессов, и взаимодействия между ними. Рассмотрим следующий сценарий:

Медленным пятничным днем ​​в отделении неотложной помощи, когда одна медсестра готовится выйти из смены, клерк поднимает взгляд из-за стола и спрашивает: «Кстати, раз уж вы проходите мимо уборщика. Выходите, не напомните им, что комнату 12 еще нужно убрать? »

«Нет проблем», — отвечает медсестра, и действительно, в медленный пятничный день это не проблема. Неформальные методы и процессы, которые больница разрабатывала на протяжении многих лет, чтобы предприятие работало хорошо, в целом, и могут работать очень хорошо в оптимальное время. Напомнить домашнему хозяйству о необходимости подняться не составит труда; Нетрудно отправить особый образец в лабораторию и, конечно же, нетрудно поймать лечащего врача во время обхода, чтобы получить быструю подпись. Даже если эти небольшие корректировки будут забыты, в должное время в обычном графике больницы появятся нужные люди, которые уберут комнату, заберут лабораторный образец и задокументируют встречу.

Однако те же методы, которые использует организация для выполнения работы, могут вызывать стресс в тяжелых условиях. Когда палата заполнена и требуется 12 часов для подготовки комнаты для следующего пациента, это влияние ощущается во всей организации. Когда количество небольших перерывов превышает объем запланированной работы, выполненной за данный час, это влияние проявляется в более медленном продвижении, меньшем удовлетворении работой и потенциально более низком качестве обслуживания. Во многих ситуациях всем очень ясно, что нужно делать.Разница между организациями заключается в том, как они это делают. Изучение того, как организация выполняет свои задачи, часто касается рабочего процесса организации.

В здравоохранении, как и в других отраслях, одни рабочие процессы разработаны, а другие возникают органически и развиваются. Системы и методы, с помощью которых организации достигают конкретных целей, сильно различаются. Некоторые организационные рабочие процессы кажутся более простыми, чем другие. Чаще всего, когда процессы рабочего процесса рассматриваются изолированно, они кажутся вполне логичными (и даже эффективными) в действиях для достижения конечной цели.Сложности возникают во взаимодействии между процессами. За некоторыми из этих взаимодействий скрываются конфликты в приоритетах различных ролей в организации, например, что подотчетна бригаде медсестер по сравнению с бригадой врачей и ее расписанием. Организации также адаптируют рабочие процессы к меняющейся среде. Со временем анализ рабочих процессов в организации может показать, что в некоторых процессах больше нет необходимости или они могут быть обновлены и оптимизированы.

Почему это важно для медсестер?

Здравоохранение часто сталкивается с необходимостью разработать или изменить свои рабочие процессы, чтобы сделать их более эффективными и действенными.Во многих случаях триггером для изучения рабочего процесса является реакция на изменения в том, как что-то делается. Сегодня необходимость продумать план рабочего процесса более актуальна из-за нескольких факторов, в том числе:

• Внедрение новых технологий и методологий лечения в клиническую помощь

• Проблема координации помощи хронически больным

• Участие растущего числа профессионалов в группе ухода за пациентами и новые определения их ролей

• Давление на затраты и эффективность для улучшения потока пациентов

• Инициативы по обеспечению безопасности пациентов

• Внедрение изменений в сделать медицинскую бригаду более ориентированной на пациента

Одной из важных причин того, что рабочий процесс является неотложной проблемой для сегодняшних клиницистов, является внедрение в клиническую практику новых информационных технологий здравоохранения (ИТ).ИТ в сфере здравоохранения обещает множество преимуществ для повышения качества и эффективности. Однако внедрение ИТ в сфере здравоохранения может нанести серьезный ущерб существующим рабочим процессам в организации. ИТ-системы здравоохранения часто неявно предполагают структуру рабочего процесса в том, как организованы их экраны и шаги. Организации, которые заботятся о проектировании рабочих процессов, с большей вероятностью смогут успешно адаптироваться к работоспособной ИТ. ¹

В отличие от таких отраслей, как производство, здравоохранение — это сфера услуг, которая в значительной степени полагается на достоверную информацию.Внимательно следя за пациентами и заботясь о них, медсестры являются хранителями богатого источника информации. Эта ценная информация может быть потеряна, когда плохие рабочие процессы мешают общению и координации или увеличивают прерывания. ² Характеристики плохо функционирующего рабочего процесса включают ненужные паузы и переделки, задержки, установленные обходные пути, пробелы, в которых шаги часто пропускаются, и процесс, который участники считают нелогичным.

Создание хорошего организационного рабочего процесса — это не просто повышение эффективности.Рабочие процессы — это карты, которые направляют медицинскую группу по достижению цели. Хороший рабочий процесс поможет своевременно достичь этих целей, что приведет к тому, что медицинская помощь будет оказываться более последовательно, надежно, безопасно и в соответствии со стандартами практики. Отличный рабочий процесс может учитывать вариации, которые неизбежно возникают в здравоохранении из-за взаимодействия с другими рабочими процессами, а также факторы окружающей среды, такие как рабочая нагрузка, расписание персонала и нагрузка на пациентов.

Доказательства исследований

Исследователи служб здравоохранения исследовали проблемы рабочего процесса с нескольких точек зрения, включая отображение процессов из других отраслей в здравоохранении.Литературу о рабочем процессе можно найти в нескольких различных областях, таких как улучшение качества, внедрение технологий и улучшение процессов. Одна общая черта в литературе — важность междисциплинарного участия во всех аспектах анализа и реализации рабочего процесса.

Обзор имеющихся на сегодняшний день данных, целевые исследования конкретных вмешательств и технологий убедительно показывают, что хорошая структура рабочего процесса оказывает значительное (ожидаемое и неожиданное) влияние на оказание помощи. ³ Литература также демонстрирует относительную нехватку изысканности в исследованиях в данной области: озабочены ли исследователи изначально проблемой или она возникает органически из результатов; есть ли у исследователей теоретические основы для интерпретации своих выводов; есть ли последовательность в интересующих результатах; являются ли цели исследования структурными, культурными и / или функциональными; и могут ли исследователи делать выводы из одних условий в другие.Многие исследования продемонстрировали значительную пользу от тщательного рассмотрения рабочего процесса, но лишь немногие исследования предоставили легко адаптируемые инструменты и методы для немедленной и последовательной реализации.

Влияние на эффективность

Анализ рабочего процесса часто используется с целью повышения эффективности. В ответ на финансовое давление и стимулы, движущие организациями-поставщиками, стало важным минимизировать время простоя. Некоторые из исследований, обсуждаемых ниже, продемонстрировали возможности анализа и изменения рабочего процесса для повышения эффективности.

Анализ рабочего процесса можно использовать для изменения существующих процессов. Классическим исследованием этого типа является анализ Сенданом и Гудом ⁴ рутинных задач различных членов операционной бригады. Они обнаружили, что функции сильно варьируются в зависимости от клинических и организационных факторов. Они разработали новый рабочий процесс на основе анализа и провели пилотное исследование. Часть их рекомендованного решения включала определение функций более последовательным образом.Они смогли улучшить текучесть кадров и улучшить среднее количество дел, обрабатываемых за день. Существенным фактором их успеха было то, что они рассматривали рабочий процесс как с точки зрения врача, так и с точки зрения медсестер.

Эффективность также можно повысить, выполняя процессы параллельно, а не повышая эффективность существующих этапов. ⁵ Friedman et al. ⁶ сравнили влияние анестезии в индукционной комнате и в операционной у пациентов с герниопластикой.Они обнаружили, что время операционной, затрачиваемое хирургом, уменьшилось без значительного влияния на удовлетворенность пациента или результаты. ⁶ Хардерс и его коллеги ⁷ использовали комбинацию подходов. Они использовали параллельную обработку и переработку процесса, чтобы улучшить рабочий процесс в центре третичной медицинской помощи с несколькими операционными. Такое сочетание подходов позволило сократить время простоя. Аналогичным образом, в исследовании травматологических бригад Дрисколл и Винсент ⁸ изменили распределение задач таким образом, чтобы стандартные задачи, выполняемые во время кода травмы, выполнялись параллельно, а не последовательно.

В каждом из этих подходов определение ролей сыграло решающую роль в успехе усилий. Каждое исследование показало, что рутина медсестры часто включает в себя доклинические задачи, такие как отслеживание недостающей информации или расходных материалов. ⁹ Определив роли и основные процессы, стало возможным использовать вспомогательный персонал для выполнения этих задач. Для того, чтобы реконструкция была успешной, с самого начала было важно вовлечение медперсонала. Междисциплинарный подход послужил основой для анализа и изменения рабочего процесса; это было указано как фактор успеха в нескольких исследованиях. ^{4 , 6 , 7}

Общие проблемы

Проблемы рабочего процесса часто возникают при изучении технологий. Одна из хорошо изученных областей — это управление лекарствами со штрих-кодом (BCMA). ¹⁰ BCMA — это технология, которая, как было доказано, улучшает качество обслуживания за счет уменьшения зависимости от памяти, расширения доступа к информации и повышения соответствия передовым практикам. Однако очень простые неудобства, такие как необходимость доступа к запястью пациента для полосы штрих-кода, привели к обходным путям рабочего процесса, таким как сканирование штрих-кодов с связки ключей, а не пациента.В этом случае адаптация медсестер к повышению эффективности их работы сводит на нет некоторые предполагаемые преимущества определенного процесса.

Наблюдались и более сложные взаимодействия. Поскольку многие системы BCMA требуют, чтобы врач вводил приказ, прежде чем медсестра сможет получить доступ к лекарству, некоторые медсестры в критических ситуациях «одалживают» лекарство у одного пациента в палате, чтобы отдать его другому до тех пор, пока лекарство для второго пациента. появляется в системе. В результате медсестра не может легко задокументировать выполнение приказа до тех пор, пока его не введет врач.В некоторых ситуациях теневая система неофициальной бумажной документации дополняет, дублирует или сбивает с толку документацию, зарегистрированную в электронной системе.

Когда технология не обеспечивает адекватной поддержки целей группы по уходу, это часто вызывает рабочие процессы обходного пути. Эти альтернативные рабочие процессы вызывают беспокойство, потому что эти неформальные, эволюционные системы полагаются на воспоминания врачей и обходят меры поддержки принятия решений, которые система может предоставить. Исследования документально подтвердили другие отрицательные эффекты, ¹¹ , такие как ухудшение координации между медсестрами и врачами, отказ медсестер от занятий в периоды занятости и снижение способности отклоняться от рутинной последовательности действий.

Передача информации

Медицинские организации предоставляют ценные услуги, полагаясь на большие объемы высококачественной информации. Передача информации затруднена, потому что для ухода за одним пациентом может быть задействовано множество поставщиков и источников информации. Таким образом, в точках передачи обслуживания или перехода возникает много ошибок. ¹² Дайкс и его коллеги ¹³ обнаружили, что во многих больницах США ведется двойная бумажная и электронная документация, что ведет к дублированию и неэффективности информации.Другие информационные инструменты включают фирменные бумажные формы, телефон, электронную систему записи, доску, пейджер и расписания. ¹⁴ Кроме того, неформальные встречи и устные приказы часто также служат средством передачи информации. ¹⁵

Одной из попыток решить эту сложность является электронный портал, который обеспечивает доступ к системам через единый интерфейс. ¹⁶ Хотя это может смягчить проблему, оно не может полностью удовлетворить потребности в общении бригады по уходу.

Общий класс проблем с передачей информации и передачей обслуживания включает ухудшение качества информации. ¹⁷ Если методы передачи являются неофициальными и не задокументированы, информация о пациенте не может передаваться, когда сотрудники покидают отделение. Кроме того, не всегда ясны границы ответственности и ожиданий. ¹⁷ Может помочь включение формализованных инструментов и протоколов передачи информации в рабочие процессы. Еще одна проблема, затрудняющая передачу информации, — это перебои.Эти перерывы часто вызывают перебои в рабочем процессе, что может повлиять на то, какая информация документируется и передается. ^{18 , 19}

Внутрипрофессиональная передача информации

Медсестринская работа часто фрагментирована и ускоряется из-за внешнего давления и динамической среды. ²⁰ Однако медсестры служат важными интеграторами и координаторами помощи. ИТ-инструменты здравоохранения, которые могут помочь медсестрам лучше управлять и передавать информацию, а также сделать информацию более доступной, могут улучшить практику. ²¹ Внутрипрофессиональные передачи могут происходить внутри или между отделами. В любом случае коммуникация и координация улучшаются за счет наличия структурированного формата документации. ²²

Ламонд ²³ проанализировал содержание отчетов о смене медсестер и обнаружил, что в записях пациентов было задокументировано больше информации, чем в отчетах. Информация в отчете, как правило, была более общей оценкой ухода за пациентами, которая не обязательно была задокументирована.Таким образом, неясно, передавалась ли подробная информация в последующих отчетах. Perrott ²⁴ обнаружил, что настройка полей данных и вовлечение медсестер с самого начала улучшили передачу медсестер в отделении интенсивной терапии (ICU).

Понимая рабочий процесс медсестер, можно обсудить и улучшить препятствия и средства, способствующие передаче информации. ²⁵ Если механизмы передачи обслуживания неформальны, они могут не быть задокументированы в анализе рабочего процесса. ²⁶ ИТ-системы здравоохранения не должны заменять эти передачи, но могут быть использованы для расширения процесса. ²⁷ Однако, когда процессы не совсем понятны, технология может не использоваться и даже может быть обузой.

Межпрофессиональная передача информации

Непоследовательная или неполная информация во время передачи информации о пациентах — часто упоминаемая проблема общения. ²⁸ Эта проблема усугубляется системами и процессами с дублирующейся или устаревшей информацией. Доступно много информации, но она не всегда доступна в упорядоченном или организованном виде. ²⁹

Медицинские работники, обученные по разным дисциплинам, по-разному социализированы и обучаются, поэтому они не обязательно знают, что нужно другим. ²⁹ Таким образом, при разработке и внедрении информационных технологий в разных отделах важно, чтобы на протяжении всего процесса была задействована междисциплинарная команда. ²² Врачи и медсестры, как правило, не имеют одного и того же работодателя и часто имеют разную лояльность и конечные цели. ⁴ Таким образом, при разработке методов передачи обслуживания и связи важно учитывать множество перспектив.

Один из способов взглянуть на межпрофессиональное сотрудничество — это посмотреть на информационные потребности. Редди и его коллеги ³⁰ рассмотрели информационные потребности различных поставщиков в отделении интенсивной терапии. Они обнаружили, что некоторые роли, в том числе медсестры, служили источниками информации для других поставщиков. Таким образом, важно учитывать последствия изменения источников информации для рабочего процесса. Когда личное общение с медсестрой заменяется электронным отчетом, что теряется и что приобретается? Электронный доступ обеспечивает преимущества быстрого доступа к большим объемам исходных данных, потенциально дополненных поддержкой принятия решений.Могут быть потеряны функции синтеза, обобщения и согласования информации. В опросе старших медсестер Дайкс и его коллеги ¹³ подчеркнули роль медсестер как координаторов и коммуникаторов.

Райли и Маниас ³¹ изучала общение врача и медсестры в операционной. Они обнаружили, что медсестры часто имели неформальные знания о врачах и их привычках, которые они использовали для контроля практики. Эти знания не обязательно были систематизированы формально, поэтому новым медсестрам будет сложно оценить рабочий процесс.Медицинские организации прилагают усилия по стандартизации межпрофессионального общения, например, посредством требования использования SBAR для ситуационного инструктажа. ³²

Не всегда необходимо иметь отдельный процесс для межпрофессионального общения. В самом деле, другие усилия могут быть перепрофилированы для межпрофессионального общения. Например, в Cunliffe ³³ описан процесс составления сводки при выписке медсестер, который был перепрофилирован для обеспечения устройства связи медсестры и врача общей практики.В сводке выписки медперсонала представлена ​​подробная информация о сестринском и социальном уходе за пациентом после выписки из больницы. Кроме того, отправка его терапевту (GP) обеспечила механизм для связи, чтобы терапевт был хорошо информирован о лечении пациента. Точно так же и другие профессионалы могут получить доступ к резидентной системе выхода из системы. ³⁴ Тем не менее, линии связи, как правило, разделены и зависят от профессионалов, поэтому неясно, в какой степени осуществляется доступ внутри профессионала.Паттерсон и его коллеги ³⁵ изучили стратегии передачи обслуживания в других отраслях и обрисовали некоторые общие стратегии для эффективной передачи обслуживания. Часто документация была дополнением к передаче, а не единственным механизмом передачи информации.

Информационные технологии в области здравоохранения

Правильное использование информационных технологий в области здравоохранения может повысить эффективность и улучшить рабочий процесс. В здравоохранении часто создается и сохраняется избыточная информация. В результате поставщики медицинских услуг тратят много времени на согласование информации из различных источников.Интеграция ИТ в сфере здравоохранения с рабочим процессом различных отделов может помочь уменьшить эту избыточность. ²² Однако, если не учитывать рабочий процесс и не внедрять технологию продуманно, преимущества не могут быть достигнуты по-настоящему. Чтобы использовать технологию наиболее эффективно, необходимо осознать ее потенциальное влияние на преобразование системы оказания медицинской помощи. ³⁶

Хотя при внедрении ИТ для работоспособности важно учитывать рабочий процесс, это не означает, что ИТ-отдел работоспособности должен оставлять процессы нетронутыми.Информационные технологии в области здравоохранения могут привести к положительным изменениям в процессе и улучшить рабочий процесс. Поскольку ИТ-служба может консолидировать и отображать информацию, ее можно использовать как возможность улучшить командную работу и общение. ³⁷ Понимание существующего клинического рабочего процесса до его внедрения дает основу для перепроектирования систем и разработки более совершенных процессов. ³⁸ Шармхорст, Джонсон и Ли ³⁹ подчеркнули важность понимания системы до внедрения технологии, чтобы гарантировать, что технология оптимизирует рабочий процесс медсестер, а не усложняет его.В исследовании мобильных шкафов со сканированием штрих-кода для лекарств Braswell and Duggar ⁴⁰ обнаружили, что, предварительно проанализировав рабочий процесс, и аптеки, и медперсонал сообщили об улучшениях существующих рабочих процессов после внедрения. Проблемы рабочего процесса могут привести к отказу от внедрения новых технологий. Изучение стандартов электронных систем назначения лекарств показывает, что многие из электронных стандартов являются адекватными, но их принятие провайдерами является низким, поскольку системы не вписываются в рабочий процесс. ⁴¹ Оценщики рекомендуют пересмотреть стандарты и системы, чтобы учесть большую роль медсестер в электронном назначении рецептов в офисе.

В центре внимания компьютеризированный ввод заказов поставщиков

Компьютеризированный ввод заказов поставщиков (CPOE) — это легко измеримый, часто внедряемый и часто навязчивый пример ИТ в сфере здравоохранения, который часто изучается в литературе. CPOE обычно ассоциируется с его влиянием на врачебную практику. Тем не менее, внедрение CPOE связано с рабочим процессом для всей бригады по уходу, включая врачей и медсестер. ⁴² Например, если врачи отказываются использовать систему CPOE, это отрицательно сказывается на рабочем процессе медсестер. ^{3 , 28} Иногда медсестры становятся де-факто персоналом по приему заказов в дополнение к своим сестринским обязанностям. Эти обходные пути также имеют последствия в дальнейшем. Задержки с вводом заказа могут затруднить доставку лекарств. Внедрение технологии CPOE может выявить неформальные практики, которые могут не соответствовать предписываемым объемам практики.Таким образом, медсестры являются ключевым фактором успеха в реализации CPOE. ⁴³ Поскольку медсестры часто несут основную ответственность за коммуникацию и координацию ухода, понимание рабочих процессов медсестер в отношении ввода заказов имеет решающее значение. ⁴⁴

Payne ⁴⁵ обнаружил, что внедрение CPOE оказало сильное влияние на шаблоны работы, методы коммуникации и роли. При анализе рабочего процесса, связанного с электронным назначением рецептов, был обозначен круг задач, выполняемых лицами, не выписывающими рецепты. ⁴⁶ После описания рабочих процессов и информационных потоков они смогли адаптировать систему для решения необходимых задач. Точно так же Райт и его коллеги ⁴⁷ обнаружили, что внедрение CPOE повлияло на общение врача и медсестры. При вводе ордеров на бумаге часто используются визуальные подсказки, например, сложенный лист бумаги. Если потеря контекста и визуальных подсказок не учтена при реализации CPOE, то это отрицательно скажется на рабочем процессе медсестры из-за неопределенности в отношении приказов.

Piasecki и его коллеги ⁴⁸ провели анализ рабочего процесса, чтобы изучить преимущества внедрения CPOE в условиях отделения неотложной помощи. Эти исследователи разработали инструмент возврата инвестиций для измерения результатов внедрения и обнаружили, что многие из сэкономленных средств не оказали прямого влияния на чистую прибыль организации. Частично это было связано с тем, что изменения в рабочем процессе не были полностью поняты до момента внедрения.

Хотя руководств по анализу рабочего процесса немного, общим фактором было рассмотрение всех затронутых ролей в организации, а не только тех, которые связаны с вводом данных в ИТ-систему.Бреслин и его коллеги ⁴⁹ обнаружили, что наличие междисциплинарной команды было важным для успеха внедрения Vocera. В эту команду входили клинический и доклинический персонал. Будучи инклюзивными, они узнали о рабочем процессе с разных точек зрения и смогли реализовать свой инструмент таким образом, чтобы улучшить существующие практики.

Текущая работа по исследованию рабочего процесса медсестер

Исследования рабочих процессов медсестер имеют давние корни в исследованиях того, как медсестры проводят свое время и как следует укомплектовать бригады медсестер. ^50–52 Медсестры-исследователи, приступающие к наблюдательным исследованиям сестринского труда, могут воспользоваться преимуществами ранее разработанных инструментов для анализа рабочих задач и изучения движения времени. ^53–55

С внедрением новых технологий область исследований включает изучение влияния сестринского дела с целью обеспечить качественное времяпрепровождение у постели больного. Продолжающееся большое исследование рабочего процесса медсестер ⁵⁶ на нескольких участках включает в себя участие медсестер первой линии в проектировании и улучшении их рабочих мест и технологий.Это один из способов, которым уроки, извлеченные из прошлых исследований, могут быть использованы при разработке будущего рабочего процесса с целью смягчения боли, связанной с учебным рабочим процессом, и слабых сторон технологий за счет реализованного опыта.

Практическое значение

Результаты исследований операционных рабочих процессов имеют практическое значение для медсестер и исследователей. В литературе подчеркивалась важность привлечения за один стол нескольких участников. Поскольку рабочие процессы организации часто пересекают границы профессиональных дисциплин, проектирование рабочего процесса с любой точки зрения сопряжено с риском субоптимизации с учетом других ограничений, приоритетов и графиков.

Было показано, что осознанное проектирование рабочего процесса повышает эффективность существующих рабочих процессов или позволяет распараллеливать работу. При разработке таких систем исследователи подчеркивают важность четкого определения ролей и обязанностей, желательно с мультидисциплинарным вкладом. Разработка рабочего процесса имеет решающее значение для всех ролей в организации здравоохранения, потому что последствия решений эксперта в одной роли могут иметь последующие эффекты для других. Рабочий процесс, оптимизированный для выполнения одной роли, такой как медсестра, может быть обременительным или казаться иррациональным для другой.Поскольку каждая профессиональная роль связана с довольно сложными рабочими процессами, зависящими от конкретной роли, экспертам, выполняющим одну роль, часто бывает трудно понять и представить, как предложения повлияют на другие роли, даже с самыми лучшими намерениями. Исследования передачи информации в организационных условиях показывают, что адаптация к плохим рабочим процессам может привести к увеличению количества прерываний, обходным путям и неформальному или неопределенному общению. Чтобы повысить надежность рабочих процессов при достижении желаемых целей и снизить риск для безопасности пациентов, исследователи рекомендуют структурированные коммуникации и четкие соглашения о ролях и обязанностях при передаче.

ИТ-системы здравоохранения выявляют многие давние проблемы, связанные с рабочим процессом. Внедрение ИТ-систем здравоохранения на первый взгляд может показаться поверхностным вмешательством в методы работы. Для некоторых это похоже на добавление еще одного этапа документирования в процесс регулярной клинической помощи. Этот шаг может быть разрушительным и обременительным, но он не меняет кардинально способ выполнения работы. Тем не менее, существует множество последующих эффектов на коммуникацию и координацию внутри организации.Предварительный анализ рабочего процесса может помочь предотвратить некоторые из этих непредвиденных последствий. Технологии не обязательно улучшают институциональную эффективность, но могут открывать возможности для улучшения. ⁴² Ситтиг и его коллеги ³⁸ обнаружили, что, учитывая важность технологии, важно также учитывать организационные факторы и факторы рабочего процесса до внедрения, иначе преимущества могут быть не реализованы. Для достижения хороших результатов важно междисциплинарное рассмотрение факторов процесса и технологии. ⁵⁷

Во многих организациях внедрение ИТ в сфере здравоохранения мотивировано желанием достичь целей, которые сложно решить без структурированной электронной системы. Эти цели включают уменьшение количества ошибок при приеме лекарств за счет штрих-кодирования; улучшение принятия клинических решений с помощью поддержки принятия решений, например предупреждений и напоминаний; измерение показателей клинического качества; активное обращение к пациентам с целью управления здоровьем населения; или просто способность анализировать клиническую информацию, например, путем построения графика артериального давления пациента на основе записей медперсонала.Эти дополнительные ожидания от ИТ-системы для работоспособности означают, что организация может ожидать кардинальных изменений в рабочем процессе — внедрение ИТ для работоспособности является средством инициирования более масштабных мероприятий по улучшению.

Важно понимать, что ИТ-системы здравоохранения имеют встроенное представление о том, как что-то делается, на самом деле, им присущ рабочий процесс, который может или не может соответствовать рабочему процессу организации. Рассмотрим случай CPOE. Давайте опишем рабочий процесс как серию задач, связанных в хронологическом порядке, которые требуют организационных ресурсов.Логическая модель в ИТ-системе здравоохранения обычно выглядит примерно так:

1. Поставщик вводит заказ.

2. Аптекарь проверяет заказ.

3. Заказ доставлен в пункт обслуживания.

4. Медсестра ведет заказ.

В этом совершенно разумном предположении о том, как все работает, следует отметить два момента. Во-первых, рабочий процесс очень линейный.Будет очень важно понять, что произойдет, если эта линейность каким-либо образом нарушится. Например, если фармацевт не может проверить заказ, будет ли система предотвращать «выпуск» заказа до тех пор, пока этот шаг не будет выполнен? Гибкость в рамках линейного рабочего процесса очень важна для бесперебойной работы такой сложной сервисной организации, как медицинское учреждение. Практикующие специалисты несут ответственность за то, чтобы ИТ-система здравоохранения корректно реагировала на изменение рабочего процесса, чтобы не поставить под угрозу лечение пациентов.Во-вторых, следует отметить, что рабочий процесс в системе отражает только один из способов оказания медицинской помощи в организации. Например, во многих учреждениях интенсивной терапии лекарства необходимо вводить быстро, до любого взаимодействия с системой CPOE. Практикующим специалистам также следует спросить, отражают ли внедряемые ими ИТ-системы здравоохранения все основные рабочие процессы в их организации.

Когда новая ИТ-система здравоохранения или новая технология не могут приспособиться к реальным рабочим процессам организации, взаимодействие с технологией становится для организации большей нагрузкой, чем требуется.По сути, существует «способ работы мира», а затем «способ, которым компьютер думает, что мир работает», и постоянная ответственность пользователей системы заключается в том, чтобы согласовать эти два мировоззрения. Фактически, внедрение ИТ-систем здравоохранения в организациях представляет собой такую ​​проблему, что, по оценкам Управления национального координатора ИТ-служб здравоохранения, до 30 процентов всех внедрений терпят неудачу. ⁵⁸ Продуманное построение рабочего процесса, присущего технологии, может облегчить принятие технологии. ^{59 , 60}

Перед внедрением информационных технологий в среду здравоохранения важно иметь представление о процессах и информационных потоках. Кроме того, важно учитывать различные роли в разных отделах и рассматривать идеи из разных источников. ²² У каждого отдела и роли может быть своя точка зрения на встречу и ее необходимые элементы. ^{36 , 61} Кроме того, многие организации имеют множество неявных предположений и обменов информацией, которые не могут быть задокументированы в традиционном анализе.Таким образом, важно учитывать несколько источников данных, чтобы получить более полное представление о рабочем процессе и процессах. ³⁶

В Соединенных Штатах больницы, как правило, организованы по функциям. По этой причине рабочий процесс также организован вокруг этих функций. Информационные системы были разработаны для этих функций и предназначены для удовлетворения потребностей конкретного отдела. Однако уход за пациентом осуществляется в более широком смысле. Таким образом, эти функции необходимо интегрировать. ²⁰ При проведении оценки рабочего процесса важно учитывать, как рабочий процесс функционирует в настоящее время и как он может измениться, чтобы улучшить обслуживание пациентов и уменьшить количество ошибок во всей системе. ^{20 , 62} Кроме того, этот вид анализа может помочь найти недостатки в процессе, для которых можно использовать информационные технологии. ²⁰

На самом деле многие медицинские бригады преуспевают, даже если рабочие процессы плохо спроектированы. Практикующие врачи понимают клинические потребности пациентов.Медицинские работники часто идут на героические поступки, чтобы убедиться, что все делается правильно. Когда возникает проблема, большинство врачей без колебаний поднимут трубку, выполнят поручение или сделают все необходимое для обеспечения хорошего ухода. Однако ресурсы клиницистов не безграничны. Когда медсестры, как и все люди, устают, они могут забыть, когда их спешат, они могут забыть сделать все необходимое. ⁶³ Эти проблемы могут усугубляться ИТ-системой здравоохранения, которая, кажется, не понимает, что хотят делать врачи — иногда потому, что рабочие процессы в ИТ-системе здравоохранения не совпадают с рабочими процессами в реальной организации.В основополагающей работе над клинической ошибкой медицинское сообщество признало, что большинство ошибок является результатом систематических недостатков. ⁶⁴ Хорошие рабочие процессы помогают практикующим врачам убедиться в том, что система ведет себя так, чтобы поддерживать высокое качество медицинской помощи. Медсестры-информатики могут работать со своими коллегами, чтобы применить некоторые принципы, изложенные в литературе, на практике.

Результаты исследований

Разработка рабочего процесса — сложная задача из-за сложности большинства организаций здравоохранения и разделения труда на роли экспертов.Медицинские организации — это обслуживающие организации, которые очень гибки и взаимозависимы в ответ на динамичные потребности пациентов. Для многих рабочих процессов установленный рабочий процесс эволюционировал с течением времени в соответствии с типом задач и доступных ресурсов и не был явно рассмотрен или разработан. Изменения в организационном рабочем процессе — это возможность продумать, как медицинская бригада может надежно обеспечить качественный уход за пациентом в различных обстоятельствах.

Исследование проблем рабочего процесса может быть очень полезным из-за его близости к реальным операционным задачам.Участники исследования часто испытывают сильное разочарование по поводу своей текущей ситуации и хотят получить помощь в осмыслении сложных организационных эффектов. Исследование часто начинается с теоретической модели, которая помогает определить проблемное пространство, например, концептуализации структуры, процесса и результатов ⁶⁵ или задач, участников и информации. ⁶⁶ Модель может быть введена в действие с помощью компьютерного моделирования и использована для представления конкретных проблем.

В поддержку деятельности по проектированию рабочих процессов были разработаны инструменты компьютерного моделирования, которые помогают лицам, принимающим решения, составить карту своих организационных ролей и понять влияние различных вариантов рабочего процесса. ^67–69 Модели рабочих процессов показывают траектории поставщиков медицинских услуг, пациентов и информации. Представляя рабочий процесс в доступной для других форме, менеджеры и исследователи могут определить, где могут возникнуть проблемы, и разработать инструменты для их предотвращения.При моделировании рабочего процесса также полезно определять роли и обрисовывать в общих чертах, как медицинская бригада понимает свои рабочие функции и рабочие процессы.

Для ИТ-отдела здравоохранения проектирование рабочего процесса особенно сложно, поскольку многие предположения о рабочем процессе являются неявными. Разработчики ИТ-систем получают пользу от разговоров со своими пользователями, чтобы понять, как в организации предоставляется клиническая помощь. Без участия пользователей возникает соблазн применить одни и те же рабочие процессы к разным организациям. Многие проблемы можно легко решить с помощью небольших изменений в пользовательском интерфейсе или правилах поддержки принятия клинических решений — изменений, которые очень трудно предсказать заранее.Хотя некоторые проблемы можно решить путем настройки ИТ-системы здравоохранения, другие проблемы решить сложнее. ИТ-система здравоохранения может просто выявить скрытые проблемы со старым рабочим процессом. По мере того, как все больше организаций приступают к крупномасштабному внедрению ИТ для здравоохранения, срочно требуется масштабируемый метод учета рабочих процессов, чтобы новые ИТ-системы для здоровья не причиняли вреда. ⁷⁰ Когда проблемы были обнаружены в ходе бесед, наблюдений, моделирования и других методов, исследователи имеют возможность применить установленные методы повышения качества при разработке рабочего процесса.На сегодняшний день исследования основывались на специальных методах для улучшения после изучения рабочего процесса, и есть возможности применить структурированные методы, чтобы помочь организации реагировать на открытия рабочего процесса.

Многие из рассмотренных исследовательских статей были посвящены описательным тематическим исследованиям. В некоторых исследованиях использовался подход обоснованной теории. В нескольких статьях использовалась концептуальная основа для определения результатов. Хотя исследования обслуживающих организаций были применены к организациям здравоохранения, еще предстоит проделать большую работу по определению того, чем работа в сфере здравоохранения отличается от других отраслей, в частности, чтобы понять, можно ли обобщить результаты запросов в других областях, таких как производство, на здравоохранение.Кроме того, необходимы исследования, чтобы продемонстрировать связь между показателями эффективности и рабочим процессом. ⁷¹ Медсестры-исследователи имеют возможность взять исследования, которые были проведены на сегодняшний день, и применить их в более широком масштабе. Большая часть проделанной работы описывает конкретные усилия по внедрению или отдельный отдел. Применяя системный подход к организационному рабочему процессу, можно улучшить координацию ухода за пациентами на всем протяжении их пребывания.

6 Коммуникационные технологии и телесети | Новые потребности и возможности исследования человеческого фактора

Харкнесс, Р.C. 1977 Оценка технологий телекоммуникационного и транспортного взаимодействия . Менло-Парк, Калифорния: Стэнфордский исследовательский институт.

Heart, F. 1975 Сеть ARPANET. В Р.Л. Гримсдейле и Ф.Ф. Kuo, eds., Компьютерные сети связи: 1973 Труды Института перспективных исследований НАТО . Лейден, Нидерланды: Noordhoff International Publishing.

Heart, F., A. McKenzie, J. McQuillan, and D. Walden 1978 Отчет о завершении ARPANET .Кембридж, Массачусетс: Болт Беранек и Ньюман.

Helander, M.G. 1985 Новые системы автоматизации делопроизводства. Человеческий фактор 27 (1): 3-20.

Герман Р., Ардекани С.А. и Дж. Х. Осубель 1989 Дематериализация. Стр. 50-69 в J.H. Осубель и Х. Сладович, ред., Технологии и окружающая среда . Национальная инженерная академия. Вашингтон, округ Колумбия: National Academy Press.

Хильц С.Р., К. Джонсон, К. Аронович и М. Турофф 1980 Личные встречи против компьютеризированных конференций: контролируемый эксперимент .Отчет 12. Ньюарк: Технологический институт Нью-Джерси.

Huws, U., W.B. Корте и С. Робинсон 1990 Телеработа: к неуловимому офису . Нью-Йорк: Вили.

Кан, Р.Э. 1987 Сети для продвинутых вычислений. Scientific American 257 (4): 136-143.

Кислер, С. 1984 Компьютерное посредничество при общении. Американский психолог 39: 1123-1134.

Кислер, С., Л.С. Спроул 1986 Эффекты отклика в электронном опросе. Public Opinion Quarterly 50: 402-413.

Кислер С., Дж. Сигел и Т. В. Макгуайр 1984 Социально-психологические аспекты компьютерной коммуникации. Американский психолог 39: 1123-1134.

Kraut, R.E. 1987 Социальные проблемы и белые воротнички: обзор. Стр. 1-21 в R.E. Краут, изд., Технология и трансформация работы белых воротничков . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.

Лемельштрих Н. 1990 Выражение мнений через новые электронные СМИ: экспериментальный и кибернетический взгляд.В Н. Морей, У.Р. Феррелл и У. Rouse, eds., Робототехника, управление и общество . Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис.

Licklider, J.C.R. 1965 год Библиотеки будущего . Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Махоул, Дж., Ф. Елинек, Л. Рабинер, К. Вайнштейн, В. Зу 1990 Разговорные языковые системы. Ежегодный обзор компьютерных наук 4: 481-501.

Marrill, T., and L.A. Roberts, 1966. Кооперативная сеть компьютеров с разделением времени.Стр. 425-431 в Труды AFIPS 1966 Sprint Joint Computer Conference . Арлингтон, Вирджиния: Пресса Американской федерации обществ обработки информации.

Мартин, А. 1989 Нет места лучше дома… работать. Руководитель отдела кадров Июль: 50-51.

McGuire, T., S. Kiesler, and J. Siegel 1987 Групповое и компьютерное обсуждение эффектов при принятии решений о рисках. Журнал личности и социальной психологии 52: 917-930.

2 Что мы знаем об изменении климата и его взаимодействии с людьми и экосистемами | Развитие науки об изменении климата

Климатическая система демонстрирует значительную естественную изменчивость

Климат Земли естественным образом изменяется в широком диапазоне временных масштабов, от сезонных колебаний (например, особенно влажная весна, жаркое лето или снежная зима) до геологических временных масштабов в миллионы или даже миллиарды лет.Тщательный статистический анализ показал, что очень маловероятно, что естественные колебания климатической системы могли вызвать наблюдаемое глобальное потепление, особенно за последние несколько десятилетий. Однако естественные процессы вызывают существенные сезонные, межгодовые и даже межгодовые колебания, которые накладываются на долгосрочный тренд потепления, а также на существенные региональные различия. Улучшение понимания закономерностей естественной изменчивости и определение того, как они могут измениться с увеличением выбросов парниковых газов и глобальных температур, является важной областью активных исследований (см. Конец этого раздела и главу 6).

На естественные климатические колебания также могут влиять извержения вулканов, изменения излучения Солнца и изменения орбиты Земли вокруг Солнца. Крупные извержения вулканов, такие как извержение горы Пинатубо в 1991 году, могут извергать обильные количества аэрозолей в верхние слои атмосферы. Если извержение достаточно велико, эти аэрозоли могут отражать достаточно солнечного света обратно в космос, чтобы охладить поверхность планеты на несколько десятых градуса в течение нескольких лет.

Солнечная энергия точно измеряется спутниками с 1979 года, и эти измерения не показывают каких-либо общих тенденций в солнечной энергии за этот период.До эры спутников солнечная энергия оценивалась несколькими методами, в том числе методами, основанными на долгосрочных записях количества солнечных пятен, наблюдаемых каждый год, что является косвенным индикатором солнечной активности. Эти косвенные методы предполагают, что в течение первых нескольких десятилетий 20-го века произошло небольшое увеличение солнечной энергии, полученной Землей, что, возможно, способствовало повышению глобальной температуры в этот период (см. Рис. 2.2).

Возможно, наиболее ярким примером естественной изменчивости климата является цикл ледникового периода.Подробный анализ океанических отложений, ледяных кернов, геологических форм рельефа и других данных показывает, что, по крайней мере, последние 800000 лет и, вероятно, последние несколько миллионов лет, Земля переживала длительные периоды, когда температуры были намного ниже, чем сегодня, и толстые одеяла. льда покрыла большую часть Северного полушария (включая районы, в настоящее время занимаемые городами Чикаго, Нью-Йорком и Сиэтлом). Эти очень длительные периоды похолодания сменялись более короткими теплыми «межледниковыми» периодами, включая последние 10 000 лет.Благодаря конвергенции теории, наблюдений и

Progress Очистка воздуха и улучшение здоровья людей

Краткий обзор

---

Подробное описание: результаты Закона о чистом воздухе

Уже более сорока пяти лет Закон о чистом воздухе сокращает загрязнение по мере роста экономики США.

• Опыт применения Закона о чистом воздухе с 1970 года показал, что защита здоровья населения и экономическое развитие могут идти рука об руку.

• Программы

  Закона о чистом воздухе снизили уровни шести распространенных загрязнителей — твердых частиц, озона, свинца, окиси углерода, двуокиси азота и двуокиси серы, а также многих токсичных загрязнителей.

• В период с 1970 по 2020 годы совокупные выбросы шести распространенных загрязнителей (PM2,5 и PM10, SO2, NOx, ЛОС, CO и Pb) снизились на 78 процентов. Этот прогресс произошел при сохранении высоких экономических показателей США.

• Снижение выбросов привело к значительному улучшению качества воздуха, которым мы дышим.В период с 1990 по 2020 год национальные концентрации загрязнителей воздуха улучшились на 73 процента для монооксида углерода, 86 процентов для свинца (с 2010 года), 61 процент для годового диоксида азота, 25 процентов для озона, 26 процентов для 24-часовых концентраций крупных частиц, 41 процент. для годовых мелких частиц (с 2000 г.) и 91 процент для диоксида серы. (Для получения дополнительной информации о тенденциях см. Сайт EPA Air Trends.)

• Эти улучшения качества воздуха позволили во многих районах страны соответствовать национальным стандартам качества воздуха, установленным для защиты здоровья населения и окружающей среды.Например, во всех 41 районе, где в 1991 г. наблюдался нездоровый уровень окиси углерода, в настоящее время уровни соответствуют национальным санитарным стандартам качества воздуха. Основная причина заключается в том, что автопарк стал намного чище из-за стандартов выбросов Закона о чистом воздухе для новых автомобилей.

• Загрязнение свинцом в воздухе, которое было широко распространенной проблемой для здоровья до того, как EPA прекратило использование свинца в автомобильном бензине в соответствии с Законом о чистом воздухе, теперь соответствует национальным стандартам качества воздуха в большинстве районов страны.

• Государственные меры по контролю за выбросами по реализации Закона, а также национальные стандарты выбросов Агентства по охране окружающей среды внесли свой вклад в улучшение качества воздуха.

Благодаря Закону американцы меньше дышат загрязнением воздуха и сталкиваются с меньшим риском преждевременной смерти и других серьезных последствий для здоровья.

Рецензируемое EPA исследование, опубликованное в марте 2011 года, показало, что поправки к Закону о чистом воздухе 1990 года приносят значительную пользу для здоровья, которая со временем будет расти по мере того, как программы начнут действовать в полную силу.

В этой таблице показаны преимущества для здоровья программ Закона о чистом воздухе, которые снижают уровень мелких частиц и озона.

Снижение воздействия на здоровье (только PM2,5 и озон)	Загрязнители	Год 2010	Год 2020
PM2,5 Смертность среди взрослых	PM	160 000	230 000
PM2,5 Детская смертность	PM	230	280
Озоновая смертность	Озон	4 300	7,100
Хронический бронхит	PM	54 000	75 000
Острый бронхит	PM	130 000	180 000
Острый инфаркт миокарда	PM	130 000	200 000
Экстракция астмы	PM	1,700,000	2,400,000
Прием в больницу	PM, Озон	86 000	135 000
Посещение отделения неотложной помощи	PM, Озон	86 000	120 000
Дни ограниченной активности	PM, Озон	84 000 000	110 000 000
Дни потери школы	Озон	3 200 000	5 400 000
Потерянные рабочие дни	PM	13 000 000	17 000 000

• В отчете за 2011 год не были включены значительные преимущества Закона о чистом воздухе, принятого до 1990 года.В отчете EPA для Конгресса 1997 года, прошедшем экспертную оценку, рассматривались преимущества Закона с 1970 по 1990 год, и был сделан вывод, что только в 1990 году сокращение загрязнения в соответствии с Законом предотвратило 205 000 случаев преждевременной смерти, 10,4 миллиона потеряли IQ. у детей из-за воздействия свинца и миллионы других случаев воздействия на здоровье.
• Независимые научные исследования показывают, что сокращение загрязнения воздуха связано с широкими преимуществами для здоровья населения. Например, одно исследование показало, что сокращение загрязнения мелкодисперсными частицами в период с 1980 по 2000 год в США.S. city привело к увеличению средней продолжительности жизни при рождении примерно на семь месяцев. ¹

Уменьшен ущерб окружающей среде от загрязнения воздуха.

• Более низкий уровень загрязнения воздуха означает меньший ущерб здоровью экосистем.

• Воздействие загрязнения воздуха на окружающую среду включает повреждение растений и долгосрочное здоровье лесов, ухудшение состояния питательных веществ в почве, накопление токсичных веществ в пищевой цепи, повреждение рыб и других водных организмов в озерах и ручьях, а также обогащение азотом прибрежных устьев рек, вызывающее истощение запасов кислорода и, как следствие, вред рыбам и другим популяциям водных животных.

• Уменьшение загрязнения воздуха также улучшает урожайность сельскохозяйственных культур и древесины, что, по оценкам, принесло благосостоянию этих отраслей в 2010 году около 5,5 миллиардов долларов, согласно рецензируемому исследованию Агентства по охране окружающей среды (EPA) от марта 2011 года. Улучшение условий видимости в 2010 году за счет улучшения качества воздуха в отдельных национальных парках и мегаполисах оценивается в 34 миллиарда долларов.

Ценность преимуществ для здоровья, связанных с Законом о чистом воздухе, намного превышает затраты на сокращение загрязнения.

• Проведенное Агентством по охране окружающей среды исследование 2011 года показало, что программы чистого воздуха, установленные поправками CAA 1990 года, как ожидается, принесут прямые выгоды американскому народу, которые значительно превышают затраты на соблюдение нормативных требований.

• Основная оценка результатов исследования в 2 триллиона долларов в 2020 году превышает затраты более чем в 30 раз, а высокая оценка выгод превышает затраты в 90 раз. Даже низкая оценка выгод превышает затраты примерно в 3 раза.

• Помимо прямых выгод, значительно превышающих прямые затраты, моделирование в масштабах всей экономики, проведенное для исследования, показало, что экономическое благосостояние американских домохозяйств лучше с программами по обеспечению чистого воздуха после 1990 года, чем без них.

• Экономическое благосостояние и темпы экономического роста улучшаются, потому что более чистый воздух означает меньше болезней, связанных с загрязнением воздуха, что, в свою очередь, означает меньше денег, потраченных на лечение и меньшее количество прогулов среди американских рабочих. В исследовании прогнозируется, что положительный экономический эффект от этих двух улучшений более чем компенсирует расходы на борьбу с загрязнением.

• Отчет EPA получил обширный обзор и информацию от Совета по анализу соответствия нормам чистого воздуха, независимой группы видных экономистов, ученых и экспертов в области общественного здравоохранения, учрежденной Конгрессом в 1991 году.

В новых легковых и грузовых автомобилях, а также в двигателях внедорожной техники используются самые современные технологии контроля выбросов.

EPA потребовало значительного сокращения выбросов от новых автомобилей и внедорожных двигателей, таких как те, которые используются в строительстве, сельском хозяйстве, промышленности, поездах и морских судах, посредством стандартов, которые требуют сочетания более чистых технологий двигателей и более чистых видов топлива. В 2013 году EPA оценило преимущества пяти ключевых стандартов по сокращению выбросов от транспортных средств, двигателей и топлива к 2030 году.

• По сравнению с моделями автомобилей 1970 года новые автомобили, внедорожники и пикапы примерно на 99 процентов чище по отношению к обычным загрязняющим веществам (углеводородам, оксиду углерода, оксидам азота и выбросам твердых частиц), в то время как количество пройденных транспортных миль за год резко увеличилось.

• Новые грузовики и автобусы большой грузоподъемности примерно на 99 процентов чище, чем модели 1970 года. В августе 2016 года EPA и Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) Министерства транспорта США совместно завершили разработку стандартов для транспортных средств средней и большой грузоподъемности, которые позволят повысить топливную эффективность и снизить выбросы углерода, одновременно укрепляя энергетическую безопасность и стимулируя производственные инновации.

• Начиная с 2014 модельного года, локомотивы на 90 процентов чище, чем локомотивы до регулирования. В марте 2008 года EPA завершило программу из трех частей, которая резко снижает выбросы от тепловозов всех типов — линейных, стрелочных и пассажирских. Это правило снижает выбросы твердых частиц от этих двигателей на 90 процентов, а выбросы оксидов азота на 80 процентов при полном соблюдении. <Узнайте больше о нормах выбросов от локомотивов.>
• Новые коммерческие морские суда (не предназначенные для плавания в океан) на 90 процентов чище по выбросам твердых частиц, чем в 1970 году. Закон о чистом воздухе и международные стандарты в отношении выбросов и топлива океанских судов также сокращают выбросы океанских судов. <Узнайте больше об океанских судах и больших кораблях.>
• EPA принимает меры по сокращению выбросов от самолетов. В 2016 году EPA завершило выводы о том, что выбросы парниковых газов от определенных классов двигателей, используемых в самолетах, способствуют загрязнению воздуха, которое вызывает изменение климата, угрожающее здоровью и благополучию населения в соответствии с разделом 231 (a) Закона о чистом воздухе. <Подробнее о правилах выбросов парниковых газов с самолетов>

• Содержание серы в бензине было снижено на 90 процентов, а содержание серы в дизельном топливе было снижено на 99 процентов по сравнению с предрегулированными уровнями.

Новые электростанции и фабрики используют современные технологии борьбы с загрязнением окружающей среды.

• Закон требует, чтобы при проектировании и строительстве новых промышленных объектов надлежащий контроль загрязнения был частью проекта.Это означает, что по мере строительства новых, более чистых объектов промышленная база страны в целом становится чище. Общественное здоровье защищено по мере экономического роста. <Подробнее о стационарных источниках загрязнения воздуха.>
  • В районах, не соответствующих стандартам качества воздуха, чтобы избежать ухудшения загрязнения, новые и модернизированные крупные заводы и фабрики должны соответствовать минимально достижимому уровню выбросов и получать компенсационные сокращения выбросов из других источников.
  • В районах, соответствующих стандартам качества воздуха, новые и модернизированные крупные заводы и фабрики должны применять наилучшие доступные технологии с учетом затрат и избегать значительного ухудшения качества воздуха или ухудшения видимости в национальных парках.
  • Например, на новых угольных электростанциях обычно устанавливаются устройства контроля, которые улавливают до 98 процентов диоксида серы и во многих случаях 90 процентов выбросов оксида азота по сравнению с неконтролируемыми уровнями.
• Эти требования применяются через программы выдачи разрешений на строительство, которые администрируются государственными, местными, племенными органами или органами, выдающими разрешения Агентства по охране окружающей среды, в зависимости от местоположения.
• Государственные и местные органы, выдающие разрешения, обычно управляют программами выдачи разрешений на строительство, которые определяют, как применять эти требования к объектам.

Электростанции сократили выбросы, вызывающие кислотные дожди и наносящие вред здоровью населения.

• Национальная система рыночных квот на загрязнение резко сократила выбросы диоксида серы на электростанциях, уменьшив кислотные дожди, а также вторичное образование мелких частиц загрязнения, которое способствует преждевременной смерти. Кислотные дожди, которые включают влажные и сухие выпадения кислотных соединений из атмосферы, возникают в результате выбросов диоксида серы и оксидов азота.
• Уменьшение кислотных дождей значительно снизило ущерб качеству воды в озерах и ручьях и улучшило здоровье экосистем и лесов.
  • Между периодами наблюдений 1989–1991 и 2009–2011 годов влажные осаждения сульфатов (которые вызывают подкисление) уменьшились в среднем более чем на 55 процентов на востоке Соединенных Штатов.
• Значительное сокращение выбросов, достигнутое программой кислотных дождей, помогло снизить уровень загрязнения атмосферы мелкими частицами, избегая многочисленных преждевременных смертей.
• Правительство и независимые аналитики пришли к выводу, что преимущества программы намного превышают затраты, как подробно описано в отчете Конгресса США по Национальной программе оценки кислотных осадков (NAPAP) за 2011 год (PDF). (132 стр., 14,5 МБ, О программе PDF)
• Многочисленные анализы показывают, что стоимость полностью реализованной программы составляет лишь часть первоначально оцененной стоимости — от 1 до 2 миллиардов долларов в год, а не 6 миллиардов долларов, первоначально оцененных EPA в 1990 году, согласно отчету NAPAP.

Снижено загрязнение воздуха между штатами.

Дальнейшее сокращение загрязнения электростанциями было достигнуто благодаря усилиям штата и Агентства по охране окружающей среды по сокращению загрязнения воздуха между штатами, достижению дополнительных преимуществ для здоровья населения и помощи штатам с подветренной стороны в соответствии с медицинскими стандартами качества воздуха для мелких частиц и озона.

• Двенадцать штатов Новой Англии и Средней Атлантики, а также Округ Колумбия — регион переноса озона, созданный Поправками 1990 года — работали вместе над созданием бюджетной программы по оксидам азота (NO _x ) и над принятием других мер контроля, которые помогают улучшить уровень озона во всем регионе.
• Опираясь на этот успех, EPA выпустило более широкое правило «NOx SIP Call», создав аналогичную программу бюджетной торговли NOx для большей части восточной части Соединенных Штатов, которая действовала с 2003 по 2008 год. С 2008 года программа сократила летние выбросы NOx от электроэнергии. растений на 62 процента от уровня 2000 года. Эти сокращения, наряду с сокращениями NOx в соответствии с федеральными стандартами для автотранспортных средств, ответственны за существенное улучшение уровней озона на востоке Соединенных Штатов.
• Последующее межгосударственное правило чистого воздуха (CAIR) привело к значительному сокращению ежегодных выбросов SO2 и NOx электростанцией, которые способствуют образованию мелких частиц, а также некоторых дополнительных сокращений выбросов NOx в летнее время сверх тех, которые требуются по запросу NOx SIP.
  • CAIR, первоначальные сроки соблюдения которых были соблюдены в 2009 и 2010 годах, является основной причиной того, что почти все регионы Востока соответствовали стандартам качества воздуха 1997 и 2006 годов для мелких частиц. В анализе воздействия нормативных требований CAIR за 2005 год EPA подсчитало, что сокращение требований CAIR позволит избежать 13 000 преждевременных смертей в год в 2010 году.
С 1 января 2015 года код
• CAIR был заменен Правилом о загрязнении воздуха между штатами в соответствии с Национальными стандартами качества окружающего воздуха по озону 1997 года (NAAQS).
• 7 сентября 2016 года EPA пересмотрело CSAPR, завершив обновление для NAAQS по озону 2008 года, известного как CSAPR Update. CSAPR Update еще больше снизит выбросы NO _X в летнее время на электростанциях в восточной части США и поможет штатам с подветренной стороны соответствовать новым стандартам по озону.

Мобильные и промышленные источники загрязнения выделяют в атмосферу гораздо меньше токсичных веществ, чем в 1990 году.

• Стационарные источники сегодня выбрасывают примерно на 1,5 миллиона тонн токсичного загрязнения воздуха в год меньше, чем в 1990 году. ²
  • EPA выпустило стандарты выбросов для контроля токсичных выбросов из всех 174 категорий основных источников (например, химических заводов, нефтеперерабатывающих заводов, предприятий аэрокосмической промышленности и т. Д.), А также из 68 категорий малых «площадных» источников, которые составляют 90 процент наихудших городских токсичных загрязнителей. ³ штата приняли решение применять или обеспечивать соблюдение многих из этих федеральных стандартов.
• Токсичные выбросы от дорожных и внедорожных транспортных средств и двигателей также снижаются из-за требований к более чистым топливам и двигателям. ⁴
  • Предполагается, что к 2030 году эти выбросы сократятся на 80 процентов по сравнению с уровнями 1990 года.
  • Дорожные и внедорожные выбросы твердых частиц дизельных двигателей снизились примерно на 27 процентов с 1990 по 2005 год и, по прогнозам, сократятся еще на 90 процентов с 2005 по 2030 годы.
  • Уровни переносимого по воздуху бензола, канцерогена, содержащегося в бензине, снизились на 66 процентов с 1994 по 2009 год на основе имеющейся информации мониторинга качества воздуха. ⁵
• В период с 1990 по 2014 год выбросы ртути сократились примерно на 80 процентов. ⁶ Регламенты Агентства по охране окружающей среды для нескольких крупных источников ртути, таких как сжигание муниципальных отходов и сжигание медицинских отходов, сыграли значительную роль.
• Электростанции остаются крупнейшим искусственным источником выбросов ртути в США, на них приходится более половины всех выбросов определенных токсичных веществ в атмосферу.
• Стандарты по ртути и токсичности воздуха для электростанций 2012 года требуют, чтобы электростанции сокращали выбросы ртути и других токсичных загрязнителей воздуха, защищая американцев от множества болезней, которых можно избежать, и преждевременной смерти.
  • Загрязняющие вещества, сниженные в рамках MATS, связаны с вредом для развивающейся нервной системы будущих младенцев и детей, раком, а также способствуют развитию астмы и других респираторных заболеваний.
• Дата соответствия MATS наступила в 2015 году, и на электростанциях были предприняты такие шаги, как установка средств контроля или обновление операций, чтобы соответствовать этим стандартам, которые защищают здоровье населения.
  • Технологии, используемые для уменьшения токсического загрязнения, также уменьшают загрязнение диоксидом серы и мелкими частицами, что дает дополнительные преимущества для здоровья населения.
    • MATS, по оценкам, предотвращает до 11 000 преждевременных смертей, 4700 сердечных приступов и 130 000 приступов астмы ежегодно начиная с 2016 года.
    • Стоимость количественного улучшения качества воздуха с помощью MATS только для здоровья людей составляет от 37 до 90 миллиардов долларов в год. Это означает, что на каждый доллар, потраченный на сокращение этого загрязнения, американцы получают от 3 до 9 долларов в качестве пособия для здоровья. Эти значительные преимущества для здоровья не включают преимущества, связанные со снижением токсичности воздуха, выделяемого электростанциями, поскольку EPA в настоящее время не имеет возможности количественно оценить такие преимущества.Таким образом, Агентство, вероятно, недооценивает преимущества правила.
    • Преимущества MATS широко распространены и особенно важны для меньшинств и групп населения с низким доходом, которые непропорционально сильно страдают от астмы и других изнурительных состояний здоровья.
    • По оценкам, ежегодно начиная с 2016 года можно избежать до 540 000 пропущенных на работе или «больничных» дней, что повысит производительность труда и снизит расходы на здравоохранение для американских семей.

Действия по защите озонового слоя спасают миллионы людей от смертельного рака кожи и катаракты глаз.

• Действия по защите стратосферного озонового слоя спасут миллионы жизней американцев от рака кожи в период с 1990 по 2165 год. Эти действия также позволят избежать сотен миллионов несмертельных случаев рака кожи и десятков миллионов случаев катаракты глаз у американцев, родившихся между 1985 и 2100, согласно рецензируемому исследованию EPA 1999 года.
• США — одна из 197 стран, подписавших Монреальский протокол, международный договор по защите озонового слоя.В 2012 году договору исполнилось 25 лет. Помощь развивающимся странам в соблюдении этих требований с помощью таких механизмов, как Многосторонний фонд Монреальского протокола (МФ), поможет обеспечить успех в восстановлении озонового слоя. Ученые оценивают выздоровление к середине 21 века. <Подробнее о Монреальском протоколе.>
• В соответствии с Монреальским протоколом Закон о чистом воздухе требует, чтобы EPA разработало и внедрило правила ответственного обращения с озоноразрушающими веществами в Соединенных Штатах, чтобы помочь восстановить озоновый слой.Закон использует несколько инструментов, включая поэтапный отказ от определенных химикатов, запреты на несущественные продукты, содержащие или изготовленные с такими химическими веществами, и запрет на выброс озоноразрушающих хладагентов во время обслуживания, технического обслуживания и утилизации кондиционеров и другого холодильного оборудования. .
• Соединенные Штаты уже отказались от озоноразрушающих веществ, которые Конгресс определил как «наиболее опасные», таких как ХФУ и галоны.
• Поэтапный отказ от веществ класса I был осуществлен на 4-6 лет быстрее, включал в себя еще 13 химических веществ и стоил на 30 процентов меньше, чем предполагалось во время принятия поправок к Закону о чистом воздухе 1990 года.Проведенное Агентством по охране окружающей среды исследование 1999 года показало, что, согласно первичной оценке, каждый доллар, вложенный в защиту озонового слоя, обеспечивает 20 долларов пользы для здоровья общества в Соединенных Штатах, и что с учетом неопределенностей выгода все еще намного превышает затраты.

Живописные виды в наших национальных парках становятся более ясными благодаря уменьшению дымки, вызываемой загрязнением.

• Программа кислотных дождей, межгосударственные правила загрязнения воздуха, правила для транспортных средств и правила содержания серы в дизельном топливе резко сократили выбросы диоксида серы и оксида азота, которые способствуют загрязнению мелкими частицами.Это улучшило видимость в обширных регионах, включая многие наши национальные парки. <Узнать больше о Защита сокровищ нашей нации .>
• Дальнейшее улучшение видимости ожидается в рамках региональной программы по борьбе с дымкой, утвержденной Конгрессом. По состоянию на 15 января 2013 г. Агентство по охране окружающей среды приняло более 100 предложенных или окончательных действий по региональным планам реализации состояния дымки. Из 52 требуемых планов существует 45 планов по обеспечению контроля выбросов, которые ухудшают видимость в национальных парках и дикой природе.
• штатов, племен и пять организаций регионального планирования с несколькими юрисдикциями работали вместе, чтобы разработать техническую основу для этих планов. Всеобъемлющие периодические пересмотры этих первоначальных планов в настоящее время должны быть внесены в 2018, 2028 и в дальнейшем каждые 10 лет.

EPA предприняло первые шаги в соответствии с Законом для ограничения выбросов, вызывающих изменение климата и закисление океана.

• В соответствии с решением Верховного суда 2007 года, EPA в 2009 году завершило научное заключение о том, что парниковые газы в атмосфере, по разумным причинам, могут угрожать общественному здоровью и благополучию нынешнего и будущих поколений и что выбросы парниковых газов от новых транспортных средств способствуют это загрязнение воздуха.
• Первые шаги Агентства по охране окружающей среды по сокращению вредных выбросов парниковых газов были сосредоточены на транспортных средствах. На транспортные источники в 2010 году пришлось более четверти выбросов парниковых газов в США. ⁷
  • Агентство по охране окружающей среды и Национальное управление безопасности дорожного движения совместно работали над установлением стандартов экономии выбросов парниковых газов и топлива для легковых автомобилей в 2012–2016 и 2017–2025 модельных годах.
  • За срок службы этих автомобилей стандарты сэкономят примерно 1 доллар США.7 триллионов для потребителей и предприятий и сократить потребление нефти в Америке на 12 миллиардов баррелей, сократив при этом выбросы парниковых газов на 6 миллиардов метрических тонн.
Стандарты
• EPA и NHTSA для грузовиков и автобусов большой грузоподъемности, выпущенные в августе 2011 года, предоставляют большие аналогичные преимущества. Программа второго этапа, завершенная в августе 2016 года, продвигает новое поколение более чистых и более экономичных грузовиков, поощряя более широкое применение имеющихся в настоящее время технологий и разработку новых и передовых экономичных технологий до 2027 модельного года.
• В январе 2011 года штаты и EPA инициировали Закон о чистом воздухе, разрешающий загрязнение парниковыми газами из крупнейших новых и модифицированных стационарных источников. В первый год выдачи разрешений десятки крупных источников, таких как электростанции, цементные заводы, нефтеперерабатывающие и сталелитейные заводы, получили разрешения на выбросы парниковых газов перед строительством.
• 3 августа 2015 года президент Обама и Агентство по охране окружающей среды обнародовали план «Чистая энергия» — исторический и важный шаг в сокращении выбросов углерода от электростанций.9 февраля 2016 года Верховный суд приостановил реализацию Плана чистой энергии до судебного рассмотрения. Решение суда не было основано на существующей норме. EPA твердо верит, что План чистой энергии будет поддержан, когда будут рассмотрены его достоинства, потому что правило опирается на прочную научную и правовую основу.
• 12 мая 2016 года EPA издало три окончательных правила, которые вместе ограничат выбросы метана, летучих органических соединений (ЛОС), образующих смог, и токсичных загрязнителей воздуха, таких как бензол, из новых, реконструированных и модифицированных источников нефти и газа.

• 15 октября 2016 года под руководством США 197 стран приняли поправку о поэтапном отказе от ГФУ в соответствии с Монреальским протоколом в Кигали, Руанда. ГФУ — это парниковые газы, которые могут оказывать тепловое воздействие в сотни или тысячи раз сильнее, чем углекислый газ. Согласно поправке, страны обязались сократить производство и потребление ГФУ более чем на 80 процентов в течение следующих 30 лет.

Закон стимулировал внедрение чистых технологий и помог стимулировать технологические инновации, которые сокращают выбросы и контролируют затраты.

• Катализаторы, скрубберы, краски и покрытия с низким содержанием летучих органических соединений являются частью длинного списка технологий, которые не были известны в 1970 году, но уже проверены и широко применяются сегодня. Примеры включают:
  • Горелки с селективным каталитическим восстановлением (SCR) и сверхнизкими выбросами NOx для выбросов NOx
  • Скрубберы, позволяющие контролировать выбросы SO2 на 95% и более в котлах
  • Новые сложные уплотнения клапанов и оборудование для обнаружения утечек, включая камеры, которые могут видеть утечки, для нефтеперерабатывающих заводов и предприятий химической промышленности
  • Краски с низким или нулевым содержанием ЛОС, потребительские товары и процессы очистки
  • Кондиционеры, холодильники, аэрозольные спреи и чистящие растворители, не содержащие хлорфторуглеродов (CFC) и гидрохлорфторуглеродов (HCFC).
  • Покрытия на водной и порошковой основе для замены составов на нефтяной основе
  • Транспортные средства намного чище, чем считалось возможным в конце 1980-х годов, благодаря усовершенствованию системы контроля испарения, конструкции катализатора и систем контроля топлива для автомобилей малой грузоподъемности; и очистные устройства и технологии модернизации для двигателей большой мощности
  • Технологии снижения холостого хода двигателей, включая меры по электрификации остановок грузовиков
  • Проникновение на рынок газо-электрических гибридных автомобилей и экологически чистого топлива
  • Регулярное использование технологии непрерывного мониторинга для более быстрого предоставления данных
  • Мониторы нескольких загрязнителей, которые помогают нам лучше понять сложную природу загрязнения воздуха

< Подробнее о CAA и экономике >

---

Список литературы

¹ Папа, К.А. III, Э. Маджид и Д. Докери, 2009. «Загрязнение воздуха мелкими частицами и продолжительность жизни в Соединенных Штатах», Медицинский журнал Новой Англии, 360: 376-386.

² EPA, Веб-сайт по токсичным веществам в воздухе, О токсичных веществах в воздухе . (Самую свежую информацию о снижении токсичности воздуха см. На веб-странице «Снижение выбросов опасных загрязнителей воздуха».

³ EPA, Веб-сайт по токсичным веществам в воздухе, правила и реализация.

⁴ Оценки выбросов от мобильных устройств основаны на прогонах моделирования, проведенных с использованием системы моделирования выбросов от транспортных средств MOVES2010 и модели выбросов NONROAD2008 для внедорожных источников, а также на исторических и прогнозируемых данных о деятельности и уровне выбросов для самолетов, морских судов и локомотивов.

⁵ Оценки изменения национальных выбросов бензола основаны на данных мониторинга окружающего воздуха бензола в Системе качества воздуха EPA (US EPA, 2010) с использованием подмножества станций мониторинга бензола, которые имеют достаточно данных для оценки тенденций с 1994 года.

⁶ Данные о выбросах ртути за 1990, 2005 и 2008 годы представлены в таблице 7 Национального реестра выбросов Агентства по охране окружающей среды за 2008 год, версия 2 документа технической поддержки, черновик от июня 2012 года.

⁷ EPA, (апрель 2012 г.) Инвентаризация U.S. Выбросы и стоки парниковых газов; 1990-2010 гг.

Роль Всемирного банка

содержание / предыдущее / следующее Коррупция — сложное явление. Его корни уходят глубоко в бюрократические и политические институты, и его влияние на развитие зависит от условий страны. Но хотя затраты могут варьироваться, а системная коррупция может сосуществовать с высокими экономическими показателями, опыт показывает, что коррупция вредна для развития.Это побуждает правительства вмешиваться там, где в этом нет необходимости, и подрывает их способность вводить и реализовывать политику в областях, в которых государственное вмешательство явно необходимо — будь то экологическое регулирование, регулирование в области здравоохранения и безопасности, системы социальной защиты, макроэкономическая стабилизация или обеспечение выполнения контрактов. В этой главе рассматривается сложный характер коррупции, ее причины и влияние на развитие. Как мы определяем коррупцию? Термин коррупция охватывает широкий спектр человеческих действий.Чтобы понять его влияние на экономику или политическую систему, он помогает разделить термин, определив конкретные виды деятельности или транзакций, которые могут подпадать под него. При рассмотрении своей стратегии Банк стремился к приемлемому определению коррупции, а затем разработал таксономию различных форм коррупции в соответствии с этим определением. Мы остановились на прямом определении — злоупотребление служебным положением в личных целях . 1 Злоупотребление служебным положением в личных целях, когда должностное лицо принимает, вымогает или вымогает взятку.Также злоупотребляют, когда частные агенты активно предлагают взятки в обход государственной политики и процессов с целью получения конкурентного преимущества и прибыли. Государственная должность также может быть использована для личной выгоды, даже если не происходит взяточничества, посредством патронажа и кумовства, кражи государственного имущества или отвлечения государственных доходов. Это определение является простым и достаточно широким, чтобы охватить большую часть коррупции, с которой сталкивается Банк, и широко используется в литературе. Взяточничество происходит в частном секторе, но взяточничество в государственном секторе, предлагаемое или полученное, должно быть главной заботой Банка, поскольку Банк предоставляет ссуды в основном правительствам и поддерживает политику, программы и проекты правительства. Взяточничество. Взятки — один из основных инструментов коррупции. Частные лица могут использовать их для «покупки» многих вещей, предоставляемых центральными или местными органами власти, или же официальные лица могут добиваться взяток при поставках этих вещей. Государственные контракты. Взятки могут повлиять на выбор государством фирм для поставки товаров, услуг и работ, а также на условия их контрактов. Фирмы могут давать взятки для заключения контракта или для обеспечения терпимости к нарушениям контракта. Государственные пособия. Взятки могут повлиять на распределение государственных пособий, будь то денежные пособия (например, субсидии предприятиям или частным лицам или доступ к пенсиям или страхованию от безработицы) или натуральные пособия (например, доступ к определенным школам, медицинскому обслуживанию или доле участия в предприятиях). приватизирован). Более низкие налоги. Взятки могут использоваться для уменьшения суммы налогов или других сборов, взимаемых государством с частных лиц.Такие взятки могут предлагать сборщик налогов или налогоплательщик. Во многих странах налоговый счет является предметом переговоров. Лицензии. Взятки могут требоваться или предлагаться за выдачу лицензии, которая передает исключительное право, такое как концессия на застройку земли или эксплуатацию природных ресурсов. Иногда политики и бюрократы сознательно проводят политику, которая создает контрольные права, продавая которые они получают прибыль. Время. Взятки могут быть предложены для ускорения предоставления государством разрешения на осуществление законной деятельности, например, для регистрации компании или получения разрешения на строительство. Взятки также можно вымогать под угрозой бездействия или промедления. Правовые итоги. Взятки могут изменить исход судебного процесса в отношении частных лиц, побуждая правительство либо игнорировать незаконную деятельность (например, торговлю наркотиками или загрязнение окружающей среды), либо отдавать предпочтение одной стороне над другой в судебных делах или других судебных разбирательствах. Государственные пособия, приобретаемые на взятки, различаются по типу и размеру. Контракты и другие выгоды могут быть огромными (крупная или оптовая коррупция) или очень небольшими (мелкая или розничная коррупция), а последствия неправильного толкования законов могут быть драматичными или незначительными. Крупная коррупция часто связана с международными деловыми операциями и обычно затрагивает как политиков, так и бюрократов. Сделка по подкупу может происходить полностью за пределами страны. Мелкая коррупция может распространиться по всему государственному сектору, если фирмы и частные лица регулярно сталкиваются с ней, когда они обращаются за лицензией или услугами от правительства.Взятки могут удерживаться отдельными получателями или объединяться в тщательно продуманную схему распределения. Суммы, связанные с крупной коррупцией, могут попасть в заголовки газет по всему миру, но совокупные издержки мелкой коррупции, как с точки зрения денег, так и с точки зрения экономических перекосов, могут быть столь же велики, если не больше. Кража. Кража государственного имущества должностными лицами, которым поручено их распоряжение, также является коррупцией. Крайней формой является крупномасштабная «стихийная» приватизация государственных активов руководителями предприятий и другими должностными лицами в некоторых странах с переходной экономикой.На другом конце шкалы — мелкие кражи таких предметов, как оргтехника и канцелярские товары, автомобили и топливо. Виновными в мелких кражах обычно являются чиновники среднего и низшего звена, которые в некоторых случаях компенсируют недостаточную заработную плату. Системы контроля за активами, как правило, слабы или отсутствуют, равно как и институциональный потенциал по выявлению и наказанию правонарушителей. Хищение государственных финансовых ресурсов — еще одна форма коррупции. Должностные лица могут присваивать налоговые поступления или сборы (часто при сговоре с плательщиком, фактически комбинируя воровство с взяточничеством), красть деньги из казначейства, выдавать авансы себе, которые никогда не возвращаются, или получать зарплату фиктивным «призрачным» рабочим, что является закономерностью. хорошо документированы в отчетах контрольных органов.В таких случаях системы финансового контроля обычно выходят из строя или менеджеры игнорируют их. Политическая и бюрократическая коррупция. Коррупция в правительстве может иметь место как на политическом, так и на бюрократическом уровне. Первое может быть независимым от второго или может быть сговор. На одном уровне борьба с политической коррупцией включает в себя законы о выборах, правила финансирования избирательных кампаний и правила конфликта интересов для парламентариев. Подобные законы и нормативные акты выходят за рамки полномочий и компетенции Банка, но, тем не менее, являются частью того, что необходимо стране для борьбы с коррупцией. 2 На другом уровне коррупция может быть неотъемлемой частью того, как осуществляется власть, и ее невозможно уменьшить только с помощью законотворчества. В крайнем случае в государственные учреждения могут проникнуть криминальные элементы и превратиться в инструменты индивидуального обогащения. Изолированная и системная коррупция. Коррупция в обществе бывает редкой или широко распространенной. Если это редкое явление, состоящее из нескольких отдельных действий, его легко (хотя и редко) обнаружить и наказать.В таких случаях некоррумпированное поведение является нормой, и институты как в государственном, так и в частном секторе поддерживают честность в общественной жизни. Такие институты, как формальные, так и неформальные, достаточно сильны, чтобы вернуть систему в некоррумпированное равновесие. В отличие от этого, коррупция носит системный характер (всепроникающий или укоренившийся), когда взяточничество в крупном или мелком масштабе является обычным делом в отношениях между государственным сектором и фирмами или отдельными лицами. Там, где существует системная коррупция, формальные и неформальные правила противоречат друг другу; взяточничество может быть незаконным, но каждый понимает, что это обычная практика в сделках с государством.Преобладает другой вид равновесия — системная коррупционная «ловушка», в которой у фирм, отдельных лиц и должностных лиц есть сильные стимулы подчиняться системе, а не бороться с ней. Между теми, кто берет взятки, может быть разная степень координации: от неконтролируемого вымогательства со стороны нескольких должностных лиц до высокоорганизованных систем сбора и распределения взяток. Несмотря на законы о борьбе со взяточничеством, во многих странах взяточничество характеризует правила игры во взаимоотношениях между частным и общественным сектором.Системная коррупция может происходить равномерно во всем государственном секторе или ограничиваться определенными ведомствами, такими как таможенные или налоговые органы, общественные службы или другие министерства или отдельные уровни правительства. 3 Коррупция в частном секторе. Мошенничество и взяточничество могут иметь место и имеют место в частном секторе, часто с дорогостоящими результатами. Нерегулируемые финансовые системы, пронизанные мошенничеством, могут подорвать сбережения и сдерживать иностранные инвестиции. Они также делают страну уязвимой перед финансовыми кризисами и макроэкономической нестабильностью.Целые банки или ссудно-сберегательные учреждения могут быть захвачены преступниками с целью оптового мошенничества. Народная поддержка приватизации или углубления финансовых рынков может быть ослаблена, если плохое регулирование приведет к уходу мелких акционеров или вкладчиков, столкнувшихся с инсайдерскими сделками и обогащением менеджеров. И сильная корпоративная ориентация на прибыльность не может помешать отдельным сотрудникам вымогать взятки у поставщиков. Кроме того, когда коррупция носит системный характер в государственном секторе, фирмы, ведущие дела с государственными учреждениями, редко могут избежать участия во взяточничестве. Отмечая существование мошенничества и коррупции в частном секторе и важность борьбы с ними, в этом отчете рассматривается коррупция в государственном секторе. Коррупция в государственном секторе, возможно, является более серьезной проблемой в развивающихся странах, и ее контроль может быть предпосылкой для борьбы с коррупцией в частном секторе. 4 Тем не менее, деятельность Банка может также способствовать борьбе со взяточничеством и мошенничеством в частном секторе, помогая странам укреплять правовую базу для поддержки рыночной экономики и поощряя рост профессиональных органов, устанавливающих стандарты в таких областях, как бухгалтерский учет и аудит.В конечном итоге борьба с коррупцией в частном секторе может потребовать улучшения деловой культуры и этики. Каковы причины коррупции? Причины коррупции всегда контекстуальны, уходят корнями в политику страны, бюрократические традиции, политическое развитие и социальную историю. Тем не менее, коррупция имеет тенденцию процветать, когда институты слабы, а политика правительства приносит экономическую ренту. Некоторые особенности условий разработки и перехода делают контроль коррупции особенно трудным.Нормальная мотивация работников государственного сектора к продуктивной работе может быть подорвана многими факторами, включая низкие и падающие зарплаты государственных служащих и продвижение по службе, не связанное с эффективностью работы. Неэффективные государственные бюджеты, неадекватные поставки и оборудование, задержки с выделением бюджетных средств (включая выплату заработной платы) и потеря организационной цели также могут деморализовать персонал. Мотивация к сохранению честности может быть еще более ослаблена, если высшие должностные лица и политические лидеры используют государственные должности в личных целях или если те, кто противостоит коррупции, не имеют защиты.Или на государственной службе долгое время доминировали отношения патрон-клиент, в которых укоренилось разделение взяток и услуг. В некоторых странах уровни оплаты труда всегда могли быть низкими, при неформальном понимании того, что сотрудники найдут свои собственные способы дополнить неадекватную оплату. Иногда эти условия усугубляются закрытыми политическими системами, в которых доминируют узкие корпоративные интересы, и международными источниками коррупции, связанными с крупными проектами или закупками оборудования. Динамику коррупции в государственном секторе можно описать простой моделью. Возможности для коррупции, , зависят от размера арендной платы, находящейся под контролем государственного служащего, права на усмотрение , которое должностное лицо имеет при распределении этой ренты, и ответственности , с которой чиновник сталкивается за свои решения. 5 Монопольная рента может быть высокой в ​​странах с строго регулируемой экономикой, и, как отмечалось выше, коррупция порождает потребность в усилении регулирования.В странах с переходной экономикой экономическая рента может быть огромной из-за того, что объем бывшей государственной собственности, по сути, «доступен для захвата». Дискреционные полномочия многих государственных должностных лиц также могут быть значительными в развивающихся странах и странах с переходной экономикой, что усугубляется плохо определенными, постоянно меняющимися и неадекватно распространяемыми правилами и положениями. Наконец, в этих условиях подотчетность обычно слабая. Этические ценности хорошо функционирующей бюрократии могли быть подорваны или никогда не утвердились. Правила поведения и конфликта интересов могут не соблюдаться, системы финансового управления (которые обычно регистрируют и контролируют сбор доходов и расходование бюджетных ресурсов) могут быть нарушены, и может отсутствовать формальный механизм для привлечения государственных служащих к ответственности за результаты .Органы надзора, которые должны тщательно проверять деятельность правительства, такие как омбудсмены, внешние аудиторы и пресса, могут оказаться неэффективными. А специальные антикоррупционные органы могли быть превращены в партизанский инструмент, истинная цель которого не в выявлении мошенничества и коррупции, а в преследовании политических оппонентов. Определяющей характеристикой среды, в которой происходит коррупция, является расхождение между формальными и неформальными правилами, регулирующими поведение в государственном секторе.Банку неизвестно ни одной страны, в которой нет правил против коррупции, хотя не во всех странах есть все правила, которые могут быть необходимы. Они варьируются от законов, квалифицирующих подкуп государственного должностного лица как уголовное преступление, до правил государственной службы, касающихся ожидаемого поведения государственных должностных лиц, конфликтов интересов, принятия подарков и обязанности сообщать о мошенничестве. Государственные органы — полиция и армия, налоговые и таможенные департаменты, органы местного самоуправления и государственные предприятия — могут иметь свои собственные правила и кодексы поведения.Органические законы, часто включенные в конституции, охватывают бюджетирование, бухгалтерский учет и аудит, подкрепленные законами и постановлениями о государственных закупках и защите государственных активов. Кроме того, существуют законы о проведении выборов и назначении судей, а также кодексы, регулирующие поведение законодателей. Некоторые из этих законов являются колониальным наследием, некоторые были адаптированы из стран с аналогичными правовыми традициями, а некоторые являются дополнениями к существующим законам (например, предусматривают создание специальных комиссий по борьбе с коррупцией и других контролирующих органов). Там, где коррупция носит системный характер, формальные правила остаются в силе, но их заменяют неформальные правила. 6 Подкуп государственного служащего может считаться преступлением, но на практике закон не соблюдается или применяется партийно, и преобладают неформальные правила. Правительственные комиссии по тендерам могут продолжать работу, даже если критерии присуждения контрактов изменились. В этом свете укрепление институтов по борьбе с коррупцией означает смещение акцента обратно на формальные правила.Это подразумевает признание того, что сильная правовая база для борьбы с коррупцией требует большего, чем наличие правильных правовых норм. Это означает обращение к источникам неформальности, сначала путем понимания того, почему неформальные правила расходятся с формальными правилами, а затем путем устранения причин расхождения. В некоторых странах основная причина расхождения может быть политической, проявлением способа осуществления и удержания власти. Это ограничивает возможности Банка для помощи вне рамок его проектов.В других странах причиной могут быть слабые системы государственного управления и несоответствующая политика, которые Банк может помочь улучшить. Что говорят нам экономика и политология? Хотя было бы легко сказать, что всякая коррупция — это плохо, Банк должен основывать свой подход на доказательствах и анализе воздействия коррупции на развитие. Политическая чувствительность, окружающая вопросы управления, подчеркивает необходимость такой основы. При подготовке этого отчета Банк изучил выводы, сделанные исследователями-экономистами, работающими над этой темой, перспективы других дисциплин, помимо экономики, а также данные оперативной работы Банка. Экономические исследования. Объем исследований, посвященных экономическим последствиям коррупции, значительно расширился за последние годы. Исследование носит макроэкономический и микроэкономический, теоретический и эмпирический характер. Его выводы частично зависят от того, что исследователь считает конечным результатом: краткосрочная экономическая эффективность на частных рынках, долгосрочная динамическая эффективность и экономический рост, справедливость и справедливость или политическая легитимность. Одно направление литературы исследует, в основном с теоретической точки зрения, возможные экономические последствия различных форм коррупции. 7 Некоторые авторы этой группы утверждают, что коррупция может повысить эффективность. Во-первых, утверждается, что коррупция не может искажать краткосрочную эффективность экономики, если она просто влечет за собой передачу экономической ренты от частной стороны государственному чиновнику. Таким образом, взятку должностному лицу, которое распределяет, скажем, иностранную валюту или дефицитный кредит, можно рассматривать как рыночный платеж за обеспечение того, чтобы ресурсы поступали стороне, которая с наибольшей вероятностью использует их эффективно (той, кто может заплатить самую высокую взятку). .Проблема с этой цепочкой рассуждений состоит в том, что она не принимает во внимание никаких целей, кроме краткосрочной эффективности. В конечном итоге ожидания взяточничества могут исказить количество и типы контрактов, выставляемых на торги, методы, используемые для присуждения контрактов, а также скорость или эффективность, с которой государственные должностные лица выполняют свою работу без взяток. Это также может задержать реформу макроэкономической политики. Кроме того, доходы от такого подкупа могут распределяться неравномерно (доступным только для определенных фирм и государственных служащих). Во-вторых, взятки теоретически могут повысить экономическую эффективность, если они позволяют фирмам избегать чрезмерно ограничительных положений или конфискационных налоговых ставок. То есть взятки снижают издержки плохого регулирования для фирм, которые дают взятки. Этот аргумент может иметь некоторую обоснованность, особенно в краткосрочной перспективе. Однако такой подкуп ослабляет давление в пользу более широких реформ и побуждает фирмы избегать как хороших, так и плохих правил. Кроме того, стоимость такой системы может непропорционально сильно упасть на более мелкие фирмы. 8 Политические рамки, основанные на многих юридических ограничениях и широко распространенном взяточничестве во избежание их, подобны сильно регрессивной системе налогов для частного сектора, и мало кто будет выступать за такую ​​систему в развивающихся странах. А в некоторых странах с переходной экономикой такие ограничения бесконтрольно распространяются с явной целью получения ренты. Это вызывает смещение экономической активности в неформальный сектор. Подводя итог, модели, призванные показать, что коррупция может иметь положительные экономические эффекты, обычно рассматривают только статические эффекты в краткосрочной перспективе.В долгосрочной перспективе возможности для взяточничества, вероятно, заставят государственных служащих изменить основные правила игры или свое собственное поведение в отсутствие взяток, и результаты, вероятно, будут дорогостоящими с точки зрения экономической эффективности, политической легитимности и основная справедливость. В другой части литературы исследуются связи между инвестициями, экономическим ростом и качеством государственных институтов. 9 Было установлено, что слабые государственные учреждения, о чем свидетельствуют ненадежное исполнение контрактов, нечеткие права собственности, непредсказуемая политика, неэффективное государственное управление, коррупция и другие показатели, значительно сокращают частные инвестиции и приводят к замедлению роста.Несмотря на то, что это полезно для освещения широких экономических последствий институциональной недостаточности, в большей части литературы не удается отделить влияние коррупции от других аспектов качества государственного управления. 10 Наконец, необходимо бороться с неравномерностью показателей стран. Хотя мало кто не согласится с тем, что коррупция подорвала развитие в Африке и замедлила появление хорошо функционирующей рыночной экономики в бывшем Советском Союзе, сосуществование высоких темпов роста и системной коррупции в некоторых азиатских странах бросает вызов тем, кто считает, что коррупция всегда наносит экономический ущерб.Было предложено несколько объяснений. Во-первых, возможно, важна предсказуемость, и некоторые правительства надежно поставляют то, что «куплено» на взятки, а другие — нет. 11 Во-вторых, другие считают высококонцентрированную коррупцию на вершине политической системы (которая в большей степени является моделью в некоторых азиатских странах) как менее искажающую, чем неконтролируемая коррупция на более низких уровнях (как в некоторых частях бывшего Советского Союза). 12 В-третьих, если политические системы хорошо установлены и правила игры известны всем, трансакционные издержки поиска ренты могут быть менее затратными, чем в менее стабильных, менее определенных условиях.В-четвертых, коррупция может приводить к экологическим и социальным издержкам, которые не отражаются в данных национальных счетов. Мы не знаем этих затрат, и опыт стран сильно различается даже в пределах Азии. Однако никто не утверждает, что коррупция — это хороший для развития, а недавние исследования показывают, что коррупция может сдерживать рост даже в Азии. 13 Совершенно очевидно, что характер и динамика коррупции сильно различаются в разных странах, что делает ее разнообразным и сложным явлением, требующим решения. Политология. Политологи смотрят не только на видимые признаки коррупции, но и на более широкую среду, в которой она возникает. Они видят коррупцию в связи с легитимностью государства, моделями политической власти и участием гражданского общества. Коррупция может быть проявлением того, как оспаривается и осуществляется политическая власть. Для руководства создание и распределение государственной ренты служит политическим целям: вознаграждение сторонников, подкуп оппонентов, обеспечение поддержки ключевых групп, управление этническим разнообразием или просто накопление ресурсов для борьбы с выборами.Чтобы получить эти ресурсы, лидеры могут заключать союзы с бизнес-группами или создавать и распределять ренту через бюрократический аппарат. Итоговая политика может способствовать или препятствовать накоплению капитала и экономическому росту, в зависимости от характера заключенных союзов. 14 Политики в таких странах могут осознавать искажающие последствия такой ренты, но рассматривать их как необходимый инструмент политического управления. В этом случае картина коррупции изменится только в случае изменения структуры власти, что может быть результатом массового протеста против коррупции. Политологи также придерживаются исторической точки зрения. Со временем в большинстве промышленно развитых стран сформировались бюрократические ценности, основанные на заслугах, институционализированная конкурентная политика, налажены прозрачные правительственные процессы и созданы активные СМИ и информированное гражданское общество. Эти механизмы сдерживают политическую и бюрократическую коррупцию, делая ее скорее исключением, чем нормой. Переход может быть спровоцирован просвещенным правителем или, что более вероятно, растущей силой новых политических групп, заинтересованных в более эффективном правительстве.В развивающихся странах, напротив, государственные институты слабее, гражданское общество менее вовлечено, а политические и бюрократические процессы менее подотчетны и прозрачны. Эффективный государственный аппарат и правоохранительные органы могут практически отсутствовать. В таких условиях устойчивый прогресс в построении честного и эффективного государственного аппарата требует устранения совокупности факторов в государстве и обществе, которые приводят как к коррупции, так и к слабым социальным и экономическим показателям.Это чрезвычайно сложная и долгосрочная работа. 15 Государственное управление. Взгляд государственного управления на коррупцию однозначен. Системная коррупция в форме взяточничества и покровительства, а также сопровождающая ее неэффективность стимулировали реформы девятнадцатого века в Европе и Северной Америке, которые создали современное бюрократическое государство. Коррупция противостоит бюрократическим ценностям справедливости, эффективности, прозрачности и честности. Таким образом, это ослабляет этическую ткань государственной службы и препятствует появлению хорошо функционирующего правительства, способного разрабатывать и реализовывать государственную политику, способствующую социальному обеспечению. Механизм современного правительства в том виде, в каком он развился в промышленно развитых странах и был передан развивающимся странам, включает системы, которые защищают общественные организации от коррупции и способствуют подотчетности. Этими системами, включая меритократическую государственную службу и наблюдателей, таких как высшие ревизионные учреждения, омбудсмены и комиссии по государственной службе, нельзя пренебрегать. Некоторые страны ОЭСР, стремящиеся улучшить деятельность правительства с помощью реформ нового государственного управления, разрабатывают концепции «управления рисками» в отношении коррупции.Но они делают это в рамках сильных систем контроля финансового менеджмента и нового акцента на этических ценностях государственной службы. Хотя экономика может все еще расти в странах, в которых коррупция укоренилась в государственном секторе, государственное руководство считает, что последовательных этапов экономического и социального развития будет сложнее, а то и невозможно достичь без хорошо функционирующего правительства. В конечном счете, странам необходимо создать прочные институты для поощрения и защиты целостности в общественной жизни, если государственная политика направлена ​​на достижение целей (таких как сокращение бедности и защита окружающей среды), которые лежат в основе устойчивого экономического и социального развития. Какой опыт у банка? Большая часть экономической и отраслевой работы, проводимой Банком, напрямую не направлена ​​на борьбу с коррупцией. Однако небольшое, но растущее число обзоров государственных расходов привлекло внимание к этой проблеме, и данные обследований, собранные в ходе оценок частного сектора, начинают проливать свет на издержки взяточничества для предпринимателей. На основе экономической и отраслевой работы, посвященной данной теме, неформальных знаний страны в рамках учреждения и примеров из обширного набора страновых отчетов Банка, в которых можно сделать вывод о влиянии коррупции (даже если этот термин используется редко), Следующая картина показывает множество способов, которыми коррупция накладывает издержки на наших заемщиков. Макроэкономическая стабильность может быть подорвана потерей государственных доходов и чрезмерными расходами. Это может происходить из-за коррупции в налоговых и таможенных департаментах, из-за задолженности, возникающей при обходе контроля со стороны министерств финансов и центральных банков, из-за контрактов, которые предоставляются участникам торгов с высокими затратами, или без проведения конкурсных торгов, а также из-за общего ослабления контроля над расходами. Чрезмерная задолженность может быть получена в результате инвестиционных проектов «белого слона», которые частично обязаны своим происхождением взяткам.Макроэкономической стабильности также могут угрожать долговые гарантии и другие внебюджетные условные обязательства, согласованные в коррупционных сделках без общественного контроля. Ему также может угрожать мошенничество в финансовых учреждениях, ведущее к потере доверия вкладчиков, инвесторов и валютных рынков. В странах с переходной экономикой и во многих развивающихся странах коррупция может снизить собираемость доходов, вытесняя фирмы (или их наиболее прибыльные виды деятельности) из формального сектора и предоставляя моральное оправдание широко распространенному уклонению от уплаты налогов. 16 Издержки макроэкономической нестабильности несут все элементы общества, но особенно бедные. Прямые иностранные инвестиции могут по-прежнему поступать в страны, в которых коррупция носит системный характер, но только в том случае, если взяточничество возможно и результаты предсказуемы. Даже в этом случае коррупция может отрицательно сказаться на иностранных инвестициях. Там, где коррупция носит масштабный и системный характер, инвестиции могут быть сконцентрированы в добывающих отраслях, в которых операции могут быть включены в анклав, или в легких производственных или торговых операциях, которые могут быть перемещены, если коррупционные издержки станут невыносимыми.Или иностранные инвесторы могут вообще избегать страны. Для большинства иностранных фирм коррупция — это издержки ведения бизнеса, которые должны возмещаться за счет доходов. 17 Если затраты станут слишком высокими или непредсказуемыми, иностранные фирмы откажутся от участия, если только глобальный маркетинг или соображения поиска поставщиков не потребуют от них сохранения присутствия в этой стране. Высокий уровень коррупции увеличивает риск маргинализации страны в международной экономике. Малые предприниматели могут пострадать во многих развивающихся странах и странах с переходной экономикой.Данные оценок частного сектора показывают, что коррупция увеличивает издержки ведения бизнеса, что малые фирмы несут непропорционально большую долю этих издержек и что взятки могут препятствовать росту фирм. 18 Окружающая среда может оказаться под угрозой. Многие страны приняли законы по защите окружающей среды и создали специальные агентства для обеспечения соблюдения этих законов, но часто существует разрыв между политикой и ее реализацией. Соблюдение экологических норм налагает на фирмы издержки, которых можно избежать с помощью взяточничества.Существуют огромные ренты, которые можно получать от таких видов деятельности, как вырубка леса в тропических дождевых лесах, где разрешения могут быть получены коррупционным путем или где инспекторы могут быть подкуплены. Экологические издержки коррупции могут выражаться в загрязнении грунтовых вод и воздуха, эрозии почвы или изменении климата, а также могут быть глобальными и передаваться из поколения в поколение. бедных страдают. В то время как оценки бедности были сосредоточены больше на измерении бедности, чем на ее объяснении, 19 неофициальные данные и данные опросов показывают цену мелкой коррупции для бедных.Когда доступ к общественным благам и услугам требует взятки, бедные могут быть исключены. Учитывая отсутствие у них политического влияния, бедных могут даже попросить платить больше, чем людей с более высокими доходами. 20 Кроме того, когда коррупция приводит к некачественным общественным услугам, у бедных не хватает ресурсов для реализации вариантов «выхода», таких как частное обучение, здравоохранение или производство электроэнергии. Опрос 3600 фирм в 69 странах, проведенный для Доклада о мировом развитии за 1997 год , дает дополнительные доказательства широко распространенного существования и негативных последствий коррупции.Как отмечается в отчете: Исследование подтвердило, что коррупция является важной и широко распространенной проблемой для инвесторов. В целом, более 40 процентов предпринимателей сообщили, что им приходилось давать взятки, чтобы добиться своей цели, как само собой разумеющееся. . . . Более того, более половины респондентов во всем мире считали, что дача взятки не является гарантией того, что услуга будет оказана в соответствии с договоренностью, и многие жили в страхе, что другой чиновник просто попросит их о большем.. . . Последствия коррупции часто не заканчиваются подкупом чиновников и продолжением бизнеса. Государственный произвол запутывает фирмы в сети длительных и экономически непродуктивных отношений. . . 21 Исследование также подтверждает отрицательную корреляцию между уровнем коррупции (в восприятии бизнесменов) и уровнем инвестиций в экономику. Примечания 1. В литературе содержится множество определений коррупции, поскольку авторы либо ищут всеобъемлющий термин, либо сосредотачиваются на одном аспекте.По словам главного юрисконсульта Банка Ибрагима Шихаты, Коррупция возникает, когда функция, будь то официальная или частная, требует распределения выгод или предоставления товара или услуги. . . . Во всех случаях доверительное положение используется для извлечения личной выгоды, превышающей то, на что имеет право владелец позиции. Попытки повлиять на занимающего должность путем выплаты взяток или обмена выгодами или услугами, чтобы получить особую выгоду или режим, недоступный для других, также являются формой коррупции, даже если полученная выгода не является незаконной в соответствии с применимыми положениями. закон.Отсутствие правил облегчает процесс настолько же, насколько и наличие громоздких или чрезмерных правил. Коррупция в этом смысле не ограничивается государственным сектором и в этом секторе административной бюрократией. Это не ограничивается выплатой и получением взяток. Он принимает различные формы и практикуется при всех формах правления, включая устоявшиеся демократии. Его можно найти в законодательной, судебной и исполнительной ветвях власти, а также во всех формах деятельности частного сектора.Это не связано исключительно с какой-либо этнической, расовой или религиозной группой. Однако его уровень, масштаб и влияние сильно различаются от страны к стране, а также могут варьироваться, по крайней мере, некоторое время, в пределах одной страны от одного места к другому. Хотя коррупция в той или иной форме может быть присуща каждому человеческому сообществу, система управления оказывает большое влияние на ее уровень и масштабы практики. Системы могут развращать людей так же, если не больше, чем люди способны развращать системы. В большинстве определений коррупция связана с поведением государственного должностного лица, которое может быть объектом или субъектом коррупции. Таким образом, коррупция — это «незаконный платеж государственному агенту для получения выгоды, которая может или не может быть заслужена в отсутствие выплат» (Роуз-Акерман) или «продажа государственными чиновниками государственной собственности для личной выгоды» (Шлейфер и Вишны, «Коррупция», Ежеквартальный экономический журнал , 1993, 108). Выгода не обязательно должна быть финансовой или немедленной, государственное должностное лицо может быть назначено или избрано, а взятка может быть предложена или получена вымогательством.Для Рабочей группы ОЭСР основное внимание уделяется взяточничеству: «обещание или предоставление любых неправомерных платежей или других преимуществ, прямо или через посредников, государственному должностному лицу или в интересах него, чтобы повлиять на должностное лицо, чтобы оно действовало или воздерживалось от действий. при исполнении своих официальных обязанностей с целью получения или сохранения бизнеса «. Руководство Банка по закупкам основано на функциональной перспективе, определяя коррупционную практику как «предложение, предоставление, получение или вымогательство чего-либо ценного с целью повлиять на действия государственного должностного лица в процессе закупок или при исполнении контрактов.» Большинство определений подразумевают двух добровольных участников (в то время как для мошенничества требуется только один), обычно, но не всегда, включая государственного служащего. Таким образом, «коррупционная практика означает подкуп государственных должностных лиц или других лиц с целью получения неправомерной коммерческой выгоды» (ЕБРР). Однако «невозможно найти точное определение, которое применимо ко всем формам, типам и степеням коррупции или которое было бы универсально приемлемым как охватывающее все действия, которые рассматриваются в каждой юрисдикции как способствующие коррупции» (Совет Европы).Принятое Банком определение не является оригинальным. Он был выбран потому, что он краток и достаточно широк, чтобы вместить большинство форм. Как и в большинстве других определений, в центре этого явления находится государственный сектор. 2. Участники «семинаров по добросовестности», организованных Институтом экономического развития, Transparency International ( TI ), и другие могут обсуждать такие вопросы в рамках «инфраструктуры добросовестности», необходимой для борьбы с коррупцией. «Инфраструктура честности» — это термин, введенный TI для описания всего диапазона ценностей, процессов и организаций в государственном секторе и за его пределами, которые способствуют подотчетному, прозрачному и честному правительству.См. TI «National Integrity Source Book», опубликованный в 1996 году и использованный на семинарах по этике. 3. Если это повсеместно или носит системный характер, вероятность обнаружения и наказания падает в каждом отдельном случае. По мере того как ожидаемые издержки коррупции ложатся на государственных служащих, частота случаев еще больше возрастает. Эта модель сначала растущей, а затем падающей стоимости может привести к множественному равновесию. Одно равновесие — это общество, относительно свободное от коррупции; во втором — коррупция широко распространена и носит системный характер.Переход от широко распространенной коррупции к обществу, относительно свободному от коррупции, намного сложнее, чем просто минимизировать коррупцию в любом случае. В системно коррумпированных системах децентрализованные формы оказываются экономически более затратными, чем централизованные формы. 4. Недавнее исследование Даниэля Кауфманна («Прислушиваясь к мнению заинтересованных сторон о коррупции в их странах», Гарвардский институт международного развития, январь 1997 г.) показывает, что лидеры общественного мнения в развивающихся странах видят коррупцию в государственном секторе как самая большая проблема.Проведенные Банком оценки частного сектора показывают, что коррупция в государственном секторе во многих странах ложится на частный сектор. Это контрастирует с широко распространенным в промышленно развитых странах мнением о том, что коррупция в частном секторе является более серьезной проблемой. 5. Роберт Клитгаард использует уравнение C (коррупция) = M (монополия) + D (усмотрение) — A (подотчетность). См. Р. Клитгаард, «Очистка и оживление государственной службы», Департамент оценки операций Всемирного банка, ноябрь 1996 г. 6. См. С. Грей, «Юридический процесс и экономическое развитие: пример Индонезии», World Development 19: 7, 1991. 7. Susan Rose-Ackerman дает прекрасный обзор этой литературы в статье «Когда коррупция вредна?» справочный документ для Доклада о мировом развитии, 1997 г., , август 1996 г. См. также П. Бардхан, «Экономика коррупции в менее развитых странах: обзор проблем», Рабочий документ Центра международных исследований и экономики развития C76-064, февраль 1996 г. 8. Примеры такого регрессивного воздействия см. В Susan Rose-Ackerman и Andrew Stone, «The Costs of Corruption for Private Business: Evidence from World Bank Surveys», май 1996 г. 9. См. С. Борнер, А. Брунетти и Б. Ведер, Политическая достоверность и экономическое развитие, , Нью-Йорк: издательство Св. Мартина, 1994; П. Мауро, «Коррупция и рост», Ежеквартальный экономический журнал , 1995 г .; П. Кифер и С. Нэк, «Почему бедные страны не догоняют его? Межнациональный тест институционального объяснения», Рабочий документ IRIS, Университет Мэриленда; Шан-Цзинь Вэй, «Каким образом коррупция облагает иностранных инвесторов налогом?» Рабочий документ Национального бюро экономических исследований 6030, 1997 г. 10. Ситуация меняется, однако, с распространением данных обследований (таких как Индекс восприятия коррупции Transparency International), которые позволяют проводить сравнения и анализ коррупции и экономической деятельности между странами. Необходимо соблюдать осторожность при использовании этих мер. Индекс восприятия коррупции Transparency International — это показатель того, что бизнесмены воспринимают как уровень коррупции в стране. Это не объективная мера. 11. Важность предсказуемости подчеркивается в публикации Всемирного банка World Development Report 1997: The State in a Changing World , New York: Oxford University Press, 1997. 12. См. А. Шлейфер и Р. Вишны, «Коррупция», Ежеквартальный журнал экономики , 1993, 108, 599–617. 13. См. Даниэль Кауфманн, «Коррупция: факты», Foreign Policy , июнь 1997 г. 14. См. Муштак Хан, «Коррупция в Южной Азии: модели развития и изменений», Школа восточных и африканских исследований Лондонского университета. 15. См. Майкл Джонстон, «Что можно сделать с укоренившейся коррупцией?» Документ, представленный на Ежегодной конференции Всемирного банка по экономике развития, Вашингтон, округ Колумбия.C., 30 апреля — 1 мая 1997 г. 16. См., Например, описание неформального сектора в Перу Эрнандо де Сото в The Other Path , New York: Harper & Row, 1989. 17. См. Шан-Цзинь Вэй, «Как облагаются налогом коррупция для международных инвесторов?» Рабочий документ Национального бюро экономических исследований 6030, 1997 г. 18. См. Сьюзан Роуз-Акерман и Эндрю Стоун, «Издержки коррупции для частного бизнеса: данные исследований Всемирного банка».См. Также Даниэль Кауфманн, «Недостающий столп стратегии роста Украины: институциональные и политические реформы для развития частного сектора», в Украина: ускорение перехода к рынку , П. Корнелиус и П. Ленайн, ред., Вашингтон , DC: МВФ, январь 1997 г .; Даниэль Кауфманн и А. Калиберда, «Интеграция неофициальной экономики в динамику постсоциалистических экономик: структура анализа и свидетельства», в Экономический переход в новых независимых государствах , B.Камински, ред., Армонк, Нью-Йорк: М.Е. Шарп, 1996. 19. Сейчас ситуация меняется, и теперь оценка бедности на основе участия направлена ​​на непосредственное использование опыта бедных. 20. Новаторская работа в этой области была проделана Центром по связям с общественностью в Бангалоре, который обнаружил, что в пяти городах Индии бедные домохозяйства с гораздо большей вероятностью будут платить «быстрые деньги» за общественные услуги, чем домохозяйства в целом. См. Сэм Пол, «Коррупция: кто позвонит коту?» Апрель 1997 г. 21. Всемирный банк, Доклад о мировом развитии 1997: Состояние в меняющемся мире , Нью-Йорк: Oxford University Press, 1997. содержание / предыдущее / следующее

Концепции благополучия | HRQOL | CDC

Благополучие — это положительный результат, который имеет значение для людей и многих секторов общества, потому что он говорит нам о том, что люди считают, что их жизнь идет хорошо. Хорошие жилищные условия (эл.ж., жилье, занятость) имеют основополагающее значение для благополучия. Отслеживание этих условий важно для государственной политики. Однако многие показатели, которые измеряют условия жизни, не позволяют измерить, что люди думают и чувствуют о своей жизни, например качество их отношений, их положительные эмоции и устойчивость, реализация своего потенциала или их общая удовлетворенность жизнью, т. Е. Их «Благополучие». ^{1, 2} Благополучие обычно включает в себя глобальные оценки удовлетворенности жизнью и чувств, от депрессии до радости. ^{3, 4}

• Почему благополучие полезно для здоровья населения?
• Как благополучие соотносится с укреплением здоровья?
• Как определяется благополучие?
• Как измеряется благополучие?
• Каковы некоторые выводы этих исследований?
• Каковы корреляты и детерминанты благополучия на индивидуальном уровне?
• Каковы некоторые корреляты благополучия на национальном уровне?
• В чем разница между качеством жизни, связанным со здоровьем, благополучием, процветанием, положительным психическим здоровьем, оптимальным здоровьем, счастьем, субъективным благополучием, психологическим благополучием, удовлетворенностью жизнью, гедонистическим благополучием и другими терминами, которые есть в литературе?
• Что делает CDC для изучения и повышения благополучия?

Почему благополучие полезно для здоровья населения?

• Благополучие объединяет психическое (разум) и физическое (тело) здоровье, что приводит к более целостным подходам к профилактике заболеваний и укреплению здоровья. ⁶
• Благополучие — это действительный показатель результатов для населения, помимо заболеваемости, смертности и экономического статуса, который показывает нам, как люди воспринимают свою жизнь с их собственной точки зрения. ^{1, 2, 4, 5}
• Благополучие — это результат, значимый для общества.
• Успехи в психологии, нейробиологии и теории измерений показывают, что благополучие можно измерить с некоторой степенью точности. ^{2, 7}
• Результаты поперечных, продольных и экспериментальных исследований показывают, что благополучие связано с ^{1, 8} :
  • Самооценка здоровья.
  • Долговечность.
  • Здоровое поведение.
  • Психические и физические заболевания.
  • Социальная связанность.
  • Производительность.
  • Факторы физического и социального окружения.
• Благополучие может предоставить общий показатель, который может помочь лицам, определяющим политику, определять и сравнивать эффекты различных политик (например, потеря зеленых насаждений может повлиять на благополучие в большей степени, чем коммерческое развитие территории). ^{4, 5}
• Измерение, отслеживание и повышение благополучия могут быть полезны для множества заинтересованных сторон, участвующих в профилактике заболеваний и укреплении здоровья.

Благополучие связано с многочисленными преимуществами, связанными со здоровьем, работой, семьей и экономикой. ⁸ Например, более высокий уровень благополучия связан со снижением риска заболеваний, болезней и травм; лучшее функционирование иммунной системы; более быстрое выздоровление; и повышенная долговечность. ^9-13 Люди с высоким уровнем благосостояния более продуктивны на работе и с большей вероятностью вносят свой вклад в жизнь своих сообществ. ^{4, 14}

Предыдущие исследования подтверждают мнение о том, что отрицательный аффективный компонент благополучия тесно связан с невротизмом и что положительный аффективный компонент имеет аналогичную связь с экстраверсией. ^{15, 16} Это исследование также поддерживает точку зрения о том, что положительные эмоции — центральные компоненты благополучия — не просто противоположны отрицательным эмоциям, но представляют собой независимые измерения психического здоровья, которые можно и нужно развивать. ^{17, 25} Хотя значительную часть различий в уровне благополучия можно отнести к наследственным факторам, ^{26, 27} факторы окружающей среды играют не менее, если не более важную роль. ^{4, 5, 28}

Начало страницы

Как благополучие соотносится с укреплением здоровья?

Здоровье — это больше, чем отсутствие болезней; это ресурс, который позволяет людям реализовать свои стремления, удовлетворить свои потребности и справиться с окружающей средой, чтобы жить долгой, продуктивной и плодотворной жизнью. ^{25, 29-31} В этом смысле здоровье способствует социальному, экономическому и личному развитию, фундаментальному для благополучия. ^{25, 30, 31} Укрепление здоровья — это процесс, позволяющий людям усилить контроль над своим здоровьем и улучшить его. ^{25, 30, 32} Экологические и социальные ресурсы для здоровья могут включать: мир, экономическую безопасность, стабильную экосистему и безопасное жилье. ³⁰ Индивидуальные ресурсы для здоровья могут включать: физическую активность, здоровое питание, социальные связи, устойчивость, положительные эмоции и автономию.Мероприятия по укреплению здоровья, направленные на укрепление таких индивидуальных, экологических и социальных ресурсов, могут в конечном итоге улучшить благосостояние. ^{24, 25}

Начало страницы

Как определяется благополучие?

Нет единого мнения по поводу единого определения благополучия, но есть общее согласие с тем, что как минимум благополучие включает в себя наличие положительных эмоций и настроений (например, удовлетворенность, счастье), отсутствие отрицательных эмоций (например,д., депрессия, тревога), удовлетворение жизнью, удовлетворенность и позитивное функционирование. ^{4, 33-35} Проще говоря, благополучие можно описать как положительное отношение к жизни и хорошее самочувствие. ^{36, 37} В целях общественного здравоохранения физическое благополучие (например, чувство очень здорового и полного энергии) также считается критически важным для общего благополучия. Исследователи из разных дисциплин изучили различные аспекты благополучия, которые включают следующие ^{4, 34, 38, 39, 41-46} :

• Физическое благополучие.
• Экономическое благополучие.
• Социальное благополучие.
• Развитие и деятельность.
• Эмоциональное благополучие.
• Психологическое благополучие.
• Удовлетворение жизнью.
• Удовлетворение спецификой предметной области.
• Занимательная деятельность и работа.

Начало страницы

Как измеряется благополучие?

Поскольку благополучие субъективно, оно обычно измеряется с помощью самоотчетов. ⁴⁰ Использование показателей самооценки коренным образом отличается от использования объективных показателей (например,g., доход домохозяйства, уровень безработицы, преступность в районе), часто используемый для оценки благосостояния. Использование как объективных, так и субъективных показателей, когда они доступны, желательно для целей государственной политики. ⁵

Существует множество доступных инструментов для измерения благополучия, которые измеряют самооценку благополучия по-разному, в зависимости от того, измеряется ли благополучие как клинический результат, исход здоровья населения, для исследований экономической эффективности или для других целей. Например, показатели благополучия могут быть основаны на психометрии или на полезности.Психометрические показатели основаны на соотношении и силе между несколькими элементами, которые предназначены для измерения одной или нескольких областей благополучия. Меры, основанные на полезности, основаны на предпочтениях отдельного человека или группы в отношении определенного состояния и обычно привязаны к диапазону от 0 (смерть) до 1 (оптимальное здоровье). Некоторые исследования поддерживают использование отдельных показателей (например, глобальной удовлетворенности жизнью) для экономного измерения благополучия. Отчеты коллег, методы наблюдения, физиологические методы, методы выборки опыта, мгновенная экологическая оценка и другие методы используются психологами для измерения различных аспектов благополучия. ⁴²

На протяжении многих лет для целей наблюдения за общественным здоровьем CDC измерял благополучие с помощью различных инструментов, включая те, которые основаны на психометрических показателях, на основе полезности или с помощью отдельных показателей:

Надзор за общественным здоровьем

Обзор	Анкеты / вопросы
Национальное обследование здоровья и питания (NHANES)	График общего благополучия (1971–1975). 43,44
Национальное собеседование по вопросам здоровья (NHIS)	Шкала качества благополучия. 45 Удовлетворение жизнью во всем мире. Удовлетворение эмоциональной и социальной поддержкой. Чувствовал себя счастливым за последние 30 дней.
Система наблюдения за поведенческими факторами риска (BRFSS)	Удовлетворенность жизнью во всем мире. Удовлетворение эмоциональной и социальной поддержкой. 47, 48
Опрос Porter Novelli Healthstyles	Весы удовлетворенности жизнью. 49 Смысл в жизни. 50 Автономия, компетентность и родство. 51 Удовлетворенность жизнью в целом и в конкретной области. Общее счастье. Шкала положительных и отрицательных влияний. 52

Начало страницы

Каковы некоторые результаты этих исследований?

• Данные NHANES I (1971–1975) показали, что работающие женщины обладают более высоким чувством благополучия и используют меньше профессиональных услуг для решения проблем личного и психического здоровья, чем их неработающие коллеги. ⁵³
• Данные NHIS 2001 года и шкалы качества благополучия, основанной на предпочтениях шкалы, оценивающей благополучие от 0 до 1, показали, что мужчины и женщины в возрасте от 20 до 39 лет имели значительно лучшее благополучие (баллы ≥ 0,82 ) по сравнению с мужчинами или женщинами в возрасте 40 лет и старше (баллы> 0,79). ⁵⁴
• Данные Системы надзора за поведенческими факторами риска 2005 г. показали, что 5,6% взрослого населения США (около 12 миллионов) сообщили, что они недовольны / очень недовольны своей жизнью. ⁴⁸
• Данные BRFSS 2005 года показали, что около 8,6% взрослых сообщили, что они редко / никогда не получали социальной и эмоциональной поддержки; варьируется от 4,2% в Миннесоте до 12,4% на Виргинских островах США. ⁴⁷
• На основе данных Porter Novelli HealthStyles за 2008 год. ⁵⁵
  • 11% взрослых постоянно чувствовали себя бодрыми в течение последних 30 дней.
  • 15% взрослых чувствовали себя спокойными и умиротворенными все время в течение последних 30 дней.
  • 13% взрослых постоянно чувствовали себя полными жизни в течение последних 30 дней.
  • 9,8% взрослых полностью согласны с тем, что их жизнь близка к их идеалу.
  • 19% взрослых полностью согласны с тем, что они довольны своей жизнью.
  • 21% взрослых полностью согласны с тем, что в их жизни есть четкая цель.
  • 30% взрослых полностью согласны с тем, что в большинстве случаев они испытывают чувство выполненного долга от того, что они делают.

Начало страницы

Каковы корреляты и детерминанты благополучия на индивидуальном уровне?

Не существует единственного фактора, определяющего индивидуальное благополучие, но в целом благополучие зависит от хорошего здоровья, позитивных социальных отношений, а также наличия и доступа к основным ресурсам (например,г., жилье, доход).

Многочисленные исследования изучали связи между детерминантами индивидуального и национального уровней благополучия. Во многих из этих исследований использовались разные показатели благополучия (например, удовлетворенность жизнью, положительный аффект, психологическое благополучие) и разные методологии, приводящие к случайным несогласованным выводам, связанным с благополучием и его предикторами. ^{37, 56} В целом удовлетворенность жизнью в большей степени зависит от наличия удовлетворяемых основных потребностей (еда, жилье, доход), а также доступа к современным удобствам (например,г., электричество). Приятные эмоции более тесно связаны с поддерживающими отношениями. ⁵

Некоторые общие выводы о связи между благополучием и его связью с другими факторами следующие:

Гены и личность

На индивидуальном уровне генетические факторы, личность и демографические факторы связаны с благополучием. Например, положительные эмоции в какой-то степени передаются по наследству (оценки наследуемости варьируются от 0.36–0,81), предполагая, что может существовать генетически определенная уставка для таких эмоций, как счастье и печаль. ^{26,27,57,58,59} Однако на проявление генетических эффектов часто влияют факторы окружающей среды, подразумевающие, что обстоятельства и социальные условия имеют значение и требуют действий с точки зрения государственной политики. Продольные исследования показали, что благополучие зависит от жизненных событий (например, безработицы, брака). ^{60, 61} Кроме того, одни только генетические факторы не могут объяснить различия в благосостоянии между нациями или тенденции внутри наций.

Некоторые личностные факторы, тесно связанные с благополучием, включают оптимизм, экстраверсию и чувство собственного достоинства. ^{20, 62} Генетические факторы и факторы личности тесно связаны и могут взаимодействовать, влияя на индивидуальное благополучие.

Хотя генетические факторы и факторы личности являются важными детерминантами благополучия, они выходят за рамки целей государственной политики.

Возраст и пол

В зависимости от того, какие типы мер используются (например,g., удовлетворенность жизнью или положительный аффект), возраст и пол также связаны с благополучием. В целом, мужчины и женщины имеют одинаковый уровень благополучия, но эта закономерность меняется с возрастом, ⁶³ , и со временем менялась. ⁶⁴ Существует U-образное распределение благосостояния по возрасту: молодые и пожилые люди, как правило, имеют больше благополучия по сравнению со взрослыми среднего возраста. ⁶⁵

Доходы и работа

Взаимосвязь между доходом и благосостоянием сложна. ^{4, 39, 65} В зависимости от того, какие типы показателей используются и какие сравнения производятся, доход лишь незначительно коррелирует с благосостоянием. В целом связи между доходом и благополучием (обычно измеряемым с точки зрения удовлетворенности жизнью) сильнее у людей с более низким экономическим уровнем, но исследования также обнаружили эффекты для людей с более высоким уровнем доходов. ⁶⁶ Оплачиваемая занятость имеет решающее значение для благополучия людей, поскольку дает прямой доступ к ресурсам, а также способствует удовлетворению, значимости и цели для некоторых. ⁶⁷ Безработица отрицательно влияет на благосостояние как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. ^{61, 65, 67}

Отношения

Поддерживающие отношения — один из самых сильных предикторов благополучия, имеющий особенно положительный эффект. ^{68, 69}

Начало страницы

Каковы некоторые корреляты благополучия на национальном уровне?

Страны существенно различаются по уровню благосостояния. ^{4, 70} Общества с более высоким уровнем благосостояния — это те общества, которые более развиты в экономическом отношении, имеют эффективное правительство с низким уровнем коррупции, имеют высокий уровень доверия и могут удовлетворить основные потребности граждан в продуктах питания и здоровье. ^{4, 5} Культурные факторы (например, индивидуум против коллективизма, социальные нормы) также играют роль в национальных оценках благополучия. ⁷⁰

В чем разница между качеством жизни, связанным со здоровьем, благополучием, процветанием, положительным психическим здоровьем, оптимальным здоровьем, счастьем, субъективным благополучием, психологическим благополучием, удовлетворенностью жизнью, гедонистическим благополучием и другими терминами, которые есть в литературе?

⁷¹

Некоторые исследователи предполагают, что многие термины являются синонимами, в то время как другие отмечают, что существуют серьезные различия в зависимости от того, какие измерения являются независимыми и больше всего способствуют благополучию. ^{37, 71} Это развивающаяся наука, в которой участвуют многие дисциплины. Традиционно качество жизни, связанное со здоровьем, было связано с результатами лечения пациентов и, как правило, сосредоточено на дефиците функций (например, боли, негативном влиянии). Напротив, благополучие сосредоточено на активах в функционировании, включая положительные эмоции и психологические ресурсы (например, положительный аффект, автономию, мастерство) в качестве ключевых компонентов. Некоторые исследователи использовали обе точки зрения для измерения физического и психического благополучия для клинических и экономических исследований.Субъективное благополучие обычно относится к самоотчетам, противопоставляемым объективным показателям благополучия. Термин «позитивное психическое здоровье» привлекает внимание к психологическим компонентам, составляющим благополучие, с точки зрения людей, заинтересованных в первую очередь в области психического здоровья. С этой точки зрения позитивное психическое здоровье является ресурсом, в широком смысле включающим психологические активы и навыки, необходимые для благополучия. ^{24, 25} Но последнее обычно исключает физический компонент благополучия.«Гедоническое» благополучие фокусируется на «чувственном» компоненте благополучия (например, счастье) в отличие от «эвдонического» благополучия, которое фокусируется на «мыслящем» компоненте благополучия (например, удовлетворении). ³⁵ Людей с высоким уровнем положительных эмоций, а также тех, кто хорошо функционирует психологически и социально, некоторые описывают как имеющих полное психическое здоровье или как «процветающих». ⁴⁶

Таким образом, позитивное психическое здоровье, благополучие и процветание относятся к наличию высоких уровней позитивного функционирования — в первую очередь в области психического здоровья (включая социальное здоровье).Однако в самом широком смысле благополучие охватывает физическую, умственную и социальную сферы.

Причины, по которым следует измерять благополучие и связанные с ним конструкции, и оценка того, как эти области могут быть изменены, должны помочь информировать о том, какие области (например, удовлетворенность жизнью, положительный аффект, автономия, значение, жизнеспособность, боль) следует измерять и какие инструменты и методы использования. ⁷¹

Начало страницы

Что делает CDC для изучения и повышения благополучия?

Программа

CDC по обеспечению качества жизни, связанного со здоровьем, с 2007 года возглавляет усилия по изучению того, как благополучие можно интегрировать в укрепление здоровья и как его можно измерить в системах наблюдения за общественным здоровьем. ⁵⁵ В ряде исследований изучалась возможность использования существующих шкал для эпиднадзора, включая применение теории «элемент-ответ» для выявления кратких, психометрически обоснованных кратких форм, которые могут использоваться в системах эпиднадзора за общественным здравоохранением. ^72,73 CDC и три штата (OR, WA, NH) собирали данные с использованием шкалы удовлетворенности жизнью и других показателей благополучия в Системе наблюдения за поведенческими факторами риска 2010 года. ⁷⁴ CDC также руководил разработкой всеобъемлющих целей, связанных с качеством жизни и благополучием, для инициативы Healthy People 2020External.

Начало страницы

Ресурсы

Начало страницы

1. Динер Э., Селигман МЭ. Помимо денег. К экономии благосостояния. Психологическая наука в интересах общества 2004; 5 (1): 1–31.
2. Динер Э. Оценка благополучия: собрание сочинений Эда Динера. Нью-Йорк: Спрингер; 2009.
3. Diener E, Scollon CN, Lucas RE. Эволюционирующая концепция субъективного благополучия: многогранная природа счастья.В: E Diener (ed.) Оценка благополучия: собрание сочинений Эда Динера . Нью-Йорк: Спрингер; 2009: 67–100.
4. Фрей Б.С., Штутцер А. Счастье и экономика. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета; 2002.
5. Динер Э., Лукас Р., Шиммак У. и Хелливелл Дж. Благополучие для государственной политики. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 2009.
6. Dunn HL. Велнес на высоком уровне. R.W. Beatty, Ltd: Арлингтон; 1973.
7. Канеман Д. Объективное счастье. В: Д. Канеман, Э. Динер и Н. Шварц (ред.) Благополучие: основы гедонической психологии . Нью-Йорк: Фонд Рассела Сейджа; 1999: 3–25.
8. Любомирский С., Кинг Л., Динер Э. Преимущества частого положительного аффекта: ведет ли счастье к успеху? Psychol Bull 2005; 131 (6): 803–855.
9. Прессман С.Д., Коэн С. Влияет ли положительное влияние на здоровье? Psychol Bull 2005; 131: 925–971.
10. Ostir GV, Markides KS, Black SA. и другие. Эмоциональное благополучие предсказывает последующую функциональную независимость и выживание. J Am Geriatr Soc 2000; 48: 473–478.
11. Ostir GV, Markides KS, Peek MK, et al. Связь между эмоциональным благополучием и частотой инсульта у пожилых людей. Psychosom Med 2001; 63: 210–215.
12. Динер Э., Бисвас-Динер Р. Счастье: раскрытие тайн психологического богатства. Мальден, Массачусетс: издательство Blackwell Publishing; 2008.
13. Фредериксон BL, Левенсон RW. Положительные эмоции ускоряют восстановление после сердечно-сосудистых последствий отрицательных эмоций. Познание и эмоции 1998; 12: 191–220.
14. Тов В., Динер Э. Благополучие наций: объединение доверия, сотрудничества и демократии. В: Б.А. Салливан, М. Снайдер, Дж. Л. Салливан (ред.) Сотрудничество: Психология эффективного человеческого взаимодействия . Мальден, M.A .: Blackwell Publishing; 2008: 323–342.
15. Динер Э., Лукас РЭ. Личность и субъективное благополучие. В: Д. Канеман, Э. Динер и Н. Шварц (ред.). Благополучие: основы гедонической психологии.Нью-Йорк: Фонд Рассела Сейджа; 2003: 213–229.
16. Steel P, Schmidt J, Schultz, J. Уточнение взаимосвязи между личностью и субъективным благополучием. Психологический бюллетень 2008; 134 (1): 138–161.
17. Брэдберн НМ. Структура психологического благополучия. Чикаго: Алдин; 1969.
18. Динер Э., Эммонс РА. Независимость положительного и отрицательного воздействия. Журнал личности и социальной психологии 1984; 47: 1105–1117.
19. Ryff CD, Love GD, Urry LH и др.Психологическое благополучие и плохое самочувствие: есть ли у них различные или зеркальные биологические корреляты? Psychother Psychosom 2006; 75: 85–95.
20. Costa PT, McCrae RR. Влияние экстраверсии и невротизма на субъективное благополучие: счастливые и несчастные люди. Журнал личности и социальной психологии 1980; 38: 668–678.
21. Шиммак У. Структура субъективного благополучия. В: M Eid, RJ Larsen (ред.). Наука о субъективном благополучии . Нью-Йорк: Guilford Press; 2008 г.
22. Селигман М.Е. Настоящее счастье. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Свободная пресса; 2002.
23. Фредериксон, Б.Л. Позитивность. Нью-Йорк: Crown Publishing; 2009.
24. Tellegen A, Lykken DT, Bouchard TJ, Wilcox KJ, Segal NL, Stephen R. Личностное сходство у близнецов, воспитываемых отдельно и вместе. J Pers Soc Psychol 1988; 54 (6): 1031–1039.
25. Херрман Х.С., Саксена С., Муди Р. Содействие психическому здоровью: концепции, новые данные, практика. Отчет ВОЗ в сотрудничестве с Фондом укрепления здоровья Виктории и Мельбурнским университетом.Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2005. http://www.who.int/mental_health/evidence/MH_Promotion_Book.pdf Cdc-pdf [PDF — 1,98 МБ] Внешний. По состоянию на 1 октября 2010 г.
26. Барри М.М., Дженкинс Р. Осуществление укрепления психического здоровья . Оксфорд: Черчилль Ливингстон, Эльзевир. 2007
27. Lykken D, Tellegen A. Счастье — явление стохастическое. Psychol Sci 1996; 7: 186–189.
28. Diener E, Lucas RE, Scollon CN. Помимо гедонистической беговой дорожки: пересмотр теории адаптации благополучия. Американский психолог 2006; 61 (4): 305–314.
29. Всемирная организация здравоохранения. 1949 г. Устав ВОЗ. Получено 12 февраля 2008 г. с сайта http://www.who.int/about/en/External.
30. Оттавская хартия укрепления здоровья, Первая международная конференция по укреплению здоровья, Оттава, 21 ноября 1986 г. — WHO / HPR / HEP / 95.1. Доступно по адресу: http://www.who.int/healthpromotion/conferences/previous/ottawa/en/External
31. Бреслоу, Л. Измерение здоровья в третью эру общественного здравоохранения. Американский журнал общественного здравоохранения 2006 г. 96: 17–19.
32. Грин Л., Кройтер М. «Укрепление здоровья как стратегия общественного здравоохранения на 1990-е годы». Ежегодный обзор общественного здравоохранения 1990; 11: 313–334).
33. Эндрюс FM, Уити SB. Социальные показатели благополучия. Нью-Йорк: Plenum Press; 1976: 63–106.
34. Динер Э. Субъективное благополучие: наука о счастье и предложение для национального индекса. Американский психолог 2000; 55 (1): 34–43.
35. Ryff CD, Keyes CLM.Пересмотр структуры психологического благополучия. Журнал личности и социальной психологии 1995; 69 (4): 719–727.
36. Динер Э., Сух Э., Оиши С. Последние данные о субъективном благополучии. Индийский журнал клинической психологии 1997 ; 24: 25–41.
37. Винховен Р. Социологические теории субъективного благополучия. В: M Eid, RJ Larsen (ред.). Наука о субъективном благополучии . Нью-Йорк: Guilford Press; 2008: 44–61.
38. Csikszentmihalyi M.Поток: психология оптимального опыта. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Многолетний Харпер; 1991.
39. Динер Э., Сух Э.М., Лукас Р., Смит Х. Субъективное благополучие: три десятилетия прогресса. Психологический бюллетень 1999; 125: 276–302.
40. Ларсен Р. Дж., Ид М. Эд Динер и наука о субъективном благополучии. В: RJ Larsen and M Eid, (Eds.) Наука о субъективном благополучии . Нью-Йорк: Guildford Press, 2008: 1–12.
41. Канеман Д., Крюгер А.Б., Шкаде Д.А., Шварц Н., Стоун А.А.Метод исследования для характеристики повседневной жизни: метод реконструкции дня. Наука 2004; 306: 1776–1780.
42. Ид М. Измерение неизмеримого: Психометрическое моделирование данных о субъективном благополучии. В: Eid M, Larsen RJ (eds.) Наука о субъективном благополучии . Нью-Йорк: Guilford Press; 2008: 141–167.
43. Dupuy HJ (1978). Самовосприятие общего психологического благополучия взрослых американцев. Документ, представленный на заседании Американской ассоциации общественного здравоохранения, Лос-Анджелес, октябрь 1978 г.
44. Фацио, А.Ф. (1977). Параллельное валидационное исследование общего расписания благополучия NCHS. Хяттсвилл, Мэриленд: Министерство здравоохранения, образования и социального обеспечения США, Национальный центр статистики здравоохранения, 1977 г. Серия естественных и медицинских статистических данных 2, № 73. Публикация DHEW № (HRA) 78-1347.
45. Каплан RM, Андерсон JP. Шкала качества благополучия: обоснование единого индекса качества жизни. В: С. Р. Уокер, Р. Россер (ред.) Качество жизни: оценка и применение .Лондон: MTP Press; 1988: 51–77.
46. Keyes CLM. Континуум психического здоровья: от томления к процветанию в жизни. J Health Soc Res 2002; 43 (6): 207-222.
47. Strine TW, Chapman DP, Balluz LS, Mokdad AH. Связанное со здоровьем качество жизни и поведение в отношении здоровья посредством социальной и эмоциональной поддержки: их значение для психиатрии и медицины. Социальная психиатрия и психиатрическая эпидемиология 2008; 43 (2): 151–159.
48. Strine TW, Chapman DP, Balluz LS, Moriarty DG, Mokdad AH.Связь между удовлетворенностью жизнью и качеством жизни, связанным со здоровьем, хроническими заболеваниями и поведением в отношении здоровья среди взрослых, проживающих в сообществах США. Журнал общественного здравоохранения 2008; 33 (1): 40–50.
49. Динер Э., Эммонс Р., Ларсен Дж., Гриффин С. Шкала удовлетворенности жизнью. J Оценка личности 1985; 49: 71–75.
50. Стегер М.Ф., Фрейзер П., Оиши С., Калер М. Опросник «Смысл жизни»: оценка наличия и поиск смысла жизни. J Консультативной психологии 2006; 53 (1): 80–93.
51. Deci EL, Райан RM. «Что» и «почему» достижения цели: потребности человека и самоопределение поведения. Психологический опрос 2000; 11: 227–268.
52. Уотсон Д., Кларк Л.А., Теллеген А. Разработка и проверка краткой меры положительного и отрицательного аффекта: шкалы PANAS. J Личности и социальной психологии 1988; 54 (6): 1063–70.
53. Уиллер и др., Занятость, чувство благополучия и использование профессиональных услуг среди женщин. Am J Public Health 1983; 73: 908–911.
54. Hanmer, et al. Отчет о национальных репрезентативных значениях для неинституционализированного взрослого населения США для 7 показателей качества жизни, связанных со здоровьем. Принятие решений в медицине 2006; 26: 391–400.
55. Kobau R, Sniezek J, Zack MM, Lucas RE, Burns A. Оценка благополучия: оценка шкал благополучия для общественного здравоохранения и оценки населения благополучия среди взрослых США. Прикладная психология: здоровье и благополучие 2010;
56. Канеман Д., Дитон А.Высокий доход улучшает оценку жизни, но не улучшает эмоциональное благополучие. Слушания Национальной академии наук, DOI / 10.1073 / pnas.10114.
57. King LA. Вмешательства для улучшения субъективного благополучия: можем ли мы сделать людей счастливее и должны ли мы? В: Мид, Р. Дж. Ларсен, (ред.) Наука о субъективном благополучии . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс; 2008: 431–448.
58. Nes RB, Roysamb E, Tambs K, Harris JR, Reichborn-Kjennerud T. Субъективное благополучие: генетический и экологический вклад в стабильность и изменения. Psychol Med 2006; 36: 1033–1042.
59. Шниткер Дж. Счастье и успех: гены, семьи и психологические эффекты социально-экономического положения и социальной поддержки. Am J Sociol 2008; 114: S233 – S259.
60. Лукас Р.Э., Кларк А.Э., Джорджеллис Ю., Динер Э. Безработица меняет точку отсчета удовлетворенности жизнью. Психологическая наука 2004; 15: 8–13.
61. Лукас Р.Э., Кларк А.Э., Джорджеллис Ю., Динер Э. Пересмотр адаптации и заданной модели счастья: реакции на изменения в семейном положении. Журнал личности и социальной психологии 2003; 84: 527–539.
62. Динер Э., Оиши С. и Лукас РЭ. Личность, культура и субъективное благополучие: эмоциональные и когнитивные оценки жизни. Ежегодный обзор психологии 2003; 54: 403–425.
63. Инглхарт Р. Пол, старение и субъективное благополучие. Intl J Comp Sociol 2002; 43 (3-5): 391-408.
64. Стивенсон Б. и Вольферс Дж. Парадокс снижения женского счастья. Национальное бюро экономических исследований.Рабочий документ 14969; 2009 г. (http://www.nber.org/papers/w14969External
).
65. Аргайл, М. Причины и корреляты счастья. В: D Kahneman, E Diener, N Schwarz (Eds.) Благополучие: основы гедонической психологии . Нью-Йорк: Фонд Рассела Сейджа; 1999: 307–322: 353–373.
66. Biswas-Diener RM. Материальное благополучие и субъективное благополучие. В: M Eid, RJ Larsen (ред.). Наука о субъективном благополучии . Нью-Йорк: Guilford Press; 2008: 307–322.
67. Варр П.Благополучие на рабочем месте. В: Д. Канеман, Э. Динер, Н. Шварц (ред.) Благополучие: основы гедонической психологии . Нью-Йорк: публикации Фонда Рассела Сейджа; 2003: 392–412.
68. Myers DG. Близкие отношения и качество жизни. В: D Kahneman, E Diener, N Schwarz. (ред.) Благополучие: основы гедонической психологии . Нью-Йорк: публикации Фонда Рассела Сейджа; 2003: 374–391.
69. Diener E, Suh EM. Национальные различия в субъективном благополучии.В: D Kahneman, E Diener, N Schwarz. (ред.) Благополучие: основы гедонической психологии . Нью-Йорк: публикации Фонда Рассела Сейджа; 2003: 434–450.
70. Хелливелл Дж. Ф., Хуанг Х. Как ваше правительство? Международные доказательства связи хорошего правительства и благополучия. Британский журнал политических наук 2008; 38: 595–619.
71. Хирд С. Что такое благополучие? Краткий обзор современной литературы и концепций. NHS Scotland; 2003.
72. Банн, К.М., Кобау, Р., Льюис, M.A., Зак, M.M., Luncheon, C., and Thompson, W.W. Разработка и психометрическая оценка шкалы благополучия населения. Качество жизни .