Нлп

Как пСрСводится Π½Π»ΠΏ: ΠΠ›ΠŸ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π² психологии

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠΠ›ΠŸ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π² психологии

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΠ›ΠŸ?

Никто ΠΈΠ· нас Π½Π΅ роТдаСтся с Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ инструкциями ΠΏΠΎ эксплуатации ΠΌΠΎΠ·Π³Π°.Β  НСсмотря Π½Π° это, ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ эффСктивныС способы Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π² Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ рСсурс. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π·Π° собствСнными ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, покоряйтС Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π» вашСй личности. Π—Π°ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ СдинствСнноС прСпятствиС Π½Π° ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ ΠΊ Ρ†Π΅Π»ΠΈ — это Π²Ρ‹ сами.

НСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ (ΠΠ›ΠŸ) — ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ руководство для Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ использования собствСнных рСсурсов Π² достиТСнии Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ прикладная психология, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ мысли ΠΈ Π½Π° ΠΈΡ… основС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Ρ‹ повСдСнчСских Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Зная эти процСссы Π² дСталях, Π²Ρ‹ смоТСтС ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ лишниС ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ повСдСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ тормозят вас Π½Π° ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ ΠΊ успСху.

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· нас ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΠ·ΠΌΠ°. Π­Ρ‚ΠΎ стрСмлСниС ΠΊ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²Ρƒ активизируСтся Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ этапС ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ.

ΠΠ›ΠŸ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСвосходным Π²ΠΎ всСм, ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ сопСрников, Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎ анализируя ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Ρ‹ ΠΈΡ… дСйствий. ΠΠ›ΠŸ Π½Π°Ρ†Π΅Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π½Π° достиТСниС ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²Π°. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ нСврологичСскими процСссами, языком ΠΈ эмпиричСским ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π½Π°ΡƒΠΊΠ° Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ руководства ΠΊ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡŽ.Β 

Π’ дословном ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π°Π±Π±Ρ€Π΅Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Π° ΠΠ›ΠŸ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ нСсколько понятий. Π’ ΠΈΡ… числС:

  • НСйро — относится ΠΊ ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ процСссам, содСрТит ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ сбора ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· внСшнСго ΠΌΠΈΡ€Π° с использованиСм 5 основных ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ², связанных с ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ чувств.
  • Лингвистика — ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ языковых особСнностСй. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ·Π²Π½Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ понимания событий ΠΈ явлСний, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π² структурС языка.
  • ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ — способ контроля повсСднСвных дСйствий, ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ повСдСнчСских особСнностСй, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΉ прСобразования Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

ΠΠ›ΠŸ — это Π½Π°Π±ΠΎΡ€ инструмСнтов для Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ развития. Наука ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ способы понимания ΠΌΠΈΡ€Π°, ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… нас людСй, эффСктивныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ прСобразования обстановки для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ быстрого ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠ³ΠΎ достиТСния Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ снятиС Π½Π΅Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ² повСдСния, Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ прСодолСния ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ, трудностСй, способов сниТСния стрСсса.

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠ°Ρ история ΠΠ›ΠŸ

НСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π² ΠšΠ°Π»ΠΈΡ„ΠΎΡ€Π½ΠΈΠΈ Π² 1970-Ρ… Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ…, хотя ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ философской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π³Π»ΡƒΠ±ΡŒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½, уходя ΠΊ истокам Π°Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π“Ρ€Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈ БСйтсона (1904-1980) ΠΈ лингвистики Ноама Π₯омского (1928 Π³.Ρ€). Π£Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… исслСдования тСрапСвтичСских процСссов, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· основатСлСй ΠΠ›ΠŸ Π ΠΈΡ‡Π°Ρ€Π΄ БэндлСр заинтСрСсовался, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΠ΄Π½ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠ΅Π²Ρ‚Ρ‹ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивны Π² своих ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ°Ρ…, Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ дСятСли.


Π£Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Π°Π» записи сСансов Π’ΠΈΡ€ΠΆΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π‘Π°Ρ‚ΠΈΡ€ ΠΈ Π€Ρ€ΠΈΡ†Π° ΠŸΠ΅Ρ€Π»ΡΠ°. Π­Ρ‚ΠΈ транскрипты ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π”ΠΆΠΎΠ½ Π“Ρ€ΠΈΠ½Π΄Π΅Ρ€, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ свой лингвистичСский ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚. Π’ процСссС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Β«Π²ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°Β», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π·Π°ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ инструмСнт ΠΠ›ΠŸ, Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠœΠ΅Ρ‚Π°-модСлью.

Β Β 

Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ шагом стало ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊ ΠœΠΈΠ»Ρ‚ΠΎΠ½Π° Эриксона, извСстного Π³ΠΈΠΏΠ½ΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠ΅Π²Ρ‚Π°. Π•Π³ΠΎ дСйствия Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΠ»ΠΈ силу ΠœΠ΅Ρ‚Π°-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π΄Π°Π»ΠΈ основания для выдСлСния Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ инструмСнта ΠΠ›ΠŸ — ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠœΠΈΠ»Ρ‚ΠΎΠ½Π°. ΠΠ°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡΡΡŒ Π² качСствС психотСрапСвтичСской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ, ΠΠ›ΠŸ ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ пСрСросло Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅. А Π΅Π³ΠΎ основатСли стали ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ свои знания, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π² бизнСсС, ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ΅, спортС.

Наука Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°. Она Π³Π°Ρ€ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π² сСбС мноТСство Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ — ΠΎΡ‚ ΠΊΠΈΠ±Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠΈΠΈ, ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅Ρ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ психику. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ дСятСли, ΠΊΠ°ΠΊ Π ΠΎΠ±Π΅Ρ€Ρ‚ Дилтс, Π”ΠΆΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ Π΄Π΅ Π›ΠΎΠ·ΡŒΠ΅, Π‘Ρ‚ΠΈΠ²Π΅Π½ Π“ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ³Π°Π½, Π‘Ρ‚ΠΈΠ² ΠΈ Конни Раэ АндрСас создали ряд ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ².

НС обошлось Π±Π΅Π· ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ. Π’ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹ ΠΠ›ΠŸ появились, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Π»Π°Π΄Π΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΎΠΉ люди стали Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΈΠΌΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… высот Π² ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΠΈ гипнотичСских воздСйствиях. НСсмотря Π½Π° это, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ развивался. ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΠ½ использовался для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ людСй, ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡ… уровня ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ эффСктивности. Β Β Β 

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΠ›ΠŸ?

Π—Π°Π΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π»ΠΈ Π²Ρ‹ Π½Π°Π΄ Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ Ρ…Π²Π°Ρ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² достиТСнии ΠΆΠ΅Π»Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ? Π‘ΠΊΠΎΡ€Π΅Π΅ всСго, Π΄Π΅Π»ΠΎ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡ΠΊΠ°Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ…, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹ Π½Π΅ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΡŒΡΡ. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ силу ΠΠ›ΠŸ люди ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ язык для Ρ€Π°Π·Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ психичСских Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ создаСм для сСбя. Из-Π·Π° этой ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ возмоТности ΠΠ›ΠŸ считаСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· самых ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ доступных инструмСнтов соврСмСнной психологии.

NLP ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ людСй Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ условиям, ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΉ Тизнью, ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Π°ΡŽΡ‚. Π’Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ±ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠΈΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ Π·ΠΎΠ½Ρƒ ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π°. Π Π°Π·Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ обрСсти Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΡΡ‡Π°ΡΡ‚Π»ΠΈΠ²ΡƒΡŽ Тизнь.

Π₯отя нСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ прСдставляСт собой ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ, Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π² основС Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ учСния, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ части:

  • Π‘ΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — Π² основС Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ пСрспСктиву ΠΌΠΈΡ€Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΆΠΈΠ²Π΅ΠΌ.
  • ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ — ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ наши собствСнныС ΠΌΠΈΡ€Ρ‹ состоят ΠΈΠ· слоТных Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΡΠ³ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ, ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π΅Π³ΠΎ личностного роста.
  • Π―Π·Ρ‹ΠΊ — ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ систСм управлСния. Бамая Π²Π»ΠΈΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ систСма, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ доступ — это наш язык.Β 

ΠΠ›ΠŸ ΠΈ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ: Π΄Π²Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° оказались лишними Π½Π° своих Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… мСстах. Из-Π·Π° отсутствия Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π²Ρ‹Π½ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠΈΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ свой Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½ проТивания для поиска Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… возмоТностСй. Π›ΠΈΡ†ΠΎ А ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π΅ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ, Π½ΠΎ ΡΠ²Ρ‹ΠΊΠ»ΠΎΡΡŒ с мыслями поиска Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ². Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ своСго свободного Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ»ΠΎ Π½Π° поиск Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ°, Π½Π°Π»Π°ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ связСй. Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ оказалось, Ρ‡Ρ‚ΠΎ новая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π΄Π°Π²Π°Π»Π° мСньшС Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΉ, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ этом ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ услуги Π·Π° счСт ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ экономными, поэтому появились дСньги Π½Π° ΠΈΠ·Π»ΠΈΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²Π° ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ элСмСнты Ρ€ΠΎΡΠΊΠΎΡˆΠΈ. Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΠ² ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ со всСх сторон, Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ А понял, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сумСл ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΠ΄Π°Ρ€ ΠΏΠΎ собствСнному Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡŽ Π² Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚.

Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π‘ Π½Π΅ прСуспСл. УвольнСниС с Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ мСста стало для Π½Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠ΄Π°Ρ€ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ самолюбию, самооцСнкС, поэтому ΠΎΠ½ чувствовал, Ρ‡Ρ‚ΠΎ новая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° (Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π½Π³Π°) — явный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡ΠΈ. Π­Ρ‚Π° ΡƒΡ‚Ρ€Π°Ρ‚Π° увСрСнности Π² собствСнных силах Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»Π° Π½Π΅ΠΊΡƒΡŽ ΠΎΡ‚Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ происходящих Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ процСссов. К ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΡˆΠ°Π³Ρƒ Π² своСй ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π‘ Π±Ρ‹Π» Π½Π΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ². Он Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ лСлСял ΠΎΡ‰ΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ грусти, поэтому принял быстроС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠ΅ Π΄ΠΎΠΌΠ°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅, Π½Π° Π΅Π³ΠΎ взгляд, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ оказалось, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньшС ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ, ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мноТСство нСдостатков ΠΏΡ€ΠΈ блиТайшСм рассмотрСнии. Π˜ΡΠΏΡ‹Ρ‚Π°Π² ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΡƒΡŽ Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Ρƒ Π»ΠΈΡ†ΠΎ Π‘ чувствуСт сСбя ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΈ Π·Π»Ρ‹ΠΌ Π² Ρ‚ΠΎΠΉ ситуации, Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ½ оказался.

ΠœΠΎΡ€Π°Π»ΡŒ этой истории Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ нСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит с Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎΠΌ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚. ЕдинствСнноС прСпятствиС Π½Π° этом ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ — это слоТности Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния ΠΈ видСния ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π°.

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΠ›ΠŸ

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ нСйролингвистичСского программирования, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстныС ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ слоТной Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ. ИдСя состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π°, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΠ›ΠŸ мастСра ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ идСю ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ прСдставлСния ΠΎ нашСм собствСнном ΠΌΠΈΡ€Π΅.

Если Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ± этом, словно ΠΌΡ‹ носим ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ части свСта.

Π”Π°ΠΆΠ΅ Ссли Π΄Π²Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° стоят рядом с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ, ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΡ ΠΎΠ± ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΆΠ΅ событии, ΠΎΠ±Π° Ρ€Π°ΡΡΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ, основанныС Π½Π° ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅ ΠΈ Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌ восприятии Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· этих людСй выносит ΠΈΠ· ситуации свой ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚. Π—Π½Π°Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ это ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ событиС нашСй ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ влияСт Π½Π° нашС Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅. Π­Ρ‚ΠΎ убСТдСния, ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ. ПониманиС этого ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ мастСр ΠΠ›ΠŸ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ события, Π·Π°ΡΡ‚Ρ€Π΅Π²Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ»Π΅Π΅. Он искусно отслСТиваСт Ρ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅, Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ эффСктивным. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π½ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ТСсткий ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π·, личная потСря, ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ смущСниС ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅.Β 

Π―Π·Ρ‹ΠΊ ΠΈ ΠΠ›ΠŸ

ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Π°Ρ тСория, лСТащая Π² основС Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³Π° ΠΠ›ΠŸ, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°ΠΌΠΈ наши ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹, программируя систСмы Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ контроля.

Π―Π·Ρ‹ΠΊ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΌ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ мысли. Он структурируСт наш ΠΌΠΈΡ€, Π° смысловоС содСрТаниС ΠΈ ассоциативныС связи Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Π½ΠΎ ΠΈ сами Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌ нас пространствС.Β 


ИзмСняя ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ использования языка, Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ своих ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ шаги, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ измСнСния, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ½ стрСмится. Иногда стоит ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎ простых Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°Ρ… слов. НапримСр, Π·Π°Π΄ΡƒΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ для вас слово Β«Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Π°Β»? Для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… людСй это слово прСдставляСт Ρ€Π°Π·ΠΎΡ‡Π°Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Π»ΡŒ, ΠΎΡ‰ΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ тяТСсти Π² ΠΆΠ΅Π»ΡƒΠ΄ΠΊΠ΅. Π­Ρ‚ΠΈ ассоциации ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, Π½Π°Ρ‡Π°Π² ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ слово с Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ стартом Π² ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, начинаниями ΠΈ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ. МСняя слова, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ ΡƒΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ способности ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ восприятиС ΠΌΠΈΡ€Π°, собствСнноС ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠšΠΎΡƒΡ‡ΠΈΠ½Π³ ΠΈ ΠΠ›ΠŸ

Π›ΡŽΠ΄ΠΈ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ чувствами ΠΈ ощущСниями ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ этих чувств фактичСски пСрСдаСтся Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΠ½, Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΡ†Π°, язык Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ слова. ΠœΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€Π° ΠΠ›ΠŸ ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ нас Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ эти Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠ΅, Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ подсказки, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ сСбя входящиС с Π½Π°ΠΌΠΈ Π²ΠΎ взаимодСйствиС люди. Π’Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ раскрываСт ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с Π½Π΅ΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄.

На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ сущСствуСт Ρ‚Ρ€ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнных Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ сам Π½Π° сСбя (свои дСйствия, поступки):

  • Π‘Π΅Π·Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • Π‘Π΅ΡΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • Π‘Π΅ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π›ΡŽΠ΄ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€Π°ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Ρƒ, Ссли постоянно Π±Π»ΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π² Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… мыслях. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Β«Π― нСдостаточно Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΒ» ΠΈΠ»ΠΈ Β«Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ люди Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ мСня» ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ Π½Π° успСх. Π’ процСссС Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³Π° ΠΠ›ΠŸ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€ Ρ€Π°Π·Π²Π΅ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ убСТдСния, задавая ряд простых вопросов:

  • ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹ считаСтС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ заслуТиваСтС ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡ ΠΈΠ»ΠΈ успСха?
  • ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ удаСтся ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с поставлСнными цСлями?
  • Π§Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Ρ‹?

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° эти вопросы ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ чувства, Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ убСТдСния. ПослС этого Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€ исслСдуСт ΠΈ оспариваСт ограничСния, мСняя Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ мысли ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ восприятиС Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π§Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΠ›ΠŸ?

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ спСциалистами, сущСствСнно ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°. ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ стандартная ΠΊΠΎΡƒΡ‡ сСссия ΠΠ›ΠŸ слСдуСт ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ схСмС. ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π² сСбС, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΡŒ. ΠŸΡ€ΠΈΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ удСляСтся Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚, поэтому дальнСйшСС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ адаптируСтся ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌ.

ΠšΠΎΡƒΡ‡ выполняСт ряд ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ вмСстС с участниками Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…. ЗамСчая ТСсткиС ограничСния, Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ процСссы ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹. ВмСстС с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ упраТнСния, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΌΠ°. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ быстрСС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹ΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΠΠ›ΠŸ. Π’ Ρ‚ΠΎ врСмя, ΠΊΠ°ΠΊ основныС нСврологичСскиС измСнСния ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄ΡƒΡ‚ ΡƒΠΆΠ΅ Π²ΠΎ врСмя сСансов Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя Π½Π° ΠΈΡ… усвоСниС. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ эффСктивно Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»ΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ возвращаСтся Π² ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΡƒΡŽ Тизнь.

ΠœΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€ ΠΠ›ΠŸ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ собствСнныС чувства, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π»ΠΈ Π΄ΠΎ, Π²ΠΎ врСмя ΠΈ послС сСанса. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ достигнутых Π² процСссС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². НСобходимо Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ всС измСнСния послС Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… занятий. Когда эти Π²Π΅Ρ‰ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ·Π½Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅, ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ становится Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Ρƒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ.Β Β 

БчитаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΠ›ΠŸ популярно ΠΈΠ·-Π·Π° фокусировки Π½Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ. Однако это Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ. Π’Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² области исслСдования возмоТностСй Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² формирования ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΈΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, использовании ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»Ρ‹Ρ… Π»Π΅Ρ‚. ΠšΠΎΡƒΡ‡ΠΈΠ½Π³ ΠΠ›ΠŸ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ²: возмоТностСй Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ восприятия Π² ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ руслС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ происходят Π² ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… людСй.

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ часто нСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ рассматриваСтся, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… инструмСнтов для ΡƒΠΌΠ°, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ это понятиС Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ ΡˆΠΈΡ€Π΅. Π£Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ всС области ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ. Как ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ, Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΠ›ΠŸ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π°ΠΌ ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ со ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ситуациями:

  • Π’Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ³Π° ΠΈ стрСсс — ΠΊΠΎΡƒΡ‡ΠΈΠ½Π³ эффСктивСн Π² Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с чувствами стрСсса ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΈ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· мыслСй, ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° психику. Как Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ эти Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ‹ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠΏΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ.
  • Π—Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅ ΠΈ Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ΅ — ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· самых Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… Π² основС ΠΠ›ΠŸ, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅Π»ΠΎ тСсно связаны ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой. ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ испытываСт ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΡΠΈΡ…ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠ½Π΅Ρ€Π³ΠΈΡŽ. Π£Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Ρ наши прСдставлСния ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π΅, ΠΌΡ‹ Ρ‚Π΅ΠΌ самым ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Π΅ΠΌ нашС Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅ ΠΈ Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ΅.
  • Π‘Ρ‚Ρ€Π°Ρ…ΠΈ ΠΈ Ρ„ΠΎΠ±ΠΈΠΈ — ΠΠ›ΠŸ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ извСстно, ΠΊΠ°ΠΊ способ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ людям Π² Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с опасСниями, фобиями, страхами. Как ΠΈ Π² случаС с Ρ‚Ρ€Π΅Π²ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΌΡ‹ΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ процСсс ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΡ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ страха. ВСхнология мСняСт ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‡Π΅Ρ€Π°ΡˆΠ½ΠΈΠΉ уТас пСрСстаСт Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ, мСняясь Π½Π° Π²Π΅Ρ‰ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… смСшно Π±ΠΎΡΡ‚ΡŒΡΡ.
  • ΠžΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ — основаны Π½Π° ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° люди Π½Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ свои эмоции, Π½Π΅ ΡΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ ΠΎ своСм дискомфортС ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΠ΅. ΠΠ›ΠŸ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с высокой Π΄ΠΎΠ»Π΅ΠΉ эффСктивности. ПониманиС чувств Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° позволяСт ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ люди ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ взгляды Π½Π° Тизнь. Ни ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ являСтся ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ нСйролингвистичСского программирования Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ эмпатии Ρƒ людСй, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅, Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.
  • Π£Π²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — люди Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ ΠΈΠ΄ΡƒΡ‚ Π½Π° курсы ΠΠ›ΠŸ для облСгчСния собствСнных страхов ΠΈ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ ΡΠ»ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ старыС стСрСотипы ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡ΠΊΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ собой Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ возмоТности. ΠΠ›ΠŸ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, обучая Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, основанныС Π½Π° ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Π°Ρ…, Π° Π½Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΅Π³ΠΎ страхах.
  • БизнСс — тСхнология являСтся ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ инструмСнтом Π² ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ людСй, способов общСния ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² взаимодСйствия. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ этих основ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ свои Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ, потрСбности сопСрСТивания, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ эффСктивным Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΠ² с ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³Π°ΠΌΠΈ, сотрудниками, ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚Π½Π΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ.

ΠΠ›ΠŸ для управлСния пСрсоналом

МногиС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΠ›ΠŸ Π² качСствС Π±Π°Π·Ρ‹ для Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² воздСйствия. Π’Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ ΠΊΠΎΡƒΡ‡ΠΈ находят ΠΠ›ΠŸ дСйствСнным инструмСнтом ΠΏΡ€ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… дСйствий:

  • Понимания ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π½Π΅Π²Π΅Ρ€Π±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сообщСний;
  • Π—Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ языковых шаблонов;
  • Развития взаимопонимания;
  • Боздания атмосфСры Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… возмоТностСй.
  • ВнСдрСния ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² сознаниС участников ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ процСсса.

Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ€Π°ΠΌ для достиТСния эффСктивного взаимодСйствия с сотрудниками Π²Π²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠΌ подраздСлСния. ВСхнология ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ общСния ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… людСй, ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ достиТимыС Ρ†Π΅Π»ΠΈ, Π½Π΅ тСряя сил Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Β«Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡˆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°ΠΌΠΊΠΎΠ²Β». Π’Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ созданию ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡŽ ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ срСды, атмосфСры понимания пСрсоналом цСнностСй ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, сопоставлСния ΠΈΡ… со своими цСнностными ориСнтациями.Β Β 

______________________________

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅

ΠΠ›ΠŸ — это Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ СстСствСнный способ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ благоприятныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. ΠœΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ Π²Π°ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ курс обучСния нСйролингвистичСским Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π² соотвСтствии с поставлСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Π°ΠΌΠΈ Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ ΠΌΠΈΡ€Π° Π² ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ модСль Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… возмоТностСй. ΠΠ›ΠŸ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚, Ссли Π²Ρ‹:

  • Застряли Π² ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Тизнь;
  • ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Π΅ сроки выполнСния Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²;
  • ЧувствуСтС сСбя ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ, грустным, расстроСнным ΠΈ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, Π² Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Ρ…Π°Π½Π΄Ρ€Ρ‹;
  • Π₯ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ пСрспСктивы, Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ большС Π΄Π΅Π½Π΅Π³;
  • Π’Π΅Ρ€ΠΏΠΈΡ‚Π΅ Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Ρƒ Π² любом Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π½ΠΈΠΈ;
  • НСувСрСнны Π² сСбС, Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ собСсСдника Π² своСй ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‚Π΅;
  • Π₯ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ с ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΌ, ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ Π² Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ;
  • ΠœΠ΅Ρ‡Ρ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ;
  • Π₯ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΠΌΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • Π‘Ρ‚Ρ€Π΅ΠΌΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹, ΡƒΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ вас ΠΎΡ‚ свободы ΠΈ нСзависимости.

Π­Ρ‚ΠΎ всСго нСсколько ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΠ›ΠŸ способно ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°ΡˆΡƒ Тизнь. НС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ измСнСния Π½Π° Π·Π°Π²Ρ‚Ρ€Π°, Ссли Π½Π΅ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ врСмя Π½Π° Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈ ошибки. Π—Π²ΠΎΠ½ΠΈΡ‚Π΅ прямо сСйчас, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° курсы ΠΠ›ΠŸ ΠΏΠΎΠ΄ руководством профСссионалов.Β 

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΠ›ΠŸ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ

8 фСвраля 2022 Π–ΠΈΠ·Π½ΡŒ

Π›Π°ΠΉΡ„Ρ…Π°ΠΊΠ΅Ρ€ выяснил, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ, копируя ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, самому ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ.

О нСйролингвистичСском ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ (ΠΠ›ΠŸ) говорят, ΠΎ Π½Ρ‘ΠΌ ΠΏΠΈΡˆΡƒΡ‚ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ. ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡƒΡ‡ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ свои услуги, обСщая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° Π²Ρ‹ достигнСтС Π½Π΅Π±Ρ‹Π²Π°Π»Ρ‹Ρ… высот Π² ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈ Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ. Но Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΠ›ΠŸ β€” псСвдонаучная концСпция, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ для вытягивания Π΄Π΅Π½Π΅Π³ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ‡ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… людСй. РазбираСмся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΈΠ· этого ΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΠ›ΠŸ

НСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ β€” ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΈ психотСрапии. Π’ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ это Π²Π΅Ρ€Π° Π² Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои ΠΈ Ρ‡ΡƒΠΆΠΈΠ΅ убСТдСния, ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π»Π΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ психологичСскиС Ρ‚Ρ€Π°Π²ΠΌΡ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊ ΠΈ ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ.

Π’ основС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ ΠΠ›ΠŸ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ идСя, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сущСствуСт связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ нСврологичСскими процСссами, языком ΠΈ ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π°ΠΌΠΈ повСдСния. Π’Ρ€ΠΈ этих ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π΅:

  • Β«Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΒ» β€” нСрвная систСма ΠΈ ΠΌΠΎΠ·Π³;
  • «лингвистичСскоС» β€” язык ΠΈ Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ;
  • Β«ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅Β» β€” ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ (ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Ρ‹) повСдСния.

Из названия Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΠ›ΠŸ заимствуСт элСмСнты Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ: психологии, лингвистики, программирования, ΠΊΠΈΠ±Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ большоС влияниС Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ философскиС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ конструктивизма ΠΈ структурализма. Π£ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Ρ‘Π½Π½ΠΎ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ: Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π½Π΅ пассивный Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π° Ρ‚Π²ΠΎΡ€Π΅Ρ† этого ΠΌΠΈΡ€Π°, ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ слоТный ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ инструмСнтом ΠΠ›ΠŸ являСтся ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ β€” ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π° ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹Ρ… людСй, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ считаСтС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ для сСбя, Π²ΠΏΠ»ΠΎΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎ ТСстов, ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ, ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹ ΠΈ голоса. Условно говоря, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π°Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ Илон Маск, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ вСсти сСбя ΠΊΠ°ΠΊ Илон Маск, ΠΎΠ΄Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Илон Маск, Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΡƒΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π°Π²Ρƒ ΠΈ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π² Twitter ΠΊΠ°ΠΊ Илон Маск.

БСйчас Ρ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ πŸ”₯

  • 10 ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ манипуляциям

ΠšΡ‚ΠΎ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ Π·Π°Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π» ΠΠ›ΠŸ

ΠΠ›ΠŸ появилось Π² БША Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ 70‑х Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ². Π•Π³ΠΎ создатСлями стали студСнт‑психолог Π ΠΈΡ‡Π°Ρ€Π΄ Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€ ΠΈ профСссор лингвистики Π”ΠΆΠΎΠ½ Π“Ρ€ΠΈΠ½Π΄Π΅Ρ€ ΠΈΠ· ΠšΠ°Π»ΠΈΡ„ΠΎΡ€Π½ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ унивСрситСта.

Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€ увлСкался ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡΡΡŒ Π½Π° матСматичСском Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚Π΅, ΠΎΠ½ заинтСрСсовался записями Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ амСриканских психотСрапСвтов Π€Ρ€ΠΈΡ†Π° ΠŸΠ΅Ρ€Π»Π·Π° ΠΈ Π’ΠΈΡ€Π΄ΠΆΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π‘Π°Ρ‚ΠΈΡ€. ΠŸΠ΅Ρ€Π»Π· Π² 40‑С Π³ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΡ‘Π» ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ психоанализа ΠΈ создал собствСнный ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Π΅ΡˆΡ‚Π°Π»ΡŒΡ‚β€‘Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠΈΠΈ. Π‘Π°Ρ‚ΠΈΡ€ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· основатСлСй Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚Π° ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований Π² ΠŸΠ°Π»ΠΎβ€‘ΠΠ»ΡŒΡ‚ΠΎ. Π’ 1972Β Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΎΠ½Π° познакомилась с Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΈ Π“Ρ€ΠΈΠ½Π΄Π΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΈ стала ΡΠΎΡ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΒ Ρ Π½ΠΈΠΌΠΈ.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ большоС влияниС Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ ΠΠ›ΠŸ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ взгляды ΠœΠΈΠ»Ρ‚ΠΎΠ½Π° Эриксона, Π“Ρ€Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈ БСйтсона ΠΈ ΠΠ»ΡŒΡ„Ρ€Π΅Π΄Π° ΠšΠΎΡ€ΠΆΠΈΠ±ΡΠΊΠΈ. Эриксон исслСдовал тСрапСвтичСскоС воздСйствиС Π³ΠΈΠΏΠ½ΠΎΠ·Π°. Π•Π³ΠΎ Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ гипнотичСскиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ вошли Π² ΠΠ›ΠŸ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Β«ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠœΠΈΠ»Ρ‚ΠΎΠ½Π°Β». БСйтсон, британо‑амСриканский Π°Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³, занимался ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ познания ΠΈ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. Π•Π³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ стал ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· эталонов для создатСлСй ΠΠ›ΠŸ. ΠšΠΎΡ€ΠΆΠΈΠ±ΡΠΊΠΈ β€” лингвист, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ сСмантики, Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ слов. Он ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΠ» Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «нСйролингвистичСский». Π•Π³ΠΎ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Β«ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Π° Π΅Ρ‰Ρ‘ Π½Π΅ тСрритория» являСтся одним ΠΈΠ· Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΠ›ΠŸ.

Но вСрнёмся ΠΊ Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€Ρƒ. Он, ΡƒΠ²Π»Ρ‘ΠΊΡˆΠΈΡΡŒ психотСрапиСй, стал ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠŸΠ΅Ρ€Π»Π·Π° ΠΈ Π‘Π°Ρ‚ΠΈΡ€ ΠΈ ΠΎΡ‰ΡƒΡ‚ΠΈΠ», Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ воздСйствиС Π½Π° людСй: ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π² своСй ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‚Π΅, Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ язык. Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π» свою ΡˆΠΊΠΎΠ»Ρƒ, ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ заинтСрСсовался профСссор лингвистики Π² ΠšΠ°Π»ΠΈΡ„ΠΎΡ€Π½ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΌ унивСрситСтС Π“Ρ€ΠΈΠ½Π΄Π΅Ρ€. ВмСстС ΠΎΠ½ΠΈ стали ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ ΠΠ›ΠŸ. Π‘Π²ΠΎΠΈ Π½Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€ ΠΈ Π“Ρ€ΠΈΠ½Π΄Π΅Ρ€ ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠΈΠ»ΠΈ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… частях ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ The Structure of Magic (1975).

Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ примСнСния ΠΠ›ΠŸ Π΅Π³ΠΎ создатСли Π½Π°Π·Π²Π°Π»ΠΈ тСрапСвтичСской ΠΌΠ°Π³ΠΈΠ΅ΠΉ. Достаточно быстро концСпция ΠΈ основанныС Π½Π° Π½Π΅ΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³ΠΈ стали ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌ большиС дСньги.

Π’ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ 80‑х Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€ ΠΈ Π“Ρ€ΠΈΠ½Π΄Π΅Ρ€ ΠΏΠΎΠ²Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΎΡˆΠ»ΠΈΡΡŒ. Они ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ, Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ по‑своСму.

Как ΠΠ›ΠŸ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΏΠΎ мнСнию Π΅Π³ΠΎ создатСлСй

Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΠ›ΠŸ вСрят, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚:

  • способы постановки ΠΈ достиТСния Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ;
  • ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΡŽ;
  • Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚Ρ‹ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ;
  • Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ язык;
  • ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ людьми;
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π° ΠΈ самого сСбя.

Π“Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ способом достиТСния этих Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ послСдоватСли ΠΠ›ΠŸ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠΎΠ·Π³ свСдСния.

БчитаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ: Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ (Π·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅), Π°ΡƒΠ΄ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ (слух) ΠΈΠ»ΠΈ кинСстСтичСский (язык Ρ‚Π΅Π»Π°). Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ успСха, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ супСркоммуникатором, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… всС. Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΆΠ΅ это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, копируя ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ супСркоммуникаторов, Π°Π±ΡΡ‚Ρ€Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΡΡΡŒ ΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡΡŒ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ с ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ стороны. Π‘ этим связаны понятия Β«ΠΌΠ΅Ρ‚Π°ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹Β», Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΈ «катСгоризация» β€” структурированиС Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ОсобоС мСсто Π² ΠΠ›ΠŸ удСляСтся Π½Π΅Π²Π΅Ρ€Π±Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ: ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π°ΠΌ, ΠΈΠ½Ρ‚ΠΎΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ТСстам ΠΈ ΠΌΠΈΠΌΠΈΠΊΠ΅. Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΈΠΊΠΈ нСйролингвистичСского программирования ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π½Π΅Ρ‘ приходится 93% чСловСчСского общСния, ΠΏΡ€ΠΈ этом большС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Ρ‹ отводится Π½Π° язык Ρ‚Π΅Π»Π°, Π° слова ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ 7%.

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΡΡ‚Ρ‹ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π½Π΅Π²Π΅Ρ€Π±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ срСдства приходится 60–80% ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ ΠΠ›ΠŸ β€” это ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ подсознаниС ΠΏΠΎΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ сознаниС. Π­Ρ‚ΠΈΠΌ сторонники ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π°Π΄ собой Π½Π° Β«ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅Β» Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ. ΠŸΡ€ΠΎΡ‰Π΅ говоря, ΠΎΠ½ΠΈ вСрят, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли Π²Ρ‹ скопируСтС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡ΠΊΠΈ, ТСсты, осанку ΠΈ ΠΌΠ°Π½Π΅Ρ€Ρ‹ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, Ρ‚ΠΎ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ подтянСтся само собой.

НСмного Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ

Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ нСйролингвистичСского программирования ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ нСпонятных Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΈΡ… довольно Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ словами.

НапримСр, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² ΠΠ›ΠŸ ΠΈΠ³Ρ€Π°ΡŽΡ‚ прСсуппозиции. Π­Ρ‚ΠΎ установки Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π°Ρ„ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΌΠ°, Π½Π΅ всСгда связанныС с Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Часто ΠΎΠ½ΠΈ основаны Π½Π° ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ·Π·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… взглядах ΠšΠΎΡ€ΠΆΠΈΠ±ΡΠΊΠΈ, БСйтсона ΠΈ Π‘Π°Ρ‚ΠΈΡ€. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ прСсуппозиции ΠΠ›ΠŸ являСтся Ρ„Ρ€Π°Π·Π° ΠšΠΎΡ€ΠΆΠΈΠ±ΡΠΊΠΈ Β«ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Π° Π½Π΅ тСрритория, слово Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Β». Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ слово «собака» β€” это всё Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ собаках, Π° Π½Π΅ само ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ΅.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ популярными Ρƒ сторонников нСйролингвистичСского программирования ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ убСТдСния ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ:

  • Ρ‚Π΅Π»ΠΎ ΠΈ сознаниС взаимосвязаны;
  • ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ любого дСйствия являСтся ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅;
  • Π½Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚.

Часто Π² связи с ΠΠ›ΠŸ упоминаСтся модСль TOTE (test β€” operation β€” test β€” exit). Она ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ для достиТСния Ρ†Π΅Π»ΠΈ повторяСт Ρ€ΡƒΡ‚ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ (дСйствиС ΠΈ свСрка с ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠΌ).

Π•Ρ‰Ρ‘ сторонники ΠΠ›ΠŸ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π³ΠΈΠΏΠ½ΠΎΠ· ΠΈ самогипноз, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ вСрят Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΡƒΡŽ Π»Π°Ρ‚Π΅Ρ€Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° β€” ТёсткоС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΉ ΠΈ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… замСщСния. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ взгляд Π½Π΅ соотвСтствуСт прСдставлСниям соврСмСнной Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ нСобходимости (Π² случаС Ρ‚Ρ€Π°Π²ΠΌΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ заболСвания) Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΅Π³ΠΎ области способны Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° сСбя Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ….

Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС πŸ‘»

  • Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π³ΠΈΠΏΠ½ΠΎΠ· ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚

Π’Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΠ›ΠŸ

Π’ ΠΠ›ΠŸ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ упраТнСния Π²Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ подстройки ΠΏΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ·Ρƒ, спора Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… полоТСниях Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ дСмонстрации. Π’ Π½ΠΈΡ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ. НСсмотря Π½Π° слоТныС названия, ΠΎΠ½ΠΈ достаточно просты. Π’ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ….

  • Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ якоря β€” стимула, ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π’ качСствС якоря ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ вкусовыС, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅, ΠΎΠ±ΠΎΠ½ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ассоциации, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ условный рСфлСкс ΠΈ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π² Π½ΡƒΠΆΠ½ΡƒΡŽ сторону.
  • ИспользованиС Ρ€Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… систСм β€” вообраТСния ΠΈ чувствСнного ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°.
  • Ассоциация ΠΈ диссоциация β€” соотнСсСниС сСбя с кСм‑либо ΠΈ нСзависимый взгляд Π½Π° сСбя со стороны.
  • ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ β€” поиск ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π° Π½Π° вопрос, ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹Π΅ люди Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°ΡŽΡ‚ поставлСнных Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ, основа ΠΠ›ΠŸ.
  • Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ β€” ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ТСстов, ΠΏΠΎΠ·.
  • ΠŸΡ€ΠΈΡ‚ΡΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅ (рСпрСзСнтация) β€” прСдставлСниС чСго‑либо Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ рСалистично, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ воплощаСтся Π² Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  • Π€Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠΈΠ½Π³ ΠΈ Ρ€Π΅Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠΈΠ½Π³ β€” установка Ρ‡Ρ‘Ρ‚ΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†, ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ, ΠΈ взгляд Π½Π° сСбя с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны (Β«Π― слишком Π»Π΅Π½ΠΈΠ². Π—Π°Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ дСлаю Π»ΠΈΡˆΠ½ΠΈΡ… ошибок»).
  • ОсознаниС экологичСской Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ β€” ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… послСдствий Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, установлСниС причинно‑слСдствСнных связСй.
  • БтратСгия Π£ΠΎΠ»Ρ‚Π° ДиснСя β€” ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… Ρ€ΠΎΠ»Π΅ΠΉ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ для достиТСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°: ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС нСрСалистичныС, ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ слабыС мСста, рСалист составляСт ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ шаги.
  • ИспользованиС ΠΌΠ΅Ρ‚Π°ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ β€” Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ осмыслСния ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°: вычёркивания, Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ (ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΡ… ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ), искаТСния (игнорирования части ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ).
  • ΠŸΠ΅Ρ€Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ β€” Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния: ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π»ΠΈΡ†Π°, ΠΎΡ‚ Π»ΠΈΡ†Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΎΡ‚ Π»ΠΈΡ†Π° Β«ΠΌΡƒΡ…ΠΈ Π½Π° стСнС» ΠΈΠ»ΠΈ Β«Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΌΡƒΠ΄Ρ€Π΅Ρ†Π°Β».

Π‘ΡƒΠ΄ΡŒΡ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π΅ΠΊΡƒ πŸ™†β€β™‚οΈ

  • К ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ послСдствиям приводят Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³ΠΈ для ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½

ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΠ›ΠŸ Π½Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚

Научная ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ°

НСкоторыС психотСрапСвты ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΠ›ΠŸ для лСчСния страхов, Ρ„ΠΎΠ±ΠΈΠΉ, бСспокойства, Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ самооцСнки, стрСсса, посттравматичСских синдромов, алкогольной ΠΈ наркотичСской зависимостСй, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… психологичСских ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρƒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½Ρ‹. ΠΠ›ΠŸ Π½Π΅ являСтся строго Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΎΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, когнитивно‑повСдСнчСская тСрапия, ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚, практичСски Π½Π΅Ρ‚.

Π’ 2012Β Π³ΠΎΠ΄Ρƒ британскиС психиатры ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдования эффСктивности ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊ ΠΠ›ΠŸ. Они Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π½ΠΎ спСциалисты ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΈ ΠΊ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ влияниС нСйролингвистичСского программирования Π½Π° психологичСскоС Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅ нСдостаточно ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ.

Π§ΡƒΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ оптимистичныС для сторонников ΠΠ›ΠŸ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ голландскиС психологи Π² 2016Β Π³ΠΎΠ΄Ρƒ. ПослС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ сСанса нСйролингвистичСского программирования 64% ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с Π½Π΅ΡΠ΅Ρ€ΡŒΡ‘Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ психологичСскими Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ сообщили ΠΎΠ± ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ своСго Π΄ΡƒΡˆΠ΅Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ состояния. Π’ экспСримСнтС участвовали 25Β Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, ΡƒΡ‡Ρ‘Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· НидСрландов Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ дальнСйшСС ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ ΠΠ›ΠŸ.

Π“ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большС ΡƒΡ‡Ρ‘Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ с ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ нСйролингвистичСского программирования. Π•Ρ‰Ρ‘ Π² 2004 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ профСссор УнивСрситСта Π”ΠΆΠΎΡ€Π΄ΠΆΠ° Мэйсона Дэниэл Π”Ρ€Π°ΠΊΠΌΠ°Π½ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π» исслСдованиС, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρƒ Π°Ρ€ΠΌΠΈΠΈ БША. Π’ Π½Ρ‘ΠΌ ΠΎΠ½ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΠ», Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΠ›ΠŸ Π½Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚.

Π’ 2010Β Π³ΠΎΠ΄Ρƒ польский психолог ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ½ΠΈΠ³ Вомаш Витковски ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π» ΠΈΠ· 315 статСй ΠΎ нСйролингвистичСском ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ 63, ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°Ρ… ΠΈΠ· Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ индСксирования (ISI), ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π» Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…. Волько Π² 18,2% исслСдований подтвСрТдаСтся ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΠ›ΠŸ. 27,3% ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ ΠΆΠ΅ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ (54,5%) ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ.

Π’ 2014Β Π³ΠΎΠ΄Ρƒ Π²Ρ‹ΡˆΠ»ΠΎ исслСдованиС сотрудников Канадского агСнтства ΠΏΠΎ лСкарствам ΠΈ тСхнологиям Π² Π·Π΄Ρ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ. Они ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΈ ΠΊ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΠ›ΠŸ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ посттравматичСского, Ρ‚Ρ€Π΅Π²ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ стрСссового расстройств.

Π‘ΠΊΠ΅ΠΏΡ‚ΠΈΠΊΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послСдоватСли ΠΠ›ΠŸ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Π²ΡˆΠΈΠ΅ прСдставлСния ΠΎΠ± устройствС ΠΌΠΎΠ·Π³Π°, Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ фактологичСскиС ошибки, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡΠ΅Π²Π΄ΠΎΠ½Π°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ. Π—Π° ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π²Π΅ΠΊΠ° сущСствования нСйролингвистичСского программирования Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΡ‘Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования, ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π΅ появилось.

ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ НиколаСва

БпСциалист ΠΏΠΎ философии, Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ ΠΏΠΎ социологии, восточным психотСхникам, ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Ρ‡ΠΈΠΊ, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

ΠΠ΅ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΠ›ΠŸ связана ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΠ²ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ чСловСчСской психики, Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ‹Ρ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ свСсти ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Β«ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽΒ». Но Ссли любая ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° для ПК, Π΄Π°ΠΆΠ΅ самая слоТная, просчитываСтся Π΄ΠΎ малСйшСго шага, Ρ‚ΠΎ свобода Π²ΠΎΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° позволяСт Π΅ΠΌΡƒ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ нСпрСдсказуСмыС Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠŸΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠΈ свСсти чСловСчСскоС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π±ΠΈΠΎΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Ρƒ ΠΈ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π·Π° Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡƒΠ²Π΅Π½Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ успСхом Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ·Ρ€ΠΈΠΌΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ Π½Π΅ смоТСт Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ВсС ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ пСрспСктивы ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ лишь Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ фантастикой, Π½ΠΎ Π½Π΅ становятся Π½Π°ΡƒΠΊΠΎΠΉ. ИмСнно Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ ΠΠ›ΠŸ β€” ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΡƒΡ‚ΠΎΠΏΠΈΡŽ, которая лишь ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Ρ‘Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ.

ΠΠ›ΠŸ ΠΈ сСкты

Антропология ΠΈ социология относят ΠΠ›ΠŸ ΠΊ явлСниям Π½ΡŒΡŽβ€‘ΡΠΉΠ΄ΠΆΠ°, ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅Π»ΠΈΠ³ΠΈΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅ΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΎΡ‰Π΅ говоря, ΠΊ сСктам. Π’ частности, утвСрТдаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послСдоватСли сСкт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΠ›ΠŸ для обращСния людСй. Π’ΠΈΠΌΠΎΡ‚ΠΈ Π›ΠΈΡ€ΠΈ Π² ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅ Β«Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ измСнСния сознания Π² дСструктивных ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ…Β» ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π²Π΅Ρ€Π±ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² сСкты ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ нСйролингвистичСский Ρ€Π΅Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠΈΠ½Π³ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ погруТСния Π² гипнотичСский транс.

Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΠ›ΠŸ β€” ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ своСго Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ с Π½ΡŒΡŽβ€‘ΡΠΉΠ΄ΠΆΠ΅ΠΌ Π½Π΅ случайно: нСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ появилось Π² ΠΎΠ΄Π½Ρƒ эпоху с рСлигиями Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅ΠΊΠ°. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ сСкт ΠΈ ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΎΠ² Π”ΠΆΠΎΠ·Π΅Ρ„ Π₯Π°Π½Ρ‚ Π½Π°Π·Π²Π°Π» ΠΠ›ΠŸ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ саСнтологии. Π’ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Π‘Π΅Π½Π΄Π»Π΅Ρ€, пСрсонаТ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎ Π² Π΄ΡƒΡ…Π΅ Ρ‚ΠΎΠΉ эпохи, Π±Ρ‹Π» Π½Π°Ρ€ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ» ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ·Ρ€Π΅Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ Π² Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΎΠ± убийствС.

Π§Ρ‚ΠΎ Π² ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅

ΠšΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡ ΠΠ›ΠŸ скомпромСтирована Π·Π°ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ с Π½Π°ΡƒΠΊΠΎΠΉ, хотя сама ΠΎΠ½Π° Сю Π½Π΅ являСтся, Π·Π°ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ, ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ простыС ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ установки, ΠΈ Π±Π΅Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Ρ€Ρ†ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ. Часто исслСдования с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‚ психологи, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сами ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‚ ΠΠ›ΠŸ. Π•Π³ΠΎ успСхи, ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ со статистичСской ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

НСйролингвистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π°ΠΆΠ΅ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ: скопировав Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ знания, умСния ΠΈ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ. НС позволяйтС сСбя ΠΎΠ±ΠΌΠ°Π½ΡƒΡ‚ΡŒ.

Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ 🧐

  • Β«Π¦Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΈΡ†Π° Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ Π½Π° мСня смотрСла, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π° Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ со свСчой». Как Π»Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ…Π°Ρ€ΠΈ ΠΈ ΠΊ Ρ‡Π΅ΠΌΡƒ это ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚
  • Π•ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ Ρƒ Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ? РазбираСмся, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊ популярный ΠΌΠΈΡ„ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π½Π°ΡƒΠΊΠ° Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π³Π°Π΅Ρ‚
  • 8 Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π½Π΅ стоит Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ
  • «А ΠΌΠ½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚Β»: ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ людСй ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π³ΠΎΠΌΠ΅ΠΎΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡŽ
  • Π§Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ Π½Π° ТСнских Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ½Π³Π°Ρ…

Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ пСрСвСсти языки для ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΠ›ΠŸ | Дэвис Дэвид

ΠžΡ‚ тСкстовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с нСсколькими языками ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ языку

Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ PublicDomainPictures с Pixabay

Π­Ρ‚Π° ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π° ​​20 июня 2022 Π³. Π²ΠΎΡ‚

Π‘ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ тСбя, 2021 ΡƒΠΆΠ΅ здСсь ΠΈ Ρ‚Ρ‹ это сдСлал πŸ’ͺ . 2020 Π³ΠΎΠ΄ ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ·Π°Π΄ΠΈ, ΠΈ хотя 2020 Π³ΠΎΠ΄ Π±Ρ‹Π» Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ странным для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… людСй Π²ΠΎ всСм ΠΌΠΈΡ€Π΅, Π½Π°ΠΌ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ прСдстоит ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π·Π΄Π½ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Π’ 2020 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ я ΡƒΠ·Π½Π°Π», Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ, β€” это любовь ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° Π½Π°ΡˆΠΈΡ… Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ…, Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² сСмьи ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ·Π΅ΠΉ.

Β«ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π»ΠΈΡ†ΠΎΠΌ Π½Π΅Π²Π·Π³ΠΎΠ΄ Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ€ΡŒΠΊΠΈΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅. Π­Ρ‚ΠΈ слова β€” моя путСводная Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°Β». β€” ΠšΡΡ€ΠΈΠ½ Π‘Π°Π»Π»ΠΈΠ²Π°Π½,

. Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ моя пСрвая ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π² 2021 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ, ΠΈ я расскаТу ΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… языковых ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°Ρ…, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ спСциалист ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, работая Π½Π°Π΄ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠΌ ΠΠ›ΠŸ, ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ….

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ спСциалист ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΡ€ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π΄ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠΌ ΠΠ›ΠŸ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ люди ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‚ Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСтях (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Twitter) ΠΎ covid-19.. Одна ΠΈΠ· Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ β€” Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ…ΡΡˆΡ‚Π΅Π³ΠΈ для COVID-19 (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, #covid19 ), Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ всС Ρ‚Π²ΠΈΡ‚Ρ‹, связанныС с covid-19.

Когда Π²Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅Ρ‚Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ собранныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, связанныС с covid-19, Π²Ρ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… языках ΠΌΠΈΡ€Π°, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ английский, суахили, испанский , китайский, Ρ…ΠΈΠ½Π΄ΠΈ ΠΈ Ρ‚. Π΄. Π’ этом случаС Ρƒ вас Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅Ρ‚Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, пСрвая β€” опрСдСляСт язык ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ — ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ пСрСвСсти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° язык ΠΏΠΎ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, всС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π° английском языкС).

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ эти Π΄Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹?

Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Tumisu с сайта Pixabay

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°: ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ языка

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ язык для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ этом случаС Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ простой ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Python ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ языка.

langdetect β€” это простой ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Python, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠœΠΈΡ…Π°Π»ΠΎΠΌ Π”Π°Π½ΠΈΠ»Π°ΠΊΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ 55 Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… языков ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±ΠΊΠΈ (ΠΊΠΎΠ΄Ρ‹ ISO 639-1):

 af, ar, bg, bn, ca, cs, cy, da, de, el, en, es, et, fa, fi, fr, gu, he, 
hi, hr, hu, id, it, ja, kn, ko, lt, lv, mk, ml, mr , нэ, Π½Π», Π½Π΅Ρ‚, ΠΏΠ°, ΠΏΠ»,
ΠΏΡ‚, Ρ€ΠΎ, Ρ€Ρƒ, ск, сл, со, ΠΊΠ², св, ΡƒΠ², Ρ‚Π°, тэ, ΠΉ, Ρ‚Π», Ρ‚Ρ€, ΡƒΠΊ, ΡƒΡ€, Π²ΠΈ, ΠΆ-сп, zh-tw

Π£ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ langdetect

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ langdetect, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ Π² своСм Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π΅.

 pip install langdetect 

Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ язык тСкста: Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Β« Tanzania ni nchi inayoongoza kwa utalii barani afrika Β». Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π²Ρ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ обнаруТСния ΠΈΠ· langdetect, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π΅Ρ‚Π΅ тСкст ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: Β«swΒ»

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ опрСдСляСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ прСдоставлСнный тСкст написан Π½Π° языкС суахили (Β«swΒ»).

Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ вСроятности для Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… языков, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ detect_langs .

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: [sw:0.9999971710531397]

ΠŸΠ Π˜ΠœΠ•Π§ΠΠΠ˜Π•: Π’Π°ΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ опрСдСлСния языка Π½Π΅ являСтся Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, Ссли Π²Ρ‹ запуститС Π΅Π³ΠΎ Π½Π° слишком ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ слишком двусмыслСнном тСкстС, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ запускаСтС Π΅Π³ΠΎ.

Π’Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ языка, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ согласованныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ любой язык Π² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Python langdetect.

Вторая ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°: языковой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄

Вторая ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, это пСрСвСсти тСкст с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ языка Π½Π° язык ΠΏΠΎ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ. Π’ этом случаС Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Python ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ google_trans_new .

google_trans_new β€” это бСсплатный ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Python, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Google Translate API, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ выполняСт автоматичСскоС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ языка.

Π£ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ google_trans_new

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ google_trans_new, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Π² Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ.

 pip install google_trans_new 

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ пСрСвСсти тСкст с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ языка Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ класс google_translator ΠΈΠ· модуля google_trans_new . Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ класса google_translator ΠΈ, Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ тСкст Π² качСствС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ translate ΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ язык с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° lang_tgt , Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, lang_tgt=»en».

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ суахили ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° английском языкС . Π’ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ послС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°.

 Ванзания β€” вСдущая туристичСская страна Π² АфрикС 

По ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ translate() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ язык прСдоставлСнного тСкста ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Π΅ΠΌΡƒ английский ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄. Если Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ исходный язык тСкста, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ lang_scr .

Π’ΠΎΡ‚ всС названия языков вмСстС с ΠΈΡ… стСнографичСскими обозначСниями.

 {'af': 'африкаанс', 'sq': 'албанский', 'am': 'амхарский', 'ar': 'арабский', 'hy': 'армянский', 'az': 'азСрбайдТанский' , 'eu': 'баскский', 'be': 'бСлорусский', 'bn': 'бСнгальский', 'bs': 'боснийский', 'bg': 'болгарский', 'ca': 'каталанский', ' ceb': 'cebuano', 'ny': 'chichewa', 'zh-cn': 'китайский (ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ)', 'zh-tw': 'китайский (Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ)', 'co': 'корсиканский', ' hr': 'хорватский', 'cs': 'Ρ‡Π΅ΡˆΡΠΊΠΈΠΉ', 'da': 'датский', 'nl': 'голландский', 'en': 'английский', 'eo': 'эспСранто', 'et' : 'эстонский', 'tl': 'филиппинский', 'fi': 'финский', 'fr': 'французский', 'fy': 'фризский', 'gl': 'галисийский', 'ka': ' грузинский», Β«deΒ»: Β«Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΠΉΒ», Β«elΒ»: «грСчСский», Β«guΒ»: Β«Π³ΡƒΠ΄ΠΆΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΒ», Β«htΒ»: «гаитянский ΠΊΡ€Π΅ΠΎΠ»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉΒ», Β«haΒ»: «хауса», Β«hawΒ»: «гавайский».  ', 'iw': 'ΠΈΠ²Ρ€ΠΈΡ‚', 'hi': 'Ρ…ΠΈΠ½Π΄ΠΈ', 'hmn': 'Ρ…ΠΌΠΎΠ½Π³', 'hu': 'вСнгСрский', 'is': 'исландский', 'ig': 'igbo', 'id': 'индонСзийский', 'ga': 'ирландский', 'it': 'ΠΈΡ‚Π°Π»ΡŒΡΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ', 'ja': 'японский', 'jw': 'яванский', 'kn': 'ΠΊΠ°Π½Π½Π°Π΄Π°', 'kk ': 'казахский', 'ΠΊΠΌ': 'кхмСрский', 'ΠΊΠΎ': 'корСйский', 'ΠΊΡƒ': 'курдский (ΠΊΡƒΡ€ΠΌΠ°Π½Π΄ΠΆΠΈ)', 'ΠΊΡ‹': 'киргизский', 'Π»ΠΎ': 'лаосский', ' la': 'латинский', 'lv': 'Π»Π°Ρ‚Ρ‹ΡˆΡΠΊΠΈΠΉ', 'lt': 'литовский', 'lb': 'Π»ΡŽΠΊΡΠ΅ΠΌΠ±ΡƒΡ€Π³ΡΠΊΠΈΠΉ', 'mk': 'макСдонский', 'mg': 'малагасийский', 'ms' : «малайский», Β«ΠΌΠ»Β»: «малаялам», Β«ΠΌΡ‚Β»: Β«ΠΌΠ°Π»ΡŒΡ‚ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉΒ», Β«ΠΌΠΈΒ»: Β«ΠΌΠ°ΠΎΡ€ΠΈΒ», Β«Π³-Π½Β»: Β«ΠΌΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ…ΠΈΒ», Β«ΠΌΠ½Β»: «монгольский», Β«ΠΌΠΎΠΉΒ»: Β« Мьянма (бирманский)Β», Β«neΒ»: «нСпальский», Β«noΒ»: «норвСТский», Β«psΒ»: Β«ΠΏΡƒΡˆΡ‚ΡƒΒ», Β«faΒ»: «пСрсидский», Β«plΒ»: «польский», Β«ptΒ»: 'ΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΡƒΠ³Π°Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ', 'pa': 'ΠΏΠ΅Π½Π΄ΠΆΠ°Π±ΠΈ', 'ro': 'румынский', 'ru': 'русский', 'sm': 'самоанский', 'gd': 'ΡˆΠΎΡ‚Π»Π°Π½Π΄ΡΠΊΠΈΠΉ гэльский', 'sr': ' сСрбский», Β«stΒ»: «сСсото», Β«snΒ»: «шона», Β«sdΒ»: «синдхи», Β«siΒ»: «сингальский», Β«skΒ»: «словацкий», Β«slΒ»: «словСнский» , 'so': 'сомали', 'es': 'испанский', 'su': 'сунданский', 'sw': 'суахили', 'sv': 'швСдский', 'tg': 'тадТикский', ' ta': 'Ρ‚Π°ΠΌΠΈΠ»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ', 'te': 'Ρ‚Π΅Π»ΡƒΠ³Ρƒ', 'th': 'тайский', 'tr': 'Ρ‚ΡƒΡ€Π΅Ρ†ΠΊΠΈΠΉ', 'uk': 'украинский', 'ur': 'ΡƒΡ€Π΄Ρƒ', 'ΡƒΠ·' : 'узбСкский', 'Π²ΠΈ': 'Π²ΡŒΠ΅Ρ‚Π½Π°ΠΌΡΠΊΠΈΠΉ', 'cy': 'валлийский', 'xh': 'коса', 'ΠΉΠΈ': 'идиш', 'ΠΉΠΎ': 'ΠΉΠΎΡ€ΡƒΠ±Π°', 'Π·Ρƒ': ' zulu', 'fil': 'Ρ„ΠΈΠ»ΠΈΠΏΠΏΠΈΠ½Π΅Ρ†', 'he': 'ΠΈΠ²Ρ€ΠΈΡ‚'} 

Ѐункция обнаруТСния ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° Python

Π― создал ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Python, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ тСкста Π½Π° Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π°ΠΌΠΈ язык.

Ѐункция Python ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² качСствС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² тСкст ΠΈ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ язык. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ опрСдСляСт язык прСдоставлСнного тСкста, ΠΈ Ссли язык тСкста совпадаСт с Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ языком, ΠΎΠ½ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ тСкст, Π½ΠΎ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅, ΠΎΠ½ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ прСдоставлСнный тСкст Π½Π° Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ язык.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ исходном ΠΊΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° язык суахили. Π’ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚: —

 Natumai kwamba, nitakapojiwekea akiba, nitaweza kusafiri kwenda Mexico 

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π΅ языковыС ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ тСкстовыС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… языках, ΠΈ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ пСрСвСсти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ язык ΠΏΠΎ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ.

ΠŸΠΎΠ·Π΄Ρ€Π°Π²Π»ΡΠ΅ΠΌ πŸ‘, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π»ΠΈ Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π° этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ!

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π»ΠΎΠΊΠ½ΠΎΡ‚, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅, здСсь: https://github.com/Davisy/Detect-and-Translate-Text-Data

Если Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½Ρ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ эту ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Сю, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ³Ρƒ это ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ. А ΠΏΠΎΠΊΠ°, увидимся Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ постС! Π‘ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ²ΡΠ·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π’Π²ΠΈΡ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ @Davis_McDavid.

И послСднСС: Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ссылкам.

Как Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π²Π°ΡˆΡƒ модСль ΠΠ›ΠŸ Π² производство Π² качСствС API с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Algorithmia

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ способ шаг Π·Π° шагом Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ модСль ΠΠ›ΠŸ Π½Π° бСссСрвСрном производствС.

medium.com

Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Texthero для ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ тСкстового Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для вашСго ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΠ›ΠŸ

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ инструмСнтов Python для быстрой ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с тСкстовым Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

chatbotslife.com

Π—Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡŒΡ‚Π΅ΡΡŒ с побСдитСлями конкурса новостСй суахили ΠΏΠΎ классификации

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΡ€Ρ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°ΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΠ½ ΠΠ›ΠŸ Zindi Africa посвящСн африканским языкам.

davis-david.medium.com

НСйронный ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ | ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π² ΠΠ›ΠŸ

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

«Если Π²Ρ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅ с Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎΠΌ Π½Π° языкС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚, это ΡƒΠ΄Π°Ρ€ΠΈΡ‚ Π΅ΠΌΡƒ Π² Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρƒ. Если Π²Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚Π΅ с Π½ΠΈΠΌ Π½Π° Π΅Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ языкС, это Ρ‚Ρ€ΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ сСрдцС». – НСльсон МандСла

ΠšΡ€Π°ΡΠΎΡ‚Π° языка Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† ΠΈ ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ языка, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚ нашСго Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ языка, являСтся ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Ρ‹ΠΌ прСимущСством. Но ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ ΠΊ Π΄Π²ΡƒΡΠ·Ρ‹Ρ‡ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ·Ρ‹Ρ‡ΠΈΡŽ часто ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΈΠΌ ΠΈ бСсконСчным.

Π’Π°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΡ… нюансов, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ тСряСмся Π² ΠΌΠΎΡ€Π΅ слов. Однако с сСрвисами ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° всС стало Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ (я ΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΡŽ Π½Π° вас, Google Translate!).

Π― всСгда Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π» Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ язык, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ английского. Π― ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Π» свои силы Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ (ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ) Π΅Ρ‰Π΅ Π² 2014 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ. Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ вСсСло ΠΈ слоТно. Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†ΠΎΠ² ΠΌΠ½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΎΡΡŒ ΡƒΠΉΡ‚ΠΈ, Π½ΠΎ я Π·Π°Ρ‚Π°ΠΈΠ» ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ снова.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π½Π΅ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π² 2019 Π³ΠΎΠ΄. МнС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π·Π»ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ я ΠΌΠΎΠ³Ρƒ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ языковой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Ρ‡ΠΈΠΊ для любой Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ языков. Каким Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΌ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° СстСствСнного языка!

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим этапы создания ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° с Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π½Π° английский язык с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Keras. ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ бросим быстрый взгляд Π½Π° ΠΈΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ систСм машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°, ΠΎΠ³Π»ΡΠ΄Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π°Π·Π°Π΄.

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ прСдполагаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹ с RNN, LSTM ΠΈ Keras. НиТС ΠΏΠ°Ρ€Π° статСй, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎ Π½ΠΈΡ… большС:

  • Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти
  • Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ

Β 

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  1. ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ β€” краткая история
  2. ПониманиС постановки Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ
  3. Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ
  4. РСализация Π½Π° Python с использованиСм Keras

Β 

ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ β€” краткая история

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈΠ· нас познакомились с ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Google ΠΏΡ€ΠΈΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π» эту услугу. Но концСпция сущСствуСт с сСрСдины ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅ΠΊΠ°.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π² области машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° (МВ) Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π°ΡΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ Π² 1950-Ρ… Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ…, Π² основном Π² Π‘ΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π¨Ρ‚Π°Ρ‚Π°Ρ…. Π­Ρ‚ΠΈ Ρ€Π°Π½Π½ΠΈΠ΅ систСмы ΠΎΠΏΠΈΡ€Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π½Π° ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Π΅ двуязычныС словари, Π·Π°ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΈ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π² основС СстСствСнного языка.

Π’ 1954 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ IBM Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π»Π° ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°. Π£ систСмы Π±Ρ‹Π» довольно малСнький словарный запас, всСго 250 слов, ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΌΠΎΠ³Π»Π° пСрСвСсти Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ 49 ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… русских ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° английский язык. БСйчас это число каТСтся Π½ΠΈΡ‡Ρ‚ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ, Π½ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ эту систСму Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ…ΠΎΠΉ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°.

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ взято ΠΈΠ· ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ систСму IBM

.

ВскорС Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»ΠΈ Π΄Π²Π΅ ΡˆΠΊΠΎΠ»Ρ‹ мысли:

  • ЭмпиричСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ± ΠΈ ошибок с использованиСм статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ
  • ВСорСтичСскиС ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, связанныС с Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ лингвистичСскими исслСдованиями

Π’ 1964 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ БША создало ΠšΠΎΠ½ΡΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ автоматичСской ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ языков (ALPAC) для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ прогрСсса Π² области машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°. ALPAC ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π» Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΡƒ ΠΈ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π» ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ 19 ноября.66 ΠΎ состоянии МВ. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ основныС ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ этого ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π°:

  • Π­Ρ‚ΠΎ подняло ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹Π΅ вопросы ΠΎ возмоТности машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π½Π°Π·Π²Π°Π»ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π±Π΅Π·Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ
  • ЀинансированиС исслСдования МВ Π½Π΅ рСкомСндуСтся
  • Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π» довольно ΡƒΠ΄Ρ€ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ для исслСдоватСлСй, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² этой области
  • Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΡƒΡˆΠ»ΠΈ с поля ΠΈ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΈ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρƒ

НС самая Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Ρ рСкомСндация!

Π—Π° этим ΠΆΠ°Π»ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ послСдовал Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΈΠΉ Π·Π°ΡΡƒΡˆΠ»ΠΈΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄. НаконСц, Π² 1981 Π² КанадС Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚Π° новая систСма ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ METEO System для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ΄Ρ‹, Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° французском языкС, Π½Π° английский язык. Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π» довольно ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ просущСствовал Π΄ΠΎ 2001 Π³ΠΎΠ΄Π°.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅ инструмСнт Π²Π΅Π±-ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°, Babel Fish , Π±Ρ‹Π» Π·Π°ΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½ поисковой систСмой AltaVista Π² 1997 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ.

А Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ΅Π» ΠΏΡ€ΠΎΡ€Ρ‹Π², с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΌΡ‹ всС Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹ – Google Translate. Π‘ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€ это ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΎ Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ (ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ учимся) с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ языками.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ: translate.google.com

Β 

ПониманиС постановки Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ вСрнСмся ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Π½Π° Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Π²ΠΎ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ части, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ языка. Однако Π½Π° этот Ρ€Π°Π· я ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡΡŒ Π·Π°ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ свою ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ эту Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ. ЦСль состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠΌ языкС Π² Π΅Π³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ Π½Π° английском языкС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ систСмы Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° (NMT).

ΠœΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠΌ ΠΈ английском языках с http://www.manythings.org/anki/. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚ΡΡŽΠ΄Π°.

Β 

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ (Seq2Seq)

МодСли

Sequence-to-Sequence (seq2seq) ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ NLP, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ суммированиС тСкста, распознаваниС Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π”ΠΠš ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅. Наша Ρ†Π΅Π»ΡŒ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ пСрСвСсти Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ прСдлоТСния с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ языка Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄, ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ прСдлоТСниями. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, эти прСдлоТСния ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ слов, входящих ΠΈ выходящих ΠΈΠ· ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ основная идСя модСлирования Sequence-to-Sequence. Рисунок Π½ΠΈΠΆΠ΅ пытаСтся ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ этот ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄.

Випичная модСль seq2seq состоит ΠΈΠ· 2 основных ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² –

Π°) энкодСр
Π±) Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅Ρ€

ОбС эти части, ΠΏΠΎ сути, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой Π΄Π²Π΅ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти (RNN), ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π³ΠΈΠ³Π°Π½Ρ‚ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ:

Β 

Π― пСрСчислил нСсколько Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² использования модСлирования Sequence-to-Sequence Π½ΠΈΠΆΠ΅ (ΠΏΠΎΠΌΠΈΠΌΠΎ машинного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ):

  • РаспознаваниС Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ
  • Π˜Π·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ сущности/Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ для опрСдСлСния основной Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈΠ· основного тСкста
  • ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ для обозначСния ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π° шагС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅
  • Навыки Ρ‡Π°Ρ‚-Π±ΠΎΡ‚Π° для общСния ΠΈ взаимодСйствия с ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ
  • Π‘ΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ тСкста для создания ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ сводки большого объСма тСкста
  • БистСмы ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° вопросы

Β 

РСализация Π½Π° Python с использованиСм Keras

ΠŸΠΎΡ€Π° Π·Π°ΠΌΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€ΡƒΠΊΠΈ! НСт Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ чувства, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ, видя Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… Ρ€ΡƒΠΊ. ΠœΡ‹ запустим Π½Π°ΡˆΡƒ Π»ΡŽΠ±ΠΈΠΌΡƒΡŽ срСду Python (Π² ΠΌΠΎΠ΅ΠΌ случаС Jupyter Notebook) ΠΈ приступим ΠΊ Π΄Π΅Π»Ρƒ.

Β 

Π˜ΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ

 строка ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π°
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎ
ΠΈΠ· массива ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° numpy, argmax, random, take
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΊΠ°ΠΊ pd
ΠΈΠ· keras.models ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
ΠΈΠ· keras.layers ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Dense, LSTM, Embedding, RepeatVector
ΠΈΠ· keras.preprocessing.text ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Tokenizer
ΠΈΠ· keras.callbacks ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ModelCheckpoint
ΠΈΠ· keras.preprocessing.sequence ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ pad_sequences
ΠΈΠ· keras.models ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ load_model
ΠΎΡ‚ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° keras
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ matplotlib.pyplot ΠΊΠ°ΠΊ plt
%matplotlib встроСнный
pd.set_option('display.max_colwidth', 200) 

Β 

Π§Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π½Π°ΡˆΡƒ IDE

Наши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой тСкстовый Ρ„Π°ΠΉΠ» (.txt) с ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° английском ΠΈ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠΌ языках. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ», ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π½ΠΈΠΆΠ΅.
Код Python:

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для чтСния тСкста Π² массив Π² ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅.

 Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = read_text("deu.txt")
deu_eng = to_lines(Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅)
deu_eng = массив (deu_eng) 

ЀактичСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ содСрТат Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 150 000 ΠΏΠ°Ρ€ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Однако ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ 50 000 ΠΏΠ°Ρ€ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ врСмя обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ это число Π² соотвСтствии с Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ вашСй систСмы (ΠΈΠ»ΠΈ Ссли Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π·Π΅Ρ‚!).

 deu_eng = deu_eng[:50000,:] 

Β 

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° тСкста

Π”ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ шаг Π² любом ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π΅, особСнно Π² ΠΠ›ΠŸ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго нСструктурированы, поэтому Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ, ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ части построСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

(Π°) ΠžΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΊΠ° тСкста

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ сначала посмотрим Π½Π° наши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ шаги ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ слСдуСт ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ.

 deu_eng 
 массив([['ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚.', 'ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚!'],
     ['ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚', 'Grüß Gott!'],
     ['Π‘Π΅Π³ΠΈ!', 'Π›Π°ΡƒΡ„!'],
     . ..,
     ['Π£ ΠœΡΡ€ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅ волосы.', 'Maria hat sehr langes Haar.'],
     ["ΠœΡΡ€ΠΈ - ΡΠ΅ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ€ΡŒ Π’ΠΎΠΌΠ°", "ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ ΠΈ Вомс Π‘Π΅ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠ½"],
     ['ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ - замуТняя ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°', 'Maria ist eine verheiratete Frau.']],
     dtype='

ΠœΡ‹ избавимся ΠΎΡ‚ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² прСпинания, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ вСсь тСкст Π² Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ рСгистр.

 # Π£Π΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ прСпинания
deu_eng[:,0] = [s.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)) для s в deu_eng[:,0]]
deu_eng[:,1] = [s.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)) для s в deu_eng[:,1]]

deu_eng 
 массив([['ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚', 'ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚'],
     ['ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚', 'Grüß Gott'],
     ['Π‘Π΅Π³ΠΈ', 'Π›Π°ΡƒΡ„'],
     ...,
     ['Π£ ΠœΡΡ€ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅ волосы', 'Maria hat sehr langes Haar'],
     ['ΠœΡΡ€ΠΈ - ΡΠ΅ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ€ΡŒ Π’ΠΎΠΌΠ°', 'ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ ист Вомс Π‘Π΅ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ€ΡŒ'],
     ['ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ - замуТняя ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°', 'Maria ist eine verheiratete Frau']],
     dtype='
 # ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ тСкст Π² Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ рСгистр
для i в диапазонС (len (deu_eng)):
    deu_eng[i,0] = deu_eng[i,0]. lower()
    deu_eng[i,1] = deu_eng[i,1].lower()

deu_eng 
 массив([['ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚', 'ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚'],
     ['ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚', 'grüß gott'],
     ['Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ', 'Π»Π°ΡƒΡ„'],
     ...,
     ['Π£ ΠœΡΡ€ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅ волосы', 'ΠœΠ°Ρ€ΠΈΡ Π₯эт Π‘Π΅Ρ€ ЛангСс Π₯Π°Π°Ρ€'],
     ['mary is toms secretary', 'maria ist toms sekretΓ€rin'],
     ['мэри - замуТняя ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°', 'мария ist eine verheiratete frau']],
     dtype='

(b) ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ тСкста Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

МодСль Seq2Seq Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ прСдлоТСния Π² цСлочислСнныС ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ фиксированной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹.

Но ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ это сдСлаСм, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠœΡ‹ зафиксируСм Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ всСх ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… списках для английского ΠΈ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ языков соотвСтствСнно.

 # пустыС списки
eng_l = []
deu_l = []

# Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ списки Π΄Π»ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
для i in deu_eng[:,0]:
      eng_l.append(len(i.split()))

для i в deu_eng[:,1]:
      deu_l. append(len(i.split()))

length_df = pd.DataFrame({'eng':eng_l, 'deu':deu_l})

length_df.hist (ячСйки = 30)
plt.show() 

Π”ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ понятно – максимальная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ составляСт 11, Π° английских Ρ„Ρ€Π°Π· – 8.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ наши тСкстовыС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ класса Keras Tokenizer() . Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ наши прСдлоТСния Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эти ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ нулями, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ всС ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ для Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΡ…, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для английских ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ:

 # функция для сборки Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π°
Π΄Π΅Ρ„ токСнизация (строки):
      Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ = Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€()
      tokenizer.fit_on_texts(строки)
      Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ 
 # ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ английский Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€
eng_tokenizer = токСнизация (deu_eng[:, 0])
eng_vocab_size = Π΄Π»ΠΈΠ½Π° (eng_tokenizer.word_index) + 1

Π°Π½Π³Π»_Π΄Π»ΠΈΠ½Π° = 8
print('Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ английского словаря: %d' % eng_vocab_size) 
 Английский словарный запас Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€: 6453 
 # ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ Deutch
deu_tokenizer = токСнизация (deu_eng[:, 1])
deu_vocab_size = Π΄Π»ΠΈΠ½Π° (deu_tokenizer. word_index) + 1

deu_length = 8
print('Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ словаря: %d' % deu_vocab_size) 
 НСмСцкий ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€: 10998 

ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π±Π»ΠΎΠΊ содСрТит Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ для ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π΄ΠΎ максимальной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ прСдлоТСния, ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.

 # ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ кодирования ΠΈ пэдов
def encode_sequences (Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€, Π΄Π»ΠΈΠ½Π°, строки):
# цСлочислСнныС ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ кодирования
seq = tokenizer.texts_to_sequences(строки)
# ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ пэдов с 0 значСниями
seq = pad_sequences (seq, maxlen = Π΄Π»ΠΈΠ½Π°, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ = 'сообщСниС')
Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ 

Β 

МодСльноС зданиС

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈ тСстовый Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ для обучСния ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ соотвСтствСнно.

 ΠΈΠ· sklearn.model_selection ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° train_test_split

# Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈ тСстовый Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹
ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄, тСст = train_test_split(deu_eng, test_size=0.2, random_state=12) 

ΠŸΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΎ врСмя ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ прСдлоТСния. ΠœΡ‹ Π·Π°ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² качСствС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ ΠΈ английских ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² качСствС Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ . Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ для ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для тСстового Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

 # ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅
trainX = encode_sequences (deu_tokenizer, deu_length, train [:, 1])
trainY = encode_sequences(eng_tokenizer, eng_length, train[:, 0])

# ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ
testX = encode_sequences (deu_tokenizer, deu_length, test[:, 1])
testY = encode_sequences(eng_tokenizer, eng_length, test[:, 0]) 

Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ интСрСсноС!

ΠœΡ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ с опрСдСлСния Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ нашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Seq2Seq:

  • Для ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠ° ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ слой внСдрСния ΠΈ слой LSTM
  • Для Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄Π΅Ρ€Π° ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ слой LSTM, Π·Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ слСдуСт ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ слой

АрхитСктура ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ

 # сборка ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ NMT
def define_model(in_vocab,out_vocab,in_timesteps,out_timesteps,Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹):
      модСль = ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ()
      model. add (ВстраиваниС (in_vocab, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ измСрСния, input_length = in_timesteps, mask_zero = True))
      model.add (LSTM (Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹))
      model.add(RepeatVector(out_timesteps))
      model.add (LSTM (Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹, return_sequences = True))
      model.add (ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ (out_vocab, активация = 'softmax'))
      Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ модСль 

Π’ этой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ RMSprop, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ это Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с Ρ€Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ сСтями.

 # сборка ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
модСль = ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ_модСль (deu_vocab_size, eng_vocab_size, deu_length, eng_length, 512) 
 срСднСквадратичных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ = ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹.RMSprop(lr=0,001)
model.compile (ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ = rms, loss = 'sparse_categorical_crossentropy') 

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ использовали Β« sparse_categorical_crossentropy Β» Π² качСствС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎ связано с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция позволяСт Π½Π°ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Π° Π½Π΅ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ горячСго кодирования. БыстроС ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ с использованиСм Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ словаря ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ всю ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ нашСй систСмы.

ΠœΡ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ нашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ!

ΠœΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 30 эпох ΠΈ с Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° 512 с Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ 20%. 80 % Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π° ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ β€” для Π΅Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ с этими Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ.

ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ModelCheckpoint() Β , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ модСль с наимСньшими потСрями ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅. Π›ΠΈΡ‡Π½ΠΎ я ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽ этот ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π½Π½Π΅ΠΉ остановкС.

 имя Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° = 'model.h2.24_jan_19'
ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° = ModelCheckpoint (имя Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ = 'val_loss', verbose = 1, save_best_only = True, Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ = 'min')

# модСль поСзда
история = model.fit(trainX, trainY.reshape(trainY.shape[0], trainY.shape[1], 1),
                    эпохи = 30, batch_size = 512, validation_split = 0,2, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Ρ‹ = [ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°],
                    ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ=1) 

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ сравним ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅.

 plt. plot(история.история['потСря'])
plt.plot(история.история['val_loss'])
plt.legend(['ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄','ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ°'])
plt.show() 

Как Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ пСрСстали ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ послС 20 эпох.

НаконСц, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ модСль ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΏΠΎ Π½Π΅Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ β€” testX.

 модСль = load_model('model.h2.24_jan_19')
preds = model.predict_classes(testX.reshape((testX.shape[0],testX.shape[1]))) 

Π­Ρ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл. Нам Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти Ρ†Π΅Π»Ρ‹Π΅ числа Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌ слова. Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ для этого:

 ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ get_word(n, Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€):
      для слова индСкс в tokenizer.word_index.items():
          Ссли индСкс == n:
              Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ слово
      Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚ НСт 

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² Π² тСкст (английский):

 прСдс_тСкст = []
для я Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄:
Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ = []
для j в диапазонС (len (i)):
t = get_word(i[j], eng_tokenizer)
Ссли j > 0:
Ссли (t == get_word(i[j-1], eng_tokenizer)) или (t == None):
Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ. Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ('')
Π΅Ρ‰Π΅:
temp.append(t)
Π΅Ρ‰Π΅:
Ссли (Ρ‚ == НСт):
Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ.Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ('')
Π΅Ρ‰Π΅:
temp.append(t)

preds_text.append(' '.join(temp)) 

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ помСстим исходныС английскиС прСдлоТСния Π² тСстовый Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ прСдсказанныС прСдлоТСния Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

 pred_df = pd.DataFrame({'фактичСский': тСст[:,0], 'ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ': preds_text}) 

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Ρ€Π°ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ фактичСскиС ΠΈ прСдсказанныС экзСмпляры, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ наша модСль:

 # Π½Π°ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ 15 строк случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ
pred_df.sample(15) 

Наша модСль Seq2Seq ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ справляСтся со своСй Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ. Но Π΅ΡΡ‚ΡŒ нСсколько случаСв, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ упускаСт ΠΈΠ· Π²ΠΈΠ΄Ρƒ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ слова. НапримСр, «я устал ΠΎΡ‚ бостона» пСрСводится ΠΊΠ°ΠΊ «я Π² бостонС».

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ рСгулярно ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΠ›ΠŸ. Но это Π½Π΅ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΈΠΌΡ‹Π΅ прСпятствия. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΌΡΠ³Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ большС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ создав Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ (ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ) модСль.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *