НЛП — Нейролингвистическое программирование
Нейролингвистическое программирование является популярным и бурно обсуждаемым направлением практической психологии. Актуальность данного предмета обусловлена рядом причин.
Во-первых, методы НЛП находятся на стыке нескольких дисциплин: психологии, психотерапии, программирования и языкознания. Во-вторых, НЛП представляет собой новое исследовательское направление, нацеленное, главным образом, на практическое применение в жизни человека. Кроме того, хотя нейролингвистическое программирование часто критикуется академическим сообществом, данная дисциплина содержит большое количество полезных и «работающих» приёмов, о которых и пойдёт речь в уроках этого раздела.
Содержание:
- Что такое НЛП?
- Краткая история
- Применение НЛП
- Как этому научиться?
- Уроки НЛП
- Как проходить занятия?
- Пресуппозиции
- Дополнительные материалы
- Цитаты известных людей об общении
В данном онлайн-тренинге вы бесплатно научитесь пользоваться ключевыми техниками НЛП: метамоделью, фреймингом, рапортом, якорением, работой с состояниями и репрезентативными системами, а также познакомитесь с лучшими практиками, играми, книгами, видеороликами данной тематики.
Что это такое?
НЛП (Нейролингвистическое программирование) – это область практической психологии, разрабатывающая прикладные техники, моделирующие приёмы и практики знаменитых психотерапевтов и мастеров коммуникаций.
Другими словами, НЛП занимается изучением положительного опыта специалистов в области психотерапии, гештальтпсихологии, психоанализа, лингвистики, гипноза, с целью в дальнейшем использовать этот опыт. По сути, НЛП представляет собой моделирование приёмов успешных людей для того, чтобы сделать эти приёмы общедоступными.
Стоит отметить, что НЛП не является наукой, а знания, в силу особенностей их получения, не могут быть полноценно научно верифицированы. Более того, научное сообщество скептически относится к данному направлению, и в вузах редко можно встретить курсы по НЛП. Но важно понимать, что у создателей НЛП не было цели сделать полноценную научную теорию. Им важно было найти общедоступные техники, раскрывая сложные методики известных практиков психологии.
Краткая история
Совместная работа по созданию нейролингвистического программирования была начата в конце 1960-х годов группой специалистов Калифорнийского университета: Ричардом Бендлером, Джоном Гриндером, Фрэнком Пьюселиком во главе с их научным попечителем знаменитым ученым-антропологом Грегори Бейтсоном. Система НЛП была разработана с целью ответить на вопрос, почему определённые психотерапевты так эффективно взаимодействуют со своими клиентами.
Вместо того чтобы исследовать данный вопрос с точки зрения психотерапевтической теории, Бендлер и Гриндер обратились к анализу методов и техник, применяемых этими психотерапевтами, путем наблюдения за ходом их работы. Затем ученые сгруппировали изученные методы в различные категории и представили их в виде общих моделей межличностных отношений и влияния людей друг на друга.
Знаменитыми специалистами, чей профессиональный опыт было решено преобразовать в модели, были выбраны:
✔ | Вирджиния Сатир — семейная терапия. |
✔ | Милтон Эриксон — эриксоновский гипноз. |
✔ | Фриц Пёрлз — гештальттерапия. |
Первые результаты изучения практических навыков этих психотерапевтов появились в 1975 году и были опубликованы в работе «Структура Магии. Том 1» (1975). Затем расширенные материалы исследования модели были представлены в книгах «Структура Магии. Том 2» (1976) и «Изменения в семье» (в соавторстве с Вирджинией Сатир, 1976).
Результатом проведенной работы стала так называемая Метамодель, о которой вы узнаете из первого урока нашего тренинга. Эта модель послужила фундаментом для дальнейших исследований в данной области и привела к созданию целого направления практической психологии. Сегодня НЛП является открытой методологией, имеющей множество последователей, дополняющих ее авторскими разработками.
Подробнее про историю НЛП можно прочитать в Википедии.
Применение навыка НЛП
НЛП пытается научить людей наблюдать, понимать и воздействовать на себя и окружающих так же эффективно, как это делают опытные психотерапевты и мастера коммуникаций. Поэтому у НЛП широкий спектр применения, в который можно включить такие направления как:
- психотерапия,
- управление временем,
- ораторское мастерство,
- обучение,
- менеджмент и управление,
- продажи,
- актерское мастерство,
- юриспруденция,
- писательство и журналистика.
НЛП позволяет развивать коммуникативные навыки, необходимые каждому человеку. Кроме того, НЛП помогает личному развитию: способности правильно понимать свои эмоциональные состояния, разносторонне воспринимать окружающий мир, достигать гибкости в поведении. Продвинутые техники НЛП позволяют лечить фобии и психологические травмы, сохранять хорошую психическую форму и поддерживать высокий уровень работоспособности.
Если вы хотите узнать, насколько сейчас, пусть даже на интуитивном уровне, вы владеете техниками НЛП и сможете их применить для развития своей карьеры, предлагаем вам решить кейс:
Cтатистика На весь экран
Как этому научиться
В соответствии с главными принципами НЛП, практически любой человек способен освоить все техники этой теории. Как правило, популярные тренинг-центры выделяют три основных ступени обучения нейролингвистическому программированию:
1 | Курс НЛП-практик: изучение навыков НЛП и умение применять их на практике. |
2 | Курс НЛП-мастер: углубленное изучение техник НЛП. |
3 | Курс НЛП-тренер: умение работать с аудиторией и знание особенностей преподавания НЛП. |
Часто тренинги могут длиться по несколько недель и стоить достаточно дорого, однако очные курсы не являются единственным способом освоения азов нейролингвистического программирования.
Исследовав опыт обучения данному навыку, мы пришли к выводу, что всем техникам НЛП (или, по крайней мере, большинству из них) можно научиться самостоятельно. Мы подготовили ряд уроков, которые помогут вам развить полезные компетенции для полноценного овладения приёмами этого психологического направления.Хотите проверить свои знания?
Если вы хотите проверить свои теоретические знания по теме курса и понять, насколько он вам подходит, можете пройти наш тест. В каждом вопросе правильным может быть только 1 вариант. После выбора вами одного из вариантов, система автоматически переходит к следующему вопросу.
Cтатистика На весь экран
Уроки НЛП
Цель нашего онлайн-курса состоит в том, чтобы научить вас использовать основы нейролингвистического программирования, которым обучают на базовых занятиях НЛП. В нашем тренинге вы не найдете полного курса гипноза и «высшего пилотажа» НЛП, однако мы постарались представить все ключевые приемы и понятия, которые лежат в основе гипноза и продвинутых концепций.
Если вы пока просто хотите познакомиться с основами НЛП, тогда можете пройти уроки представленные ниже. Уроки 1 и 2 посвящены языковым моделям, уроки 3 и 4 содержат материал о невербальных техниках коммуникации, а урок 5 расскажет об эффективных методах саморазвития.
Урок 1. Модель языка или метамодель НЛП
Одной из самых первых и популярных концепций НЛП является модель языка или, как ее называют, метамодель. Эта модель помогает лучше понять смысл речи человека. Всё дело в том, что высказывая свои мысли, мы не можем абсолютно точным образом передать собеседнику то, о чем думаем. Что-то мы упускаем, считая, что это и так понятно, что-то неумышленно искажаем. Но может ли нас правильно понять собеседник, коллега, подчиненный?
Не всегда, если вы не хороший психотерапевт или психоаналитик. Чтобы правильно понять человека, профессиональные психотерапевты задают ему специальные вопросы, которые помогают им войти в глубинную структуру человеческих мыслей. Метамодель нейролингвистического программирования, описанная в данном уроке, поможет вам лучше понимать человека, а в некоторых случаях даже менять его собственное восприятие путем применения специальных техник психотерапии.
Урок 2. Фрейминг и позиции восприятия
В этом уроке вы познакомитесь с двумя полезными НЛП-техниками. Первая из них, фрейминг, научит вас обрамлять свои мысли в различные рамки (frame, в переводе с английского — рамка), что, несомненно, поможет вам развить коммуникационные способности. Вторая техника, позволит вам работать пятью позициями восприятия и репрезентации действительности. Обе эти модели способны активно воздействовать на вашу речь, делая ее более гибкой.
Урок 3. Репрезентативные системы
В двух предыдущих уроках вы познакомились с ключевыми лингвистическими техниками НЛП. Однако не менее важными в нейролингвистическом программировании являются модели понимания нейропроцессов и их воздействия на психику человека. В данном уроке речь пойдет о влиянии органов чувств на интерпретацию получаемого человеком опыта.
Урок 4. Рапорт, калибровка, подстройка
Физиологические процессы, сопровождающие момент коммуникации не менее важны, чем сама речь. Известно, что невербальные приёмы являются существенной составляющей любого акта общения. Техники этого урока позволят вам влиять на свои физиологические характеристики во время коммуникации, что поможет вам быть «удобным» собеседником при общении с разными людьми.
Урок 5. Результативность, работа с состояниями, якорение
В данном уроке будут рассматриваться техники НЛП, направленные на повышение эффективности человека, а также на его воздействие на собственные нервные процессы. Не многим известно, что популярные сегодня методы улучшения результативности, например, SMART, появились именно в рамках НЛП. В уроке будут представлены базовые модели, помогающие людям управлять своей мотивацией и эмоциональными состояниями.
Как проходить занятия
Для успешного освоения базовых техник НЛП вам потребуется:
- Изучать теорию, а не только стремиться запоминать последовательность действий.
- Тренироваться самостоятельно, выполняя упражнения курса.
- Стараться аккуратно использовать выученные техники на практике.
Именно постоянное применение полученных знаний в жизни позволит вам по-настоящему овладеть нейролингвистическим программированием. Также важно отметить, что применение знаний НЛП повысит вашу внимательность во время коммуникации и научит вас самостоятельно моделировать (создавать) успешные приёмы и техники.
Кроме того, для изучения НЛП рекомендуется освоить несколько общих правил, так называемых пресуппозиций нейролингвистического программирования.
Пресуппозиции – базовые принципы НЛП
Во время моделирования техник известных психотерапевтов разработчики НЛП вычленили несколько общих простых правил, которые использовали эти специалисты в своих трудах. Ученые объединили исследованный материал в общую систему пресуппозиций.
Пресуппозиции в нейролингвистическом программировании (НЛП) — это аксиоматические убеждения, используемые как инструмент, облегчающий достижение максимально эффективных результатов от применяемых техник. Суть применения пресуппозиций состоит в том, что для наиболее эффективного обучения НЛП, их необходимо принять априори (как аксиому). Основными пресуппозициями НЛП являются:
1 |
Карта не есть территория (the map is not the territory). Также как самая подробная карта никогда не будет точным отображением территории, так и используемые нами слова не заключают в себе абсолютно точного отображения нашего опыта, репрезентацией которого они являются. В НЛП есть два уровня явлений: внешняя реальность и внутренняя субъективная реальность. Другими словами, в НЛП работают не с реальностью, или «территорией», а с субъективными восприятиями и убеждениями относительно реальности («картами»). |
2 |
Человек, обладающий наибольшей гибкостью, имеет наибольшее влияние в системе. В любой системе человек, обладающий наиболее гибким поведением, способен рассматривать больше вариантов выбора и, следовательно, будет иметь в системе большее влияние. |
3 |
Не бывает поражений, есть только обратная связь. Эта пресуппозиция заимствована у Уильяма Росса Эшби из принципа важности петель обратной связи в теории информации. В нейролингвистическом программировании ничто не рассматривается в рамках понятий «успеха» и «неудачи». Неудачные результаты, следующие за какими-то действиями, представляют собой не повод для разочарования и отчаяния, а ценную информацию в виде обратной связи, которая определяет эффективность того, что вы делаете. |
4 |
Разум и тело неизбежно влияют друг на друга. Это происходит потому, что в теле человека содержится примерно 100 миллиардов нервных клеток. Большинство этих клеток находятся в мозге. Каждый из ста миллиардов нейронов соединен, по крайней мере, с тысячей других. И, следовательно, в нас всё взаимосвязано, особенно, разум и тело. |
5 |
Личность и поведение – это различные явления. Мы представляем собой нечто большее, чем наше поведение. В различных ситуациях мы можем совершать разные поступки, и часто делать это ненамеренно. Таким образом, поведение людей не определяет самих людей. |
6 |
В основе любого поведения человека лежит позитивное намерение. Данная пресуппозиция заимствована из системы убеждений Вирджинии Сатир. Ее суть заключается в том, что даже кажущееся отрицательным поведение человека рассматривается в НЛП как попытка осуществить позитивное намерение (которое он может не осознавать). |
Это далеко не все основные принципы, которые выделяются в учебниках по НЛ программированию. Если собрать воедино все пресуппозиции знаменитых авторов НЛП, можно составить следующий список:
Исходные предпосылки, касающиеся ментальной обработки:
- «Карта» – не «территория».
- Реакции людей соответствуют их картам.
- Значение зависит от контекста.
- Разум и тело неизбежно влияют друг на друга.
- Индивидуальные навыки являются результатом совершенствования и установления последовательности использования репрезентативных систем.
- Мы уважаем модели мира других людей.
- Личность и поведение – это различные явления. Мы представляем собой нечто большее, чем наше поведение.
- Каждый вид поведения практичен и полезен в определенном контексте.
- Мы оцениваем поведение и изменения в терминах контекста и экологии.
Коммуникативные пресуппозиции:
- Мы не можем не общаться.
- Способ коммуникации влияет на наше восприятие.
- Смысл коммуникации заключается в той реакции, которую она вызывает.
- Человек, задающий фрейм коммуникации, контролирует ее.
- Не бывает поражений, есть только обратная связь.
- Человек, обладающий наибольшей гибкостью, имеет наибольшее влияние в системе.
- Сопротивление указывает на отсутствие раппорта.
Пресуппозиции, касающиеся обучения, выбора и изменения:
- Люди обладают необходимыми для достижения цели внутренними ресурсами.
- Люди способны научиться чему-либо с одной попытки.
- Любая коммуникация должна увеличивать количество доступных альтернатив.
- Совершая какой-либо поступок, люди выбирают наилучший из имеющихся у них в данный момент вариантов.
- Мы можем управлять своим мозгом и контролировать результаты.
Подробнее прочитать о пресуппозициях в НЛП вы сможете в учебнике «НЛП-практик», а также в Википедии.
Дополнительные материалы
В рамках одного онлайн курса невозможно описать все возможные модели и техники нейролингвистического программирования. Это связано и с тем, что данное исследовательское направление продолжает развиваться, моделируя новые психологические и лингвистические техники. Многие из этих техник достаточно специфические, поэтому они будут интересны далеко не всем читателям 4brain. Чтобы вам было легче найти нужную информацию, мы решили дать ссылки на дополнительные материалы (книги, видео, статьи), которые не вошли в наш курс.
Книги
В магазинах можно встретить множество учебников по НЛП, но часто эти книги содержат мало полезной информации. Чтобы вы могли лучше ориентироваться в литературе по нейролингвистическому программированию, мы подобрали список наиболее популярных и проверенных книг. В него вошли:
- «Фокусы языка». Роберт Дилтс.
- «Из лягушек — в принцы». Джон Гриндер.
- «НЛП-практик: полный сертификационный курс. Учебник магии НЛП». Боденхамер Б., Холл М.
- «Искусство убеждать». Ричард Бендлер.
- «77 лучших техник НЛП». Майкл Холл.
- И некоторые другие.
Видео
В силу того что многие техники НЛП представляют собой конкретные речевые приёмы и способы поведения, всему этому сложно научиться, только лишь читая текстовое описание. Важной составляющей обучения являются наглядные примеры людей, которые уже освоили нужную технику, а также мастер-классы и лекции ведущих специалистов. Видеоролики с такими примерами и выступлениями мы тоже постарались включить в наш тренинг и дополнительные материалы.
Другие материалы
Кроме того, обратите внимание на другие наши онлайн-тренинги, которые дополняют знания НЛП:
- Тренинги по ораторскому искусству и писательскому мастерству – помогут вам лучше овладеть своими устными и письменными языковыми средствами.
- Курс уроков по психологии человека – познакомит вас с базовыми понятиями психологии: личность, мотивация, социум, развитие.
- На занятиях по лидерству – вы узнаете о качествах настоящих лидеров и стилях управления.
И напоследок еще немного полезной информации.
Цитаты известных людей об общении
В заключение вводного урока предлагаем еще раз убедиться в том, что искусство общения очень важно в жизни каждого из нас:
Если тебе ответили молчанием, это еще не значит, что тебе не ответили.
Сократ
Живи так, чтобы люди, столкнувшись с тобой, улыбнулись, а, общаясь с тобой, стали чуточку счастливей.
Ошо
Если ты хочешь подойти ко мне и заговорить со мной, почему бы тебе не подойти и не заговорить со мной?
Уолт Уитмен
Единственная известная мне роскошь – это роскошь человеческого общения.
Антуан де Сент-Экзюпери
Чем больше люди знают друг друга, тем меньше понимают. И чем ближе они узнают друг друга, тем более чужими становятся.
Эрих Мария Ремарк
Чем лучше средства сообщения, тем дальше человек от человека.
Ялю Курек
Герцог Эдинбургский довел до совершенства искусство говорить «Привет!» и «Пока!» одним и тем же рукопожатием.
Дженни Бонд
Без многого может обходиться человек, но только не без человека.
Людвиг Берне
И на этой лирической ноте предлагаем вам приступить к занятиям.
Желаем вам успешного обучения основным техникам НЛП!
Евгений БуяновКирилл
1 Метамодель →
Что такое НЛП и как оно работает, техники нейролингвистического программирования
Нейролингвистическое программирование (НЛП) — это учение о способах эффективной коммуникации и саморазвития. Сторонники теории утверждают, что с помощью конкретных приемов мышления и поведения человек может изменить свою жизнь, а также целенаправленно влиять на других людей.
Это плакаты времен Второй мировой войны. Иллюстраторы использовали узнаваемые жесты и мимику, чтобы воздействовать на аудиторию. Героиня первого постера должна была повысить моральный дух рабочих, а герой второго — обращался конкретно к каждому человеку с помощью жеста
Аббревиатура НЛП включает в себя три основных понятия:
- Нейро — прием информации через органы чувств, а также все нейронные процессы ее обработки.
- Лингвистика — язык, слова и фразы, с помощью которых люди общаются между собой, а также мыслят.
- Программирование — контроль повседневных действий, четкие алгоритмы и схемы мышления и поведения.
С помощью определенных жестов, поведения, слов и фраз, человек легче входит в доверие, вызывает у собеседника положительные эмоции на интуитивном уровне, убеждает.
Во время публичных выступлений Барак Обама часто демонстрировал открытые ладони. Этот жест означает: «Моим словам можно доверять, я честен с вами»
А еще человек может влиять не только на других, но и на себя. Сторонники НЛП стараются контролировать свои слова и мысли, используют самогипноз. Они верят, что простые фразы, которые мы говорим сами себе, влияют на состояние и развитие личности.
Нейролингвистическое программирование признают псевдонаукой, а все эксперименты в этой области являются недостаточно достоверными. При этом авторы и «эксперты» теории продолжают писать книги, выпускать онлайн-курсы, запускать марафоны и зарабатывать на этом.
Работают ли приемы НЛП на самом деле, неизвестно. Но отдельные психологические методики активно применяют в политике, продажах, переговорах, педагогике.
Кто и когда придумал НЛП
Нейролингвистическое программирование зародилось в США в начале семидесятых. Теорию активно развивали студент‑психолог Ричард Бендлер и профессор лингвистики Джон Гриндер. Позднее к ним присоединились психотерапевты Вирджиния Сатир, Фриц Перлз, Милтон Эриксон, антрополог Грегори Бейтсон и лингвист Альфред Коржибски.
Свои наработки Бендлер и Гриндер изложили в книге The Structure of Magic (1975). Концепция стала быстро приносить авторам большие деньги — они проводили тренинги и активно продвигали методику по всему миру.
Курсы Бендлера посещал оратор и брокер Джордан Белфорт — прототип героя Леонардо Ди Каприо в фильме «Волк с Уолл-стрит», которого судили за мошенничество и отмывание денег.
Харизматичный герой фильма активно использует приемы НЛП — жесты, мимику, словесные манипуляции
Основные техники нейролингвистического программирования
В НЛП используют индивидуальные и групповые практики. Авторы методики утверждают, что их более сотни. Приведем в пример несколько самых популярных техник.
Моделирование. Если ты хочешь быть успешным как Стив Джобс, нужно думать, одеваться, говорить и вести себя как Стив Джобс. А еще окружить себя людьми, на которых хочешь быть похожим.
Аффирмация. «Я успешен, я притягиваю людей, я магнит для денег» — подобные убеждения нужно повторять про себя ежедневно, чтобы настроиться на позитивные мысли и привлечь желаемое в свою жизнь.
На YouTube есть много видео, которые «заряжают» на успех, удачу, счастье
Фрейминг. Этот прием иллюстрирует фраза: «Если я не могу изменить ситуацию, я могу изменить свое отношение к ней». Важно рассмотреть проблему или событие под другим углом, сделать выводы и найти позитивные стороны.
Создание якоря. По мнению сторонников НЛП, человек может создать себе цветовой, вкусовой, обонятельный или звуковой стимул, который вызывает конкретные чувства и эмоции. Например, можно сделать якорь на чувство радости или спокойствия. Потрогал мочку уха — и справился с внешними раздражителями.
Гипноз и самогипноз. Воздействуют на подсознание человека, иногда в скрытой для объекта форме.
Одна из методик гипноза НЛП — тройная спираль Милтона Эриксона. Ее суть в том, что человек должен рассказать собеседнику три истории. Сначала рассказывает первую, но ближе к ее финалу резко переходит ко второй, не связывая их между собой. Затем рассказывает третью историю, в которой содержится основной важный посыл. А далее заканчивает вторую и первую истории.
Это выглядит как сумбурный эмоциональный рассказ, но на самом деле повествование строится так специально. Считается, что собеседник начнет искать логику между историями. В этот момент мозг слушателя максимально восприимчив, и основной тезис проникнет прямо в подсознание.
Жесты и мимика. Адепты теории уверены, что человек транслирует и воспринимает огромный объем информации через невербалику. Контролируя постановку рук и ног, позу и улыбку, человек может воздействовать на слушателей и собеседников.
Отсюда рождаются следующие рекомендации: ораторам и политикам демонстрировать открытые ладони, менеджерам продаж — не скрещивать ноги и руки в разговоре с клиентом. А еще копировать жесты собеседника и даже подстраивать свой ритм дыхания под его.
Техники НЛП в рекламе и продвижении
Некоторые приемы нейролингвистического программирования применяют в рекламе: слоганах, креативах, видеороликах, баннерах.
Трюизмы. Необходимо написать 2-3 предложения, которые считаются общепризнанной истиной, а между ними вставить свое рекламное послание. Считается, что слушатель автоматически примет рекламное сообщение за истину.
Встречают по одежке. Неважно, какой вы человек, окружающие всегда сначала оценивают внешность. С помощью одежды человек самовыражается и транслирует собственное «я», создает образ. Чтобы собрать его грамотно, многие успешные личности обращаются к стилистам (рекламное сообщение). Правильно подобранная одежда помогает выглядеть более стильно, статусно или, наоборот, креативно и мило.
Импликатура. Хитрый прием, когда продавец напрямую не говорит о достоинствах товара, но при этом они становятся очевидны для читателя. Часто используется в рекламных слоганах.
Кетчуп стал еще вкуснее — А ведь он и раньше был вкусным.
Что делает наш сок особенным? — Ммм, этот сок особенный!
А еще этот прием позволяет обойти закон о рекламе и сравнить товар с конкурентами в свою пользу.
Рекламный ответ Hyundai отечественному автопрому
«Пожалуй». По закону о рекламе нельзя говорить, что ваш товар лучший среди конкурентов. Чтобы обойти это правило, добавьте вводное слово «пожалуй» в рекламный слоган и пропишите главное УТП своего продукта.
Якорение. Важны не только оффер и достоинства товара, а еще эмоции, которые он вызывает. Поэтому, наряду с текстом, маркетологи активно используют нужные изображения, музыку, видеоряд. Так создают устойчивые ассоциации аудитории с продуктом.
Видеоролик от производителя детского питания «Тема» наполнен добрыми ассоциациями: солнечная квартира, яркие обои, улыбающиеся родственники и счастливый малыш
А еще якорение активно используют в кино, художественной литературе, новостях, политической и социальной рекламе. Это помогает усилить впечатление. Монстры в фильмах ужасов любят нападать в грозу, а когда герою фильма грустно — непременно идет дождь.
Вживленная оценка. Конкретный эпитет для продукта используют постоянно во всей рекламной коммуникации. Тогда аудитория начинает воспринимать его как истинный, автоматически повторяет в речи и связывает с продуктом.
Иллюзия выбора. Технику часто применяют менеджеры продаж в магазине или по телефону. Вместо того чтобы спросить, будете ли вы покупать продукт, они в нужный момент оставляют вас без выбора.
Вы будете оплачивать картой или наличными?
Каталог удобнее выслать на почту или в мессенджер?
А вообще этот прием работает в реальной жизни, в ежедневной коммуникации. Просто создайте иллюзию выбора, и собеседник быстрее отреагирует на вашу просьбу.
«Ты наденешь платье или джинсы?» вместо «Давай скорее одевайся в школу!».
«Ты хочешь пропылесосить сейчас или после обеда?» вместо «Почему ковер еще грязный!»
Синестезия. Ярко выражается в личных продажах. При коммуникации стараются задействовать все органы чувств покупателя: дать понюхать аромат, нанести крем на руку, положить в руки флаер. При этом продавцу важно работать грамотно, чтобы не оттолкнуть нетактильного покупателя излишней напористостью.
Аромат свежей выпечки в магазинах будоражит обонятельные рецепторы и внушает покупателю: «Купи эту хрустящую булочку»
Обобщения. Расскажите о значимой группе людей, которые используют ваш продукт, и сыграйте на желании ваших клиентов стать частью этой группы. Или сделайте акцент на значимых ценностях.
НЛП: за и против
Эффективность приемов НЛП научно не доказана. Считается, что авторы методики применяют сомнительную терминологию, смешивают понятия, а также используют устаревшие данные об устройстве мозга и психики человека.
Некоторые психологи и психотерапевты внедряют НЛП в лечении фобий и невротических состояний. Такой подход подвергается критике научного сообщества.
Неизвестно, насколько нейролингвистическое программирование работает в рекламе и продажах. Используемые приемы — скорее попытка усилить эффект от рекламного сообщения, привлечь внимание. Если продукт неинтересен аудитории и откровенно плох, вряд ли НЛП поможет его продать.
Главные мысли
Что такое обработка естественного языка? Определение и примеры
Обработка естественного языка (NLP) — это форма искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам понимать человеческий язык, будь то письменный, устный или даже набросанный. По мере того, как устройства и сервисы на базе ИИ все больше переплетаются с нашей повседневной жизнью и миром, возрастает и влияние NLP на обеспечение беспрепятственного взаимодействия человека с компьютером.
В этой статье вы узнаете больше о том, что такое НЛП, о методах, используемых для его реализации, и о некоторых преимуществах, которые оно дает потребителям и компаниям. В конце вы также узнаете об общих инструментах НЛП и изучите несколько экономичных онлайн-курсов, которые познакомят вас с наиболее фундаментальными концепциями в этой области.
Определение обработки естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это подмножество искусственного интеллекта, компьютерных наук и лингвистики, направленное на то, чтобы сделать человеческое общение, такое как речь и текст, понятными для компьютеров.
НЛП используется в самых разных повседневных продуктах и услугах. Одними из наиболее распространенных способов использования NLP являются голосовые цифровые помощники на смартфонах, программы сканирования электронной почты, используемые для выявления спама, и приложения для перевода, которые расшифровывают иностранные языки.
Техники естественного языка
НЛП включает в себя широкий спектр методов анализа человеческого языка. Некоторые из наиболее распространенных методов, с которыми вы, вероятно, столкнетесь в этой области, включают:
Анализ настроений: Техника НЛП, которая анализирует текст для определения его настроений, таких как «положительное», «отрицательное» или «нейтральное». Анализ настроений обычно используется компаниями для лучшего понимания отзывов клиентов.
Извлечение ключевых слов: Техника НЛП, которая анализирует текст для выявления наиболее важных ключевых слов или фраз. Извлечение ключевых слов обычно используется для поисковой оптимизации (SEO), мониторинга социальных сетей и бизнес-аналитики.
Токенизация: Процесс разбиения символов, слов или подслов на «токены», которые могут быть проанализированы программой. Токенизация поддерживает общие задачи НЛП, такие как моделирование слов, создание словарного запаса и частое появление слов. 9(3) ,889 оценок)
|
140 000 студентов зачислены
Курс 1 из 4 по специализации обработки естественного языка
Зарегистрироваться бесплатно
Преимущества НЛП проанализировав сотни обзоров, НЛП предоставляет как предприятиям, так и потребителям множество преимуществ.
Неудивительно, что мы можем ожидать, что в ближайшие годы их станет больше. Согласно исследованию Fortune Business Insights, североамериканский рынок НЛП, по прогнозам, вырастет с 26,42 млрд долларов в 2022 году до 161,81 млрд долларов в 2029 году [1].
Некоторые общие преимущества NLP включают:
Возможность анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные, такие как речь, текстовые сообщения и публикации в социальных сетях.
Лучшее понимание целевого рынка или бренда путем проведения НЛП-анализа соответствующих данных, таких как сообщения в социальных сетях, опросы фокус-групп и обзоры.
Ограничения НЛП
НЛП можно использовать для самых разных приложений, но оно далеко от совершенства. На самом деле многие инструменты НЛП с трудом интерпретируют сарказм, эмоции, сленг, контекст, ошибки и другие виды двусмысленных утверждений. Это означает, что НЛП в основном ограничивается однозначными ситуациями, не требующими значительного объема интерпретации.
Примеры обработки естественного языка
Хотя обработка естественного языка может звучать как что-то из научно-фантастического романа, правда в том, что люди уже ежедневно взаимодействуют с бесчисленным количеством устройств и сервисов на основе НЛП.
Онлайн-чат-боты, например, используют НЛП для взаимодействия с потребителями и направления их к соответствующим ресурсам или продуктам. Хотя чат-боты не могут ответить на все вопросы, которые могут возникнуть у клиентов, они нравятся предприятиям, потому что они предлагают экономичные способы устранения распространенных проблем или вопросов, которые возникают у потребителей об их продуктах.
Еще одно распространенное использование НЛП — предсказание текста и автокоррекция, с которыми вы, вероятно, уже много раз сталкивались, когда переписывались с другом или составляли документ. Эта технология позволяет текстовым редакторам и писателям ускорить процесс написания и исправить распространенные опечатки.
А как насчет ChatGPT?
ChatGPT — это чат-бот, работающий на основе искусственного интеллекта и обработки естественного языка, который выдает ответы, необычайно похожие на человеческие. В последнее время он доминировал в заголовках из-за своей способности давать ответы, которые намного превосходят то, что было ранее коммерчески возможно.
Если вы хотите узнать больше, ChatGPT Teach Out Мичиганского университета объединяет экспертов в области коммуникационных технологий, экономики, искусственного интеллекта, обработки естественного языка, предоставления медицинских услуг и права, чтобы обсудить влияние технологии сейчас и в будущем. будущее.
Подробнее: ChatGPT 101: Что такое генеративный ИИ (и как его использовать)
Средства обработки естественного языка
Существует множество инструментов и служб обработки естественного языка, которые помогут вам начать работу уже сегодня. Ниже перечислены некоторые из наиболее распространенных инструментов и служб, с которыми вы можете столкнуться: Начните глубже изучать эту область, выбрав экономичную и гибкую специализацию на Coursera.
Специализация DeepLearning.AI по обработке естественного языка подготовит вас к разработке приложений NLP, которые выполняют ответы на вопросы и анализ настроений, создают инструменты для языкового перевода и обобщения текста и даже создают чат-ботов. Тем временем в специализации DeepLearning.AI по машинному обучению вы освоите фундаментальные концепции искусственного интеллекта и разовьете практические навыки машинного обучения в удобной для начинающих программе из трех курсов, разработанной провидцем в области искусственного интеллекта (и соучредителем Coursera) Эндрю Нг.
специализация
Обработка естественного языка
Прорыв в НЛП. Освойте передовые техники НЛП с помощью четырех практических курсов! Обновлено с использованием новейших технологий в октябре 21 года.
4.6
(4 798 оценок)
98 660 уже зарегистрированы
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ уровень
ПодробнееСреднее время: 4 месяца
Учитесь в своем собственном темпе 900 03
Навыки, которые вы приобретете:
Word2vec, Machine Перевод, анализ тональности, преобразователи, модели внимания, встраивание слов, хэширование с учетом местоположения, модели векторного пространства, тегирование частей речи, языковые модели N-грамм, автокоррекция, встраивание слов, тональность с нейронными сетями, сиамские сети, естественный язык Генерация, распознавание именованных объектов, модели преобразования, нейронный машинный перевод, Chatterbot, модели T5+BERT
специализация
Машинное обучение
#BreakIntoAI со специализацией по машинному обучению. Овладейте фундаментальными концепциями искусственного интеллекта и отработайте практические навыки машинного обучения в рамках удобной для начинающих программы из трех курсов, подготовленной провидцем в области искусственного интеллекта Эндрю Нг Среднее время: 3 месяца
Учитесь в своем собственном темпе
Навыки, которые вы приобретете:
Деревья решений, искусственная нейронная сеть, логистическая регрессия, рекомендательные системы, линейная регрессия, регуляризация для предотвращения переобучения, градиентный спуск, обучение с учителем, логистическая регрессия для классификации, Xgboost, Tensorflow, ансамбли деревьев, советы по разработке моделей, совместная фильтрация, обучение без учителя , Обучение с подкреплением, Обнаружение аномалий
Автор: Coursera • Обновлено
Этот контент был доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.
Что такое обработка естественного языка? — Объяснение НЛП
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность интерпретировать, манипулировать и понимать человеческий язык. Сегодня организации имеют большие объемы голосовых и текстовых данных из различных каналов связи, таких как электронная почта, текстовые сообщения, новостные ленты социальных сетей, видео, аудио и многое другое. Они используют программное обеспечение НЛП для автоматической обработки этих данных, анализа намерений или настроений в сообщении и реагирования в режиме реального времени на человеческое общение.
Почему важно НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) имеет решающее значение для полного и эффективного анализа текстовых и речевых данных. Он может работать с различиями в диалектах, сленге и грамматическими неточностями, типичными для повседневных разговоров.
Компании используют его для нескольких автоматизированных задач, таких как:
• Обработка, анализ и архивирование больших документов
• Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра
• Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов
• Отвечайте на вопросы «кто-что-когда-где»
• Классификация и извлечение текста
Вы также можете интегрировать НЛП в клиентские приложения для более эффективного общения с клиентами. Например, чат-бот анализирует и сортирует запросы клиентов, автоматически отвечая на распространенные вопросы и перенаправляя сложные запросы в службу поддержки. Эта автоматизация помогает сократить расходы, избавляет агентов от траты времени на избыточные запросы и повышает удовлетворенность клиентов.Каковы варианты использования НЛП для бизнеса?
Предприятия используют программное обеспечение и инструменты для обработки естественного языка (NLP) для упрощения, автоматизации и рационализации операций эффективно и точно. Ниже мы приводим несколько примеров использования.
Редактирование конфиденциальных данных
Предприятия страхового, юридического и медицинского секторов обрабатывают, сортируют и извлекают большие объемы конфиденциальных документов, таких как медицинские записи, финансовые данные и личные данные. Вместо проверки вручную компании используют технологию NLP для редактирования информации, позволяющей установить личность, и защиты конфиденциальных данных. Например, Chisel AI помогает страховым компаниям извлекать номера полисов, даты истечения срока действия и другие личные атрибуты клиентов из неструктурированных документов с помощью Amazon Comprehend.
Взаимодействие с клиентами
Технологии НЛП позволяют чатам и голосовым ботам быть более похожими на людей при общении с клиентами. Предприятия используют чат-ботов, чтобы масштабировать возможности и качество обслуживания клиентов, сводя к минимуму эксплуатационные расходы. Компания PubNub, которая создает программное обеспечение для чат-ботов, использует Amazon Comprehend для внедрения локализованных функций чата для своих клиентов по всему миру. T-Mobile использует НЛП, чтобы определять определенные ключевые слова в текстовых сообщениях клиентов и предлагать персонализированные рекомендации. Университет штата Оклахома развертывает чат-бот для вопросов и ответов, чтобы отвечать на вопросы студентов с помощью технологии машинного обучения.
Бизнес-аналитика
Маркетологи используют инструменты NLP, такие как Amazon Comprehend и Amazon Lex, чтобы получить обоснованное представление о том, что клиенты думают о продукте или услугах компании. Просматривая определенные фразы, они могут оценить настроение и эмоции клиентов в письменных отзывах. Например, Success KPI предоставляет решения для обработки естественного языка, которые помогают компаниям сосредоточиться на целевых областях при анализе настроений и помогают контакт-центрам получать полезную информацию из аналитики вызовов.
Как работает НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) объединяет вычислительную лингвистику, машинное обучение и модели глубокого обучения для обработки человеческого языка.
Компьютерная лингвистика
Компьютерная лингвистика — это наука о понимании и построении моделей человеческого языка с помощью компьютеров и программных средств. Исследователи используют методы вычислительной лингвистики, такие как синтаксический и семантический анализ, для создания структур, которые помогают машинам понимать разговорный человеческий язык. Такие инструменты, как языковые переводчики, синтезаторы текста в речь и программное обеспечение для распознавания речи, основаны на вычислительной лингвистике.
Машинное обучение
Машинное обучение — это технология, которая обучает компьютер с помощью образцов данных для повышения его эффективности. В человеческом языке есть несколько особенностей, таких как сарказм, метафоры, вариации в структуре предложений, а также исключения из грамматики и использования, на изучение которых у людей уходят годы. Программисты используют методы машинного обучения, чтобы научить приложения НЛП распознавать и точно понимать эти функции с самого начала.
Глубокое обучение
Глубокое обучение — это особая область машинного обучения, которая учит компьютеры учиться и думать, как люди. Он включает в себя нейронную сеть, состоящую из узлов обработки данных, структура которых напоминает человеческий мозг. Благодаря глубокому обучению компьютеры распознают, классифицируют и связывают сложные закономерности во входных данных.
Этапы внедрения НЛП
Как правило, внедрение НЛП начинается со сбора и подготовки неструктурированных текстовых или речевых данных из таких источников, как облачные хранилища данных, опросы, электронные письма или внутренние приложения бизнес-процессов.
Предварительная обработка
Программное обеспечение НЛП использует методы предварительной обработки, такие как токенизация, выделение корней, лемматизация и удаление стоп-слов, чтобы подготовить данные для различных приложений.
Вот описание этих методов:
- Токенизация разбивает предложение на отдельные единицы слов или фраз.
- Основы и лемматизация упрощают слова до их корневой формы. Например, эти процессы превращают «запуск» в «запуск».
- Удаление стоп-слов обеспечивает удаление слов, не добавляющих существенного значения предложению, таких как «для» и «с».
Обучение
Исследователи используют предварительно обработанные данные и машинное обучение для обучения моделей NLP для выполнения конкретных приложений на основе предоставленной текстовой информации. Обучение алгоритмов НЛП требует загрузки в программное обеспечение больших выборок данных для повышения точности алгоритмов.
Развертывание и вывод
Затем специалисты по машинному обучению развертывают модель или интегрируют ее в существующую производственную среду. Модель НЛП получает входные данные и прогнозирует выходные данные для конкретного варианта использования, для которого предназначена модель. Вы можете запустить приложение НЛП на реальных данных и получить требуемый результат.
Что такое задачи НЛП?
Методы обработки естественного языка (NLP), или задачи NLP, разбивают человеческий текст или речь на более мелкие части, которые могут быть легко поняты компьютерными программами. Общие возможности обработки и анализа текста в НЛП приведены ниже.
Тегирование частей речи
Это процесс, при котором программное обеспечение НЛП помечает отдельные слова в предложении в соответствии с их контекстуальным использованием, например, существительные, глаголы, прилагательные или наречия. Это помогает компьютеру понять, как слова образуют значимые отношения друг с другом.
Устранение неоднозначности смысла слова
Некоторые слова могут иметь разные значения при использовании в разных сценариях. Например, слово «летучая мышь» означает разные вещи в этих предложениях:
- Летучая мышь — ночное существо.
- Игроки в бейсбол бьют по мячу битой.
Благодаря устранению неоднозначности смысла слова программное обеспечение НЛП идентифицирует предполагаемое значение слова либо путем обучения его языковой модели, либо путем обращения к словарным определениям.
Распознавание речи
Распознавание речи превращает голосовые данные в текст. Процесс включает в себя разбиение слов на более мелкие части и понимание акцентов, оскорблений, интонации и нестандартного использования грамматики в повседневном разговоре. Ключевым применением распознавания речи является транскрипция, которую можно выполнять с помощью сервисов преобразования речи в текст, таких как Amazon Transcribe.
Машинный перевод
Программное обеспечение для машинного перевода использует обработку естественного языка для преобразования текста или речи с одного языка на другой с сохранением контекстуальной точности. Сервис AWS, поддерживающий машинный перевод, называется Amazon Translate.
Распознавание именованных объектов
Этот процесс идентифицирует уникальные имена для людей, мест, событий, компаний и многого другого. Программное обеспечение НЛП использует распознавание именованных объектов для определения отношений между различными объектами в предложении.
Рассмотрим следующий пример: «Джейн поехала в отпуск во Францию и побаловала себя местной кухней».
Программное обеспечение НЛП выберет «Джейн» и «Франция» в качестве особых сущностей в предложении. Это может быть дополнительно расширено за счет разрешения совместных ссылок, определяющего, используются ли разные слова для описания одного и того же объекта. В приведенном выше примере «Джейн» и «она» указывают на одного и того же человека.
Анализ настроений
Анализ настроений — это основанный на искусственном интеллекте подход к интерпретации эмоций, передаваемых текстовыми данными. Программное обеспечение НЛП анализирует текст на наличие слов или фраз, выражающих неудовлетворенность, счастье, сомнение, сожаление и другие скрытые эмоции.
Каковы подходы к обработке естественного языка?
Ниже мы приводим некоторые распространенные подходы к обработке естественного языка (NLP).
НЛП с учителем
Методы НЛП с учителем обучают программное обеспечение набором помеченных или известных входных и выходных данных. Сначала программа обрабатывает большие объемы известных данных и учится получать правильные выходные данные из любых неизвестных входных данных. Например, компании обучают инструменты НЛП классифицировать документы в соответствии с определенными метками.
Неконтролируемое НЛП
Неконтролируемое НЛП использует статистическую языковую модель для прогнозирования шаблона, который возникает при подаче немаркированного ввода. Например, функция автозаполнения в текстовых сообщениях предлагает релевантные слова, которые имеют смысл для предложения, отслеживая ответ пользователя.
Понимание естественного языка
Понимание естественного языка (NLU) — это подмножество НЛП, основное внимание в котором уделяется анализу смысла предложений. NLU позволяет программе находить похожие значения в разных предложениях или обрабатывать слова, имеющие разные значения.
Генерация естественного языка
Генерация естественного языка (NLG) фокусируется на создании разговорного текста, как это делают люди, на основе определенных ключевых слов или тем. Например, интеллектуальный чат-бот с возможностями NLG может общаться с клиентами так же, как и персонал службы поддержки.
Как AWS может помочь с вашими задачами НЛП?
AWS предоставляет самый широкий и полный набор сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) для клиентов с любым уровнем знаний. Эти сервисы подключены к обширному набору источников данных.
Для клиентов, которым не хватает навыков машинного обучения, которым требуется более быстрый выход на рынок или которые хотят добавить интеллектуальные возможности в существующий процесс или приложение, AWS предлагает ряд языковых сервисов на основе машинного обучения. Это позволяет компаниям легко добавлять интеллектуальные функции в свои приложения ИИ с помощью предварительно обученных API для речи, транскрипции, перевода, анализа текста и функций чат-бота.
Вот список языковых сервисов AWS на основе машинного обучения:
- Amazon Comprehend помогает находить ценные сведения и взаимосвязи в тексте
- Amazon Transcribe выполняет автоматическое распознавание речи
- Amazon Translate свободно переводит текст
- Amazon Polly превращает текст в естественно звучащую речь
- Amazon Lex помогает создавать чат-ботов для взаимодействия с клиентами
- Amazon Kendra выполняет интеллектуальный поиск корпоративных систем, чтобы быстро находить нужный контент
Для клиентов, которые хотят создать стандартное решение для обработки естественного языка (NLP) в своем бизнесе, рассмотрите Amazon SageMaker .